Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Capital One'da Veri Bilimi Kıdemli Direktörü (Uzaktan)
Capital One'da aracılı yapay zekâ ürünlerinin geliştirilmesine ve makine öğrenimi stratejisine liderlik edin. Deneyleri, model yönetişimini ve kurumsal veri bilimi yönünü yönlendirin.
Açıklama
- Modelleme yoluyla karar alma süreçlerini desteklemek için yazılım mühendisleri, seçkin araştırmacılar ve çözüm mimarlarıyla iş birliği yapmak
- Basitlik, dijital teknolojiler, bulut barındırma ve açık kaynak yazılım merkezli bir hedef durum oluşturmak
- Model stratejisi, uygulamalar ve riskleri kapsayacak şekilde karmaşık ve birbiriyle bağlantılı modelleme sistemlerini üst düzey iş liderlerine aktarmak
- İç paydaşlar ve düzenleyici kurumlarla gelişmiş karar alma sistemlerini değerlendirmek, sorgulamak ve savunmak
- Makine öğrenimi modeli geliştirmeye tasarım ve eğitimden değerlendirme, doğrulama ve uygulamaya kadar liderlik etmek
- Kritik modelleme kararlarını stres testine tabi tutmak için kıyaslama ve rakip modelleri denetlemek
- Aracılı yapay zekâ ürünleri için yapay zekâ/makine öğrenimi modelleri ve çözümleri oluşturmak
- Deneyler, A/B testleri ve model telemetrisi geliştirmek; ardından bulguları üst düzey yöneticiler için yapay zekâ stratejisine ve rehberliğine dönüştürmek
Gereksinimler
- Nicel bir alanda lisans derecesi ve 11 yıllık veri analitiği deneyimi; veya nicel uzmanlaşmaya sahip yüksek lisans/MBA derecesi ve 9 yıllık deneyim; veya nicel bir doktora derecesi ve 6 yıllık deneyim
- Gerekli dereceye sahip olmak veya bu dereceyi sürdürüyor olmak; derecenin planlanan işe başlama tarihine kadar tamamlanması beklenmektedir
- Büyük ölçekli veri analizi için açık kaynak programlama dillerini kullanarak en az 6 yıllık deneyim
- En az 6 yıllık makine öğrenimi deneyimi
- İlişkisel veritabanlarıyla en az 6 yıllık çalışma deneyimi
- Açık kaynak araçlar ve bulut bilişim platformlarıyla veri bilimi çözümleri geliştirme konusunda uygulamalı deneyim
- Model geliştirme, doğrulama ve geriye dönük test deneyimi
- Kümeleme, sınıflandırma, duygu analizi, zaman serileri ve derin öğrenme deneyimi
- Tercihen STEM alanında doktora ve 5 yıllık veri analitiği deneyimi
- Tercihen büyük ölçekli veri analizi için Python, Scala veya R kullanarak en az 6 yıllık deneyim
- Tercihen en az 6 yıllık makine öğrenimi deneyimi
- Tercihen AWS konusunda en az 2 yıllık deneyim
- Tercihen SOA, API'ler, mikro hizmetler ve olay akışları dâhil karmaşık mimari kalıplarla en az 6 yıllık deneyim
- Tercihen Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub ve Sonar dâhil CI/CD araçlarıyla en az 6 yıllık DevOps veya DevSecOps deneyimi
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri; nakit primler ve/veya uzun vadeli teşvikler içerebilir
- Çalışanların bütünsel refahını desteklemek üzere tasarlanmış kapsamlı, rekabetçi ve kapsayıcı sağlık, finansal ve diğer yan haklar
- Nitelikli yeni başvuru sahipleri için çalışma izni sponsorluğu değerlendirilebilir
- Uzaktan çalışma seçeneği