Capital One ir finanšu pakalpojumu un finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas piedāvā kredītkartes, auto aizdevumus, banku un uzkrājumu produktus. Uzņēmuma darbā finanšu zināšanas tiek apvienotas ar tehnoloģijām un digitālajiem rīkiem, lai uzlabotu to, kā klienti pārvalda savu naudu. Uzņēmuma karjeras iespējas ir vērstas uz klientiem paredzētu risinājumu veidošanu daudzveidīgā un iekļaujošā darba vidē.
Vecākais datu zinātnes direktors uzņēmumā Capital One (attālināts darbs)
Vadiet aģentiskā mākslīgā intelekta produktu izstrādi un mašīnmācīšanās stratēģiju uzņēmumā Capital One. Virziet eksperimentēšanu, modeļu pārvaldību un uzņēmuma datu zinātnes attīstību.
Apraksts
- Sadarbojieties ar programmatūras inženieriem, izciliem pētniekiem un risinājumu arhitektiem, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu ar modelēšanas palīdzību
- Izveidojiet mērķa stāvokli, kura pamatā ir vienkāršība, digitālās tehnoloģijas, mākoņdatošanas mitināšana un atvērtā pirmkoda programmatūra
- Izskaidrojiet sarežģītas, savstarpēji saistītas modelēšanas sistēmas augstākā līmeņa uzņēmuma vadītājiem, aptverot modeļu stratēģiju, lietojumu un riskus
- Izvērtējiet, apstrīdiet un aizstāviet progresīvas lēmumu pieņemšanas sistēmas kopā ar iekšējām un regulatīvajām ieinteresētajām personām
- Vadiet mašīnmācīšanās modeļu izstrādi no projektēšanas un apmācības līdz novērtēšanai, validācijai un ieviešanai
- Uzraugiet etalona un konkurējošos modeļus, lai veiktu kritisku modelēšanas lēmumu stresa testēšanu
- Veidojiet MI un mašīnmācīšanās modeļus un risinājumus aģentiskā MI produktiem
- Izstrādājiet eksperimentus, A/B testus un modeļu telemetriju, pēc tam pārvērtiet secinājumus MI stratēģijā un vadlīnijās augstākā līmeņa vadītājiem
Prasības
- Kvantitatīvās jomas bakalaura grāds un 11 gadu pieredze datu analītikā; vai maģistra grāds / MBA ar kvantitatīvu specializāciju un 9 gadu pieredze; vai kvantitatīvās jomas doktora grāds un 6 gadu pieredze
- Nepieciešamais grāds ir iegūts vai tiek apgūts, un paredzams, ka tas tiks pabeigts līdz plānotajam darba sākšanas datumam
- Vismaz 6 gadu pieredze atvērtā pirmkoda programmēšanas valodu izmantošanā liela mēroga datu analīzei
- Vismaz 6 gadu pieredze mašīnmācīšanās jomā
- Vismaz 6 gadu pieredze darbā ar relāciju datubāzēm
- Praktiska pieredze datu zinātnes risinājumu izstrādē, izmantojot atvērtā pirmkoda rīkus un mākoņdatošanas platformas
- Pieredze modeļu izstrādē, validācijā un atpakaļtestēšanā
- Pieredze klasterizācijā, klasifikācijā, sentimenta analīzē, laikrindu analīzē un dziļajā mācīšanās
- Vēlams: STEM jomas doktora grāds un 5 gadu pieredze datu analītikā
- Vēlams: vismaz 6 gadu pieredze Python, Scala vai R izmantošanā liela mēroga datu analīzei
- Vēlams: vismaz 6 gadu pieredze mašīnmācīšanās jomā
- Vēlams: vismaz 2 gadu pieredze darbā ar AWS
- Vēlams: vismaz 6 gadu pieredze ar sarežģītiem arhitektūras modeļiem, tostarp SOA, API, mikropakalpojumiem un notikumu plūsmām
- Vēlams: vismaz 6 gadu DevOps vai DevSecOps pieredze ar CI/CD rīkiem, tostarp Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub un Sonar
Priekšrocības
- Uz sniegumu balstīta stimulējoša atlīdzība, kas var ietvert naudas prēmijas un/vai ilgtermiņa stimulus
- Plašs, konkurētspējīgs un iekļaujošs veselības, finanšu un citu priekšrocību kopums, kas paredzēts vispārējās labklājības atbalstam
- Kvalificētiem jaunajiem pretendentiem var tikt izskatīta darba atļaujas sponsorēšana
- Iespēja strādāt attālināti