Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
Viši direktor podatkovne znanosti u Capital Oneu (rad na daljinu)
Voditi razvoj proizvoda s agentnom umjetnom inteligencijom i strategiju strojnog učenja u Capital Oneu. Usmjeravati eksperimentiranje, upravljanje modelima i smjer poslovne podatkovne znanosti.
Opis
- Surađivati sa softverskim inženjerima, istaknutim istraživačima i arhitektima rješenja kako bi se odluke poduprle modeliranjem
- Uspostaviti ciljno stanje usmjereno na jednostavnost, digitalne tehnologije, hosting u oblaku i softver otvorenog koda
- Složene, međusobno povezane sustave modeliranja prevesti višim poslovnim čelnicima, uključujući strategiju modela, primjene i rizike
- Procjenjivati, preispitivati i braniti napredne sustave donošenja odluka pred internim i regulatornim dionicima
- Voditi razvoj modela strojnog učenja od dizajna i treniranja do procjene, validacije i implementacije
- Nadzirati referentne i konkurentske modele radi stresnog testiranja ključnih odluka povezanih s modeliranjem
- Izrađivati AI/ML modele i rješenja za proizvode s agentnom umjetnom inteligencijom
- Razvijati eksperimente, A/B testove i telemetriju modela, a zatim nalaze pretvarati u AI strategiju i smjernice za članove najvišeg rukovodstva
Zahtjevi
- Diploma prvostupnika iz kvantitativnog područja i 11 godina iskustva u analitici podataka; ili diploma magistra/MBA s kvantitativnim usmjerenjem i 9 godina iskustva; ili kvantitativni doktorat i 6 godina iskustva
- Imati traženu diplomu ili biti u procesu njezina stjecanja, uz očekivani završetak do planiranog datuma početka rada
- Najmanje 6 godina iskustva u korištenju programskih jezika otvorenog koda za analizu podataka velikih razmjera
- Najmanje 6 godina iskustva sa strojnim učenjem
- Najmanje 6 godina iskustva u radu s relacijskim bazama podataka
- Praktično iskustvo u razvoju rješenja podatkovne znanosti pomoću alata otvorenog koda i platformi za računalstvo u oblaku
- Iskustvo u razvoju, validaciji i povratnom testiranju modela
- Iskustvo s klasteriranjem, klasifikacijom, analizom sentimenta, vremenskim nizovima i dubokim učenjem
- Poželjno: doktorat iz STEM područja i 5 godina iskustva u analitici podataka
- Poželjno: najmanje 6 godina iskustva u korištenju Pythona, Scale ili R-a za analizu podataka velikih razmjera
- Poželjno: najmanje 6 godina iskustva sa strojnim učenjem
- Poželjno: najmanje 2 godine iskustva s AWS-om
- Poželjno: najmanje 6 godina iskustva sa složenim arhitektonskim obrascima, uključujući SOA-u, API-je, mikrousluge i tokove događaja
- Poželjno: najmanje 6 godina iskustva u DevOpsu ili DevSecOpsu s CI/CD alatima, uključujući Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub i Sonar
Pogodnosti
- Poticajna naknada na temelju učinka, koja može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
- Široke, konkurentne i uključive zdravstvene, financijske i druge pogodnosti osmišljene za podršku cjelokupnoj dobrobiti
- Za kvalificirane nove kandidate može se razmotriti sponzoriranje radne dozvole
- Mogućnost rada na daljinu