Capital One je spoločnosť poskytujúca finančné služby a fintech riešenia, ktorá ponúka kreditné karty, úvery na automobily, bankové produkty a sporenie. Jej činnosť spája odborné znalosti z oblasti financií s technológiami a digitálnymi nástrojmi s cieľom zlepšovať spôsob, akým zákazníci spravujú svoje financie. Kariérne zameranie spoločnosti zahŕňa tvorbu riešení orientovaných na zákazníkov v rozmanitom a inkluzívnom pracovnom prostredí.
Senior riaditeľ dátovej vedy v spoločnosti Capital One (práca na diaľku)
Viesť vývoj produktov agentickej umelej inteligencie a stratégiu strojového učenia v spoločnosti Capital One. Usmerňovať experimentovanie, správu modelov a smerovanie podnikovej dátovej vedy.
Popis
- Spolupracovať so softvérovými inžiniermi, uznávanými výskumníkmi a architektmi riešení s cieľom podporovať rozhodovanie prostredníctvom modelovania
- Stanoviť cieľový stav založený na jednoduchosti, digitálnych technológiách, cloudovom hostingu a softvéri s otvoreným zdrojovým kódom
- Prekladať zložité, vzájomne prepojené modelovacie systémy pre vyšších obchodných lídrov vrátane stratégie modelov, ich využitia a rizík
- Vyhodnocovať, spochybňovať a obhajovať pokročilé systémy rozhodovania pred internými a regulačnými zainteresovanými stranami
- Viesť vývoj modelov strojového učenia od návrhu a trénovania až po vyhodnotenie, validáciu a implementáciu
- Dohliadať na referenčné a konkurenčné modely na záťažové testovanie kritických rozhodnutí v oblasti modelovania
- Vytvárať modely a riešenia AI/ML pre produkty agentickej umelej inteligencie
- Vyvíjať experimenty, A/B testy a telemetriu modelov a následne premieňať zistenia na stratégiu AI a odporúčania pre vrcholových manažérov
Požiadavky
- Bakalárske vzdelanie v kvantitatívnom odbore a 11 rokov skúseností s dátovou analytikou; alebo magisterské vzdelanie/MBA s kvantitatívnym zameraním a 9 rokov skúseností; alebo kvantitatívne PhD a 6 rokov skúseností
- Požadované vzdelanie už mať alebo ho študovať s očakávaným dokončením do plánovaného dátumu nástupu
- Aspoň 6 rokov skúseností s používaním programovacích jazykov s otvoreným zdrojovým kódom na rozsiahlu analýzu dát
- Aspoň 6 rokov skúseností so strojovým učením
- Aspoň 6 rokov skúseností s prácou s relačnými databázami
- Praktické skúsenosti s vývojom riešení dátovej vedy pomocou nástrojov s otvoreným zdrojovým kódom a cloudových výpočtových platforiem
- Skúsenosti s vývojom, validáciou a spätným testovaním modelov
- Skúsenosti s klastrovaním, klasifikáciou, analýzou sentimentu, časovými radmi a hlbokým učením
- Výhodou je PhD v odbore STEM a 5 rokov skúseností s dátovou analytikou
- Výhodou je aspoň 6 rokov skúseností s používaním Pythonu, Scaly alebo R na rozsiahlu analýzu dát
- Výhodou je aspoň 6 rokov skúseností so strojovým učením
- Výhodou sú aspoň 2 roky skúseností s AWS
- Výhodou je aspoň 6 rokov skúseností so zložitými architektonickými vzormi vrátane SOA, API, mikroslužieb a prúdov udalostí
- Výhodou je aspoň 6 rokov skúseností s DevOps alebo DevSecOps a nástrojmi CI/CD vrátane Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub a Sonar
Benefity
- Motivačná odmena podľa výkonu, ktorá môže zahŕňať peňažné bonusy a/alebo dlhodobé stimuly
- Široký, konkurencieschopný a inkluzívny balík zdravotných, finančných a ďalších výhod navrhnutý na podporu celkovej pohody
- V prípade kvalifikovaných nových uchádzačov možno zvážiť sponzorovanie pracovného povolenia
- Možnosť práce na diaľku