Capital One je podjetje za finančne storitve in fintech rešitve, ki ponuja kreditne kartice, avtomobilska posojila, bančne in varčevalne produkte. Njegovo delo združuje finančno strokovno znanje s tehnologijo in digitalnimi orodji, da bi izboljšalo način, kako stranke upravljajo svoj denar. Karierni poudarek podjetja vključuje ustvarjanje rešitev, usmerjenih v stranke, v raznolikem in vključujočem delovnem okolju.
Višji direktor podatkovne znanosti pri Capital One (delo na daljavo)
Vodili boste razvoj izdelkov z agentsko umetno inteligenco in strategijo strojnega učenja pri Capital One. Usmerjali boste eksperimentiranje, upravljanje modelov in razvoj poslovne podatkovne znanosti.
Opis
- Sodelovali boste s programskimi inženirji, priznanimi raziskovalci in arhitekti rešitev ter z modeliranjem podpirali sprejemanje odločitev
- Vzpostavili boste ciljno stanje, osredotočeno na preprostost, digitalne tehnologije, gostovanje v oblaku in odprtokodno programsko opremo
- Kompleksne, medsebojno povezane sisteme modeliranja boste predstavili višjim poslovnim vodjem, vključno s strategijo modelov, uporabo in tveganji
- Ocenjevali, izpodbijali in zagovarjali boste napredne sisteme odločanja pred notranjimi in regulativnimi deležniki
- Vodili boste razvoj modelov strojnega učenja od zasnove in učenja do ocenjevanja, validacije in uvedbe
- Nadzirali boste primerjalne in konkurenčne modele za obremenitveno testiranje ključnih odločitev pri modeliranju
- Ustvarjali boste modele in rešitve AI/ML za izdelke z agentsko umetno inteligenco
- Razvijali boste eksperimente, A/B-teste in telemetrijo modelov, nato pa ugotovitve pretvorili v strategijo AI in smernice za vodstvo na ravni C
Zahteve
- Diploma prve stopnje s kvantitativnega področja in 11 let izkušenj z analitiko podatkov; ali magistrska diploma/MBA s kvantitativno usmeritvijo in 9 let izkušenj; ali kvantitativni doktorat in 6 let izkušenj
- Imeti morate zahtevano diplomo ali jo pridobivati, pri čemer se pričakuje zaključek do predvidenega datuma začetka dela
- Najmanj 6 let izkušenj z uporabo odprtokodnih programskih jezikov za obsežno analizo podatkov
- Najmanj 6 let izkušenj s strojnim učenjem
- Najmanj 6 let izkušenj z relacijskimi podatkovnimi bazami
- Praktične izkušnje z razvojem rešitev podatkovne znanosti z odprtokodnimi orodji in platformami za računalništvo v oblaku
- Izkušnje z razvojem, validacijo in vzvratnim testiranjem modelov
- Izkušnje s gručenjem, klasifikacijo, analizo sentimenta, časovnimi vrstami in globokim učenjem
- Zaželeno: doktorat iz področja STEM in 5 let izkušenj z analitiko podatkov
- Zaželeno: najmanj 6 let izkušenj z uporabo Pythona, Scale ali R za obsežno analizo podatkov
- Zaželeno: najmanj 6 let izkušenj s strojnim učenjem
- Zaželeno: najmanj 2 leti izkušenj z AWS
- Zaželeno: najmanj 6 let izkušenj s kompleksnimi arhitekturnimi vzorci, vključno s SOA, API-ji, mikrostoritvami in tokovi dogodkov
- Zaželeno: najmanj 6 let izkušenj z DevOpsom ali DevSecOpsom in orodji CI/CD, vključno z Jenkinsom, Artifactoryjem, Chefom, Ansibleom, AWS CloudFormation, GitHubom in Sonarjem
Ugodnosti
- Nadomestilo na podlagi uspešnosti, ki lahko vključuje denarne bonuse in/ali dolgoročne spodbude
- Širok, konkurenčen in vključujoč paket zdravstvenih, finančnih in drugih ugodnosti, namenjen podpori celovitemu dobremu počutju
- Za kvalificirane nove kandidate se lahko upošteva sponzoriranje delovnega dovoljenja
- Možnost dela na daljavo