Capital One on finantsteenuste ja fintech-ettevõte, mis pakub krediitkaarte, autolaene ning pangandus- ja säästutooteid. Ettevõtte tegevuses ühinevad finantsalased teadmised tehnoloogia ja digitaalsete tööriistadega, et parandada seda, kuidas kliendid oma raha haldavad. Ettevõtte karjäärivõimalused keskenduvad kliendikesksete lahenduste loomisele mitmekesises ja kaasavas töökeskkonnas.
Andmeteaduse vanemdirektor Capital One’is (kaugtöö)
Juhi agentse tehisintellekti toodete arendust ja masinõppestrateegiat Capital One’is. Suuna eksperimenteerimist, mudelite haldust ja ettevõtte andmeteaduse arengut.
Ameerika Ühendriigid
California
Massachusetts
New York
Virginia286 200 $ – 392 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Tee koostööd tarkvarainseneride, tunnustatud teadlaste ja lahendusarhitektidega, et toetada modelleerimisel põhinevaid otsuseid
- Määra sihtseis, mis keskendub lihtsusele, digitehnoloogiatele, pilvemajutusele ja avatud lähtekoodiga tarkvarale
- Selgita keerukaid ja omavahel seotud modelleerimissüsteeme ettevõtte kõrgematele juhtidele, käsitledes mudelistrateegiat, rakendusi ja riske
- Hinda, esita väljakutseid ja põhjenda täiustatud otsustussüsteeme koostöös sisemiste ja regulatiivsete sidusrühmadega
- Juhi masinõppemudelite arendust alates kavandamisest ja treenimisest kuni hindamise, valideerimise ja rakendamiseni
- Jälgi võrdlus- ja väljakutsujamudeleid, et kriitilisi modelleerimisotsuseid stressitestida
- Loo tehisintellekti ja masinõppe mudeleid ning lahendusi agentse tehisintellekti toodetele
- Tööta välja eksperimente, A/B-teste ja mudelite telemeetriat ning muuda tulemused tehisintellektistrateegiaks ja kõrgematele juhtidele mõeldud suunisteks
Nõuded
- Kvantitatiivse valdkonna bakalaureusekraad ja 11 aastat andmeanalüüsi kogemust; või kvantitatiivse suunaga magistrikraad või MBA ja 9 aastat kogemust; või kvantitatiivse valdkonna doktorikraad ja 6 aastat kogemust
- Nõutav kraad peab olema omandatud või omandamisel ning eeldatavasti lõpetatud kavandatud alustamise kuupäevaks
- Vähemalt 6 aastat kogemust avatud lähtekoodiga programmeerimiskeelte kasutamisel suuremahulises andmeanalüüsis
- Vähemalt 6 aastat masinõppe kogemust
- Vähemalt 6 aastat kogemust relatsiooniliste andmebaasidega töötamisel
- Praktiline kogemus andmeteaduse lahenduste arendamisel avatud lähtekoodiga tööriistade ja pilvandmetöötlusplatvormidega
- Kogemus mudelite arendamise, valideerimise ja tagasitestimisega
- Kogemus klasterdamise, klassifitseerimise, sentimentanalüüsi, aegridade ja süvaõppega
- Soovituslik: STEM-valdkonna doktorikraad ja 5 aastat andmeanalüüsi kogemust
- Soovituslik: vähemalt 6 aastat kogemust Pythoni, Scala või R-i kasutamisel suuremahulises andmeanalüüsis
- Soovituslik: vähemalt 6 aastat masinõppe kogemust
- Soovituslik: vähemalt 2 aastat AWS-i kogemust
- Soovituslik: vähemalt 6 aastat kogemust keerukate arhitektuurimustritega, sealhulgas SOA, API-d, mikroteenused ja sündmuste vood
- Soovituslik: vähemalt 6 aastat DevOpsi või DevSecOpsi kogemust CI/CD-tööriistadega, sealhulgas Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub ja Sonar
Hüved
- Tulemuslikkusel põhinev ergutuskompensatsioon, mis võib hõlmata rahalisi boonuseid ja/või pikaajalisi ergutusi
- Laialdased, konkurentsivõimelised ja kaasavad tervise-, rahalised ja muud hüved, mis on loodud üldise heaolu toetamiseks
- Kvalifitseeritud uute taotlejate tööloa sponsorlust võidakse kaaluda
- Kaugtöö võimalus