Capital One ialah syarikat perkhidmatan kewangan dan fintech yang menawarkan kad kredit, pinjaman kenderaan, perbankan serta produk simpanan. Operasinya menggabungkan kepakaran kewangan dengan teknologi dan alat digital untuk menambah baik cara pelanggan mengurus wang. Fokus kerjaya syarikat ini termasuk membangunkan penyelesaian berorientasikan pelanggan dalam tenaga kerja yang pelbagai dan inklusif.
Pengarah Kanan Sains Data di Capital One (Jarak Jauh)
Memimpin pembangunan produk AI beragen dan strategi pembelajaran mesin di Capital One. Membimbing eksperimen, tadbir urus model, dan hala tuju sains data perusahaan.
Penerangan
- Bekerjasama dengan jurutera perisian, penyelidik terkemuka, dan arkitek penyelesaian untuk memaklumkan keputusan melalui pemodelan
- Mewujudkan keadaan sasaran yang berteraskan kesederhanaan, teknologi digital, pengehosan awan, dan perisian sumber terbuka
- Menterjemahkan sistem pemodelan kompleks yang saling berkaitan untuk pemimpin perniagaan kanan, meliputi strategi model, aplikasi, dan risiko
- Menilai, mencabar, dan mempertahankan sistem pembuatan keputusan lanjutan bersama pihak berkepentingan dalaman dan kawal selia
- Memimpin pembangunan model pembelajaran mesin daripada reka bentuk dan latihan hingga penilaian, pengesahan, dan pelaksanaan
- Mengawasi model penanda aras dan model pencabar untuk menguji tekanan terhadap keputusan pemodelan kritikal
- Mencipta model dan penyelesaian AI/ML untuk produk AI beragen
- Membangunkan eksperimen, ujian A/B, dan telemetri model, kemudian menukarkan dapatan kepada strategi AI dan panduan untuk pemimpin peringkat C-suite
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam bidang kuantitatif dan 11 tahun pengalaman analitik data; atau ijazah sarjana/MBA dengan pengkhususan kuantitatif dan 9 tahun pengalaman; atau PhD kuantitatif dan 6 tahun pengalaman
- Memiliki atau sedang mengikuti ijazah yang diperlukan, dengan tamat pengajian dijangka pada tarikh mula yang dijadualkan
- Sekurang-kurangnya 6 tahun pengalaman menggunakan bahasa pengaturcaraan sumber terbuka untuk analisis data berskala besar
- Sekurang-kurangnya 6 tahun pengalaman dalam pembelajaran mesin
- Sekurang-kurangnya 6 tahun pengalaman bekerja dengan pangkalan data hubungan
- Pengalaman amali membangunkan penyelesaian sains data menggunakan alat sumber terbuka dan platform pengkomputeran awan
- Pengalaman membangunkan, mengesahkan, dan melakukan backtesting model
- Pengalaman dengan pengelompokan, pengelasan, analisis sentimen, siri masa, dan pembelajaran mendalam
- Diutamakan: PhD dalam STEM dan 5 tahun pengalaman analitik data
- Diutamakan: sekurang-kurangnya 6 tahun pengalaman menggunakan Python, Scala, atau R untuk analisis data berskala besar
- Diutamakan: sekurang-kurangnya 6 tahun pengalaman dalam pembelajaran mesin
- Diutamakan: sekurang-kurangnya 2 tahun pengalaman menggunakan AWS
- Diutamakan: sekurang-kurangnya 6 tahun pengalaman dengan corak seni bina kompleks, termasuk SOA, API, mikroperkhidmatan, dan aliran peristiwa
- Diutamakan: sekurang-kurangnya 6 tahun pengalaman DevOps atau DevSecOps dengan alat CI/CD termasuk Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub, dan Sonar
Faedah
- Pampasan insentif berasaskan prestasi, yang mungkin merangkumi bonus tunai dan/atau insentif jangka panjang
- Pelbagai manfaat kesihatan, kewangan, dan manfaat lain yang kompetitif serta inklusif, direka untuk menyokong kesejahteraan keseluruhan
- Tajaan kebenaran bekerja mungkin dipertimbangkan untuk pemohon baharu yang layak
- Pilihan kerja jarak jauh