Capital One je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která nabízí kreditní karty, úvěry na automobily, bankovní produkty a spořicí produkty. Její činnost propojuje finanční odborné znalosti s technologiemi a digitálními nástroji s cílem zlepšovat způsob, jakým zákazníci spravují své finance. Kariérní zaměření společnosti zahrnuje vytváření řešení zaměřených na zákazníky v rozmanitém a inkluzivním pracovním prostředí.
Seniorní ředitel datové vědy v Capital One (práce na dálku)
Veďte vývoj produktů založených na agentní umělé inteligenci a strategii strojového učení v Capital One. Řiďte experimentování, správu modelů a směřování datové vědy v celé organizaci.
Popis
- Spolupracovat se softwarovými inženýry, uznávanými výzkumníky a architekty řešení a podporovat rozhodování pomocí modelování
- Stanovit cílový stav zaměřený na jednoduchost, digitální technologie, cloudový hosting a open source software
- Převádět složité, vzájemně propojené modelovací systémy do podoby srozumitelné vyšším obchodním vedoucím, včetně strategie modelů, jejich využití a rizik
- Vyhodnocovat, zpochybňovat a obhajovat pokročilé systémy rozhodování před interními a regulatorními zainteresovanými stranami
- Vést vývoj modelů strojového učení od návrhu a trénování přes vyhodnocení a validaci až po implementaci
- Dohlížet na referenční a konkurenční modely a pomocí zátěžových testů prověřovat kritická rozhodnutí v oblasti modelování
- Vytvářet modely a řešení AI/ML pro produkty založené na agentní umělé inteligenci
- Vyvíjet experimenty, A/B testy a telemetrii modelů a následně převádět zjištění do strategie AI a doporučení pro vrcholové vedení
Požadavky
- Bakalářský titul v kvantitativním oboru a 11 let zkušeností s datovou analytikou; nebo magisterský titul/MBA s kvantitativním zaměřením a 9 let zkušeností; nebo kvantitativně zaměřený doktorský titul a 6 let zkušeností
- Mít požadovaný titul nebo ho studovat s očekávaným dokončením před plánovaným datem nástupu
- Nejméně 6 let zkušeností s používáním open source programovacích jazyků pro analýzu rozsáhlých dat
- Nejméně 6 let zkušeností se strojovým učením
- Nejméně 6 let zkušeností s relačními databázemi
- Praktická zkušenost s vývojem řešení datové vědy pomocí open source nástrojů a cloudových výpočetních platforem
- Zkušenost s vývojem, validací a backtestingem modelů
- Zkušenost s klastrováním, klasifikací, analýzou sentimentu, časovými řadami a hlubokým učením
- Preferováno: doktorský titul v oboru STEM a 5 let zkušeností s datovou analytikou
- Preferováno: nejméně 6 let zkušeností s používáním Pythonu, Scaly nebo R pro analýzu rozsáhlých dat
- Preferováno: nejméně 6 let zkušeností se strojovým učením
- Preferováno: nejméně 2 roky zkušeností s AWS
- Preferováno: nejméně 6 let zkušeností se složitými architektonickými vzory včetně SOA, API, mikroslužeb a proudů událostí
- Preferováno: nejméně 6 let zkušeností v oblasti DevOps nebo DevSecOps s nástroji CI/CD včetně Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub a Sonar
Benefity
- Výkonnostní motivační odměna, která může zahrnovat peněžní bonusy a/nebo dlouhodobé pobídky
- Široký, konkurenceschopný a inkluzivní balíček zdravotních, finančních a dalších benefitů navržený na podporu celkové životní pohody
- U kvalifikovaných nových uchazečů může být zváženo sponzorování pracovního oprávnění
- Možnost práce na dálku