„Capital One“ yra finansinių paslaugų ir finansinių technologijų įmonė, siūlanti kredito korteles, paskolas automobiliams, bankininkystės ir taupymo produktus. Jos veikloje finansinė patirtis derinama su technologijomis ir skaitmeniniais įrankiais, kad klientams būtų lengviau valdyti savo pinigus. Įmonės karjeros srityje daugiausia dėmesio skiriama į klientus orientuotų sprendimų kūrimui įvairioje ir įtraukioje darbo aplinkoje.
Vyresnysis duomenų mokslo direktorius „Capital One“ (nuotolinis darbas)
Vadovaukite agentinio dirbtinio intelekto produktų kūrimui ir mašininio mokymosi strategijai „Capital One“. Kreipkite eksperimentavimą, modelių valdymą ir įmonės duomenų mokslo kryptį.
Aprašymas
- Bendradarbiaukite su programinės įrangos inžinieriais, žymiais tyrėjais ir sprendimų architektais, kad modeliavimu pagrįstų sprendimų priėmimą
- Nustatykite siektiną būseną, orientuotą į paprastumą, skaitmenines technologijas, debesijos prieglobą ir atvirojo kodo programinę įrangą
- Sudėtingas, tarpusavyje susijusias modeliavimo sistemas paaiškinkite vyresniesiems verslo vadovams, apimdami modelių strategiją, taikymą ir rizikas
- Vertinkite, kvestionuokite ir pagrįskite pažangias sprendimų priėmimo sistemas kartu su vidiniais ir reguliavimo suinteresuotaisiais subjektais
- Vadovaukite mašininio mokymosi modelių kūrimui nuo projektavimo ir mokymo iki vertinimo, validavimo ir diegimo
- Prižiūrėkite etaloninius ir konkuruojančius modelius, kad atliktumėte kritinių modeliavimo sprendimų atsparumo testavimą
- Kurkite DI ir mašininio mokymosi modelius bei sprendimus agentinio DI produktams
- Kurkite eksperimentus, A/B testus ir modelių telemetriją, o rezultatus paverskite DI strategija ir gairėmis aukščiausio lygio vadovams
Reikalavimai
- Kiekybinės srities bakalauro laipsnis ir 11 metų duomenų analizės patirtis; arba magistro laipsnis / MBA su kiekybine specializacija ir 9 metų patirtis; arba kiekybinės srities daktaro laipsnis ir 6 metų patirtis
- Turėti reikiamą laipsnį arba jo siekti, o studijas tikimasi baigti iki numatytos darbo pradžios datos
- Bent 6 metų patirtis naudojant atvirojo kodo programavimo kalbas didelės apimties duomenų analizei
- Bent 6 metų mašininio mokymosi patirtis
- Bent 6 metų patirtis dirbant su reliacinėmis duomenų bazėmis
- Praktinė patirtis kuriant duomenų mokslo sprendimus naudojant atvirojo kodo įrankius ir debesų kompiuterijos platformas
- Patirtis kuriant, validuojant ir atliekant modelių grįžtamąjį testavimą
- Patirtis klasterizavimo, klasifikavimo, sentimentų analizės, laiko eilučių ir giluminio mokymosi srityse
- Privalumas: STEM srities daktaro laipsnis ir 5 metų duomenų analizės patirtis
- Privalumas: bent 6 metų patirtis naudojant Python, Scala arba R didelės apimties duomenų analizei
- Privalumas: bent 6 metų mašininio mokymosi patirtis
- Privalumas: bent 2 metų AWS patirtis
- Privalumas: bent 6 metų patirtis taikant sudėtingus architektūrinius modelius, įskaitant SOA, API, mikropaslaugas ir įvykių srautus
- Privalumas: bent 6 metų DevOps arba DevSecOps patirtis naudojant CI/CD įrankius, įskaitant Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub ir Sonar
Privalumai
- Veiklos rezultatais pagrįstas skatinamasis atlygis, galintis apimti pinigines premijas ir (arba) ilgalaikes skatinimo priemones
- Platus, konkurencingas ir įtraukus sveikatos, finansinių bei kitų naudų paketas, skirtas bendrai gerovei palaikyti
- Kvalifikuotiems naujiems kandidatams gali būti svarstomas darbo leidimo rėmimas
- Galimybė dirbti nuotoliniu būdu