Capital One е компания за финансови услуги и финтех решения, която предлага кредитни карти, автомобилни заеми, банкови и спестовни продукти. Дейността ѝ съчетава финансов експертен опит с технологии и дигитални инструменти, за да подобрява начина, по който клиентите управляват парите си. Кариерният фокус на компанията включва създаването на решения, ориентирани към клиентите, в разнообразна и приобщаваща работна среда.
Старши директор по наука за данните в Capital One (дистанционна работа)
Ръководете разработването на продукти с агентен изкуствен интелект и стратегията за машинно обучение в Capital One. Насочвайте експериментите, управлението на моделите и развитието на корпоративната наука за данните.
Описание
- Сътрудничите със софтуерни инженери, изтъкнати изследователи и архитекти на решения, за да подпомагате вземането на решения чрез моделиране
- Установите целево състояние, съсредоточено върху простотата, цифровите технологии, облачния хостинг и софтуера с отворен код
- Представяте сложни, взаимосвързани системи за моделиране пред висши бизнес ръководители, включително стратегията за моделите, приложенията и рисковете
- Оценявате, оспорвате и защитавате усъвършенствани системи за вземане на решения пред вътрешни и регулаторни заинтересовани страни
- Ръководите разработването на модели за машинно обучение от проектирането и обучението до оценяването, валидирането и внедряването
- Ръководите референтни и конкурентни модели за стрес тестове на критични решения за моделиране
- Създавате AI/ML модели и решения за продукти с агентен изкуствен интелект
- Разработвате експерименти, A/B тестове и телеметрия на моделите, след което превръщате резултатите в AI стратегия и насоки за висшето ръководство
Изисквания
- Бакалавърска степен в количествена област и 11 години опит в анализа на данни; или магистърска степен/MBA с количествена специализация и 9 години опит; или количествена докторска степен и 6 години опит
- Да притежавате или да придобивате изискваната степен, като се очаква да я завършите до планираната начална дата
- Най-малко 6 години опит с езици за програмиране с отворен код за мащабен анализ на данни
- Най-малко 6 години опит в машинното обучение
- Най-малко 6 години опит с релационни бази данни
- Практически опит в разработването на решения за наука за данните с инструменти с отворен код и платформи за облачни изчисления
- Опит в разработването, валидирането и обратното тестване на модели
- Опит с клъстеризация, класификация, анализ на настроенията, времеви редове и дълбоко обучение
- Предпочитано: докторска степен в STEM област и 5 години опит в анализа на данни
- Предпочитано: най-малко 6 години опит с Python, Scala или R за мащабен анализ на данни
- Предпочитано: най-малко 6 години опит в машинното обучение
- Предпочитано: най-малко 2 години опит с AWS
- Предпочитано: най-малко 6 години опит със сложни архитектурни модели, включително SOA, API, микросървиси и потоци от събития
- Предпочитано: най-малко 6 години опит в DevOps или DevSecOps с CI/CD инструменти, включително Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub и Sonar
Придобивки
- Компенсация за резултати, която може да включва парични бонуси и/или дългосрочни стимули
- Широк пакет от конкурентни и приобщаващи здравни, финансови и други придобивки, предназначени да подкрепят цялостното благосъстояние
- За квалифицирани нови кандидати може да бъде разгледано спонсориране на разрешение за работа
- Възможност за дистанционна работа