Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
Capital One高级数据科学总监（远程）
领导Capital One的智能体AI产品开发和机器学习战略。指导实验、模型治理和企业级数据科学发展方向。
描述
- 与软件工程师、杰出研究人员和解决方案架构师合作，通过建模为决策提供依据
- 建立以简洁性、数字技术、云托管和开源软件为核心的目标状态
- 向高级业务领导者解释复杂且相互关联的建模系统，涵盖模型战略、应用和风险
- 与内部及监管相关方一起评估、质疑并维护先进的决策系统
- 领导机器学习模型从设计和训练到评估、验证和实施的开发全过程
- 监督基准模型和挑战者模型，对关键建模决策进行压力测试
- 为智能体AI产品创建AI/ML模型和解决方案
- 开发实验、A/B测试和模型遥测，并将研究结果转化为面向首席高管的AI战略和指导建议
任职要求
- 拥有定量领域学士学位并具备11年数据分析经验；或拥有定量方向硕士学位/MBA并具备9年经验；或拥有定量领域博士学位并具备6年经验
- 已取得或正在攻读所需学位，并预计在计划入职日期前完成学位
- 至少6年使用开源编程语言进行大规模数据分析的经验
- 至少6年机器学习经验
- 至少6年使用关系型数据库的经验
- 具有使用开源工具和云计算平台开发数据科学解决方案的实践经验
- 具有模型开发、验证和回测经验
- 具备聚类、分类、情感分析、时间序列和深度学习经验
- 优先考虑：拥有STEM领域博士学位并具备5年数据分析经验
- 优先考虑：至少6年使用Python、Scala或R进行大规模数据分析的经验
- 优先考虑：至少6年机器学习经验
- 优先考虑：至少2年AWS经验
- 优先考虑：至少6年复杂架构模式经验，包括SOA、API、微服务和事件流
- 优先考虑：至少6年使用DevOps或DevSecOps经验，熟悉包括Jenkins、Artifactory、Chef、Ansible、AWS CloudFormation、GitHub和Sonar在内的CI/CD工具
福利待遇
- 基于绩效的激励性薪酬，可能包括现金奖金和/或长期激励
- 广泛、具有竞争力且包容的健康、财务及其他福利，旨在支持整体身心福祉
- 符合条件的新申请人可能会获得就业授权赞助
- 可选择远程工作