קפיטל וואן היא חברת שירותים פיננסיים וטכנולוגיה פיננסית המציעה כרטיסי אשראי, הלוואות לרכב, שירותים בנקאיים ומוצרי חיסכון. פעילותה משלבת מומחיות פיננסית עם טכנולוגיה וכלים דיגיטליים כדי לשפר את האופן שבו לקוחות מנהלים את כספם. תחומי הקריירה בחברה מתמקדים בפיתוח פתרונות המותאמים ללקוחות במסגרת כוח עבודה מגוון ומכיל.
מנהל בכיר למדעי הנתונים בקפיטל וואן (מרחוק)
הובלת פיתוח מוצרי בינה מלאכותית סוכנית ואסטרטגיית למידת מכונה בקפיטל וואן. הנחיית ניסויים, ממשל מודלים וקביעת הכיוון הארגוני למדעי הנתונים.
ארצות הברית
קליפורניה
מסצ׳וסטס
ניו יורק
וירג׳יניה286,200 $ – 392,000 $ / שנה
מרחוקמשרה מלאהסניורשפה נדרשת: אנגליתמדען נתוניםתיאור
- שיתוף פעולה עם מהנדסי תוכנה, חוקרים מובילים ואדריכלי פתרונות כדי לתמוך בקבלת החלטות באמצעות מידול
- הגדרת מצב יעד המתמקד בפשטות, בטכנולוגיות דיגיטליות, באירוח בענן ובתוכנת קוד פתוח
- הסברת מערכות מידול מורכבות ומקושרות למנהלים בכירים, כולל אסטרטגיית מודלים, יישומים וסיכונים
- הערכה, בחינה והגנה על מערכות קבלת החלטות מתקדמות מול בעלי עניין פנימיים וגורמי רגולציה
- הובלת פיתוח מודלים של למידת מכונה, מהתכנון והאימון ועד להערכה, לאימות ולהטמעה
- פיקוח על מודלי השוואה ומודלי אתגר לבדיקת עמידותן של החלטות מידול קריטיות
- יצירת מודלים ופתרונות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה עבור מוצרי בינה מלאכותית סוכנית
- פיתוח ניסויים, בדיקות A/B וטלמטריית מודלים, ולאחר מכן הפיכת הממצאים לאסטרטגיית בינה מלאכותית ולהנחיות עבור מנהלי הנהלה בכירה
דרישות
- תואר ראשון בתחום כמותי ו-11 שנות ניסיון באנליטיקת נתונים; או תואר שני/MBA עם התמחות כמותית ו-9 שנות ניסיון; או דוקטורט כמותי ו-6 שנות ניסיון
- החזקת התואר הנדרש או לימודים לקראתו, כאשר השלמתו צפויה עד מועד תחילת העבודה המתוכנן
- לפחות 6 שנות ניסיון בשימוש בשפות תכנות בקוד פתוח לניתוח נתונים בקנה מידה גדול
- לפחות 6 שנות ניסיון בלמידת מכונה
- לפחות 6 שנות ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים יחסיים
- ניסיון מעשי בפיתוח פתרונות למדעי הנתונים באמצעות כלים בקוד פתוח ופלטפורמות מחשוב ענן
- ניסיון בפיתוח, אימות ובדיקה לאחור של מודלים
- ניסיון באשכולות, סיווג, ניתוח רגשות, סדרות עתיות ולמידה עמוקה
- יתרון: דוקטורט ב-STEM ו-5 שנות ניסיון באנליטיקת נתונים
- יתרון: לפחות 6 שנות ניסיון בשימוש ב-Python, Scala או R לניתוח נתונים בקנה מידה גדול
- יתרון: לפחות 6 שנות ניסיון בלמידת מכונה
- יתרון: לפחות שנתיים של ניסיון ב-AWS
- יתרון: לפחות 6 שנות ניסיון בדפוסי ארכיטקטורה מורכבים, כולל SOA, ממשקי API, שירותים זעירים וזרמי אירועים
- יתרון: לפחות 6 שנות ניסיון ב-DevOps או DevSecOps עם כלי CI/CD, כולל Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub ו-Sonar
הטבות
- תגמול תמריצי המבוסס על ביצועים, שעשוי לכלול מענקים כספיים ו/או תמריצים לטווח ארוך
- מגוון רחב, תחרותי ומכיל של הטבות בריאות, הטבות פיננסיות והטבות נוספות שנועדו לתמוך ברווחה הכוללת
- ניתן לשקול מתן חסות לאישור עבודה עבור מועמדים חדשים מתאימים
- אפשרות לעבודה מרחוק