Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
ผู้อำนวยการอาวุโสด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Capital One (ทำงานทางไกล)
เป็นผู้นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI แบบตัวแทนและกลยุทธ์แมชชีนเลิร์นนิงที่ Capital One กำกับดูแลการทดลอง การกำกับดูแลโมเดล และทิศทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับองค์กร
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับวิศวกรซอฟต์แวร์ นักวิจัยชั้นนำ และสถาปนิกโซลูชัน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้วยการสร้างแบบจำลอง
- กำหนดสถานะเป้าหมายที่มุ่งเน้นความเรียบง่าย เทคโนโลยีดิจิทัล การโฮสต์บนคลาวด์ และซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
- ถ่ายทอดระบบการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนและเชื่อมโยงกันให้ผู้นำธุรกิจระดับสูงเข้าใจ โดยครอบคลุมกลยุทธ์โมเดล การใช้งาน และความเสี่ยง
- ประเมิน ท้าทาย และปกป้องระบบการตัดสินใจขั้นสูงร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในและหน่วยงานกำกับดูแล
- เป็นผู้นำการพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงตั้งแต่การออกแบบและฝึกสอนไปจนถึงการประเมิน การตรวจสอบความถูกต้อง และการนำไปใช้งาน
- กำกับดูแลโมเดลมาตรฐานและโมเดลคู่แข่งเพื่อทดสอบความแข็งแกร่งของการตัดสินใจด้านการสร้างแบบจำลองที่สำคัญ
- สร้างโมเดลและโซลูชัน AI/ML สำหรับผลิตภัณฑ์ AI แบบตัวแทน
- พัฒนาการทดลอง การทดสอบ A/B และระบบติดตามการทำงานของโมเดล จากนั้นแปลงผลลัพธ์เป็นกลยุทธ์ AI และแนวทางสำหรับผู้บริหารระดับ C
คุณสมบัติ
- ปริญญาตรีในสาขาเชิงปริมาณและประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 11 ปี หรือปริญญาโท/MBA ที่มีความเชี่ยวชาญด้านเชิงปริมาณและประสบการณ์ 9 ปี หรือปริญญาเอกด้านเชิงปริมาณและประสบการณ์ 6 ปี
- มีหรือกำลังศึกษาอยู่ในหลักสูตรปริญญาที่กำหนด โดยคาดว่าจะสำเร็จก่อนวันเริ่มงานตามกำหนด
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีในการใช้ภาษาโปรแกรมโอเพนซอร์สเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อย 6 ปี
- มีประสบการณ์ทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างน้อย 6 ปี
- มีประสบการณ์ลงมือพัฒนาโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยเครื่องมือโอเพนซอร์สและแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้ง
- มีประสบการณ์พัฒนา ตรวจสอบความถูกต้อง และทำแบ็กเทสต์โมเดล
- มีประสบการณ์ด้านการจัดกลุ่ม การจำแนกประเภท การวิเคราะห์ความรู้สึก อนุกรมเวลา และการเรียนรู้เชิงลึก
- พิจารณาเป็นพิเศษ: ปริญญาเอกด้าน STEM และประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 5 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีในการใช้ Python, Scala หรือ R เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อย 6 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ AWS อย่างน้อย 2 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีกับรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน รวมถึง SOA, API, ไมโครเซอร์วิส และสตรีมเหตุการณ์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ DevOps หรือ DevSecOps อย่างน้อย 6 ปี โดยใช้เครื่องมือ CI/CD รวมถึง Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub และ Sonar
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนจูงใจตามผลงาน ซึ่งอาจรวมโบนัสเงินสดและ/หรือสิ่งจูงใจระยะยาว
- สวัสดิการด้านสุขภาพ การเงิน และด้านอื่น ๆ ที่ครอบคลุม แข่งขันได้ และส่งเสริมความเท่าเทียม เพื่อสนับสนุนสุขภาวะโดยรวม
- อาจพิจารณาสนับสนุนการอนุญาตทำงานสำหรับผู้สมัครใหม่ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
- ตัวเลือกการทำงานทางไกล