Capital One — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, що пропонує кредитні картки, автокредити, банківські продукти та ощадні рішення. Її робота поєднує фінансову експертизу з технологіями й цифровими інструментами, щоб покращувати способи управління коштами для клієнтів. Компанія зосереджується на створенні рішень, орієнтованих на клієнтів, у різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.
Старший директор із аналізу даних у Capital One (дистанційна робота)
Керуйте розробленням продуктів на основі агентного ШІ та стратегією машинного навчання в Capital One. Координуйте експерименти, управління моделями та розвиток аналітики даних на рівні всієї компанії.
Опис
- Співпрацювати з інженерами-програмістами, провідними дослідниками й архітекторами рішень, використовуючи моделювання для підтримки ухвалення рішень
- Формувати цільовий стан, зосереджений на простоті, цифрових технологіях, хмарному розміщенні та програмному забезпеченні з відкритим вихідним кодом
- Пояснювати старшим керівникам бізнесу складні взаємопов’язані системи моделювання, охоплюючи стратегію моделей, застосування та ризики
- Оцінювати, ставити під сумнів і захищати передові системи ухвалення рішень у взаємодії з внутрішніми та регуляторними зацікавленими сторонами
- Керувати розробленням моделей машинного навчання — від проєктування й навчання до оцінювання, валідації та впровадження
- Координувати еталонні моделі та моделі-конкуренти для стрес-тестування критично важливих рішень щодо моделювання
- Створювати моделі й рішення ШІ/МО для продуктів на основі агентного ШІ
- Розробляти експерименти, A/B-тести й телеметрію моделей, а потім перетворювати результати на стратегію ШІ та рекомендації для керівників найвищого рівня
Вимоги
- Ступінь бакалавра в кількісній галузі та 11 років досвіду в аналітиці даних; або ступінь магістра/MBA зі спеціалізацією в кількісній галузі та 9 років досвіду; або кількісна докторська ступінь і 6 років досвіду
- Мати необхідну ступінь або здобувати її із завершенням навчання до запланованої дати початку роботи
- Щонайменше 6 років досвіду використання мов програмування з відкритим вихідним кодом для аналізу великих обсягів даних
- Щонайменше 6 років досвіду в машинному навчанні
- Щонайменше 6 років досвіду роботи з реляційними базами даних
- Практичний досвід розроблення рішень у сфері аналізу даних за допомогою інструментів із відкритим вихідним кодом і хмарних обчислювальних платформ
- Досвід розроблення, валідації та бек-тестування моделей
- Досвід роботи з кластеризацією, класифікацією, аналізом тональності, часовими рядами та глибоким навчанням
- Бажано: докторська ступінь у галузі STEM і 5 років досвіду в аналітиці даних
- Бажано: щонайменше 6 років досвіду використання Python, Scala або R для аналізу великих обсягів даних
- Бажано: щонайменше 6 років досвіду в машинному навчанні
- Бажано: щонайменше 2 роки досвіду роботи з AWS
- Бажано: щонайменше 6 років досвіду роботи зі складними архітектурними шаблонами, зокрема SOA, API, мікросервісами та потоками подій
- Бажано: щонайменше 6 років досвіду в DevOps або DevSecOps з інструментами CI/CD, зокрема Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub і Sonar
Переваги
- Змінна винагорода за результатами роботи, яка може включати грошові бонуси та/або довгострокові стимули
- Широкий, конкурентоспроможний та інклюзивний пакет медичних, фінансових та інших пільг, розроблений для підтримки загального добробуту
- Для кваліфікованих нових кандидатів може розглядатися спонсорство дозволу на роботу
- Можливість дистанційної роботи