Capital One
Capital One
Capital One একটি আর্থিক সেবা ও ফিনটেক কোম্পানি, যা ক্রেডিট কার্ড, অটো ঋণ, ব্যাংকিং এবং সঞ্চয় পণ্য প্রদান করে। গ্রাহকেরা যাতে আরও ভালোভাবে অর্থ পরিচালনা করতে পারেন, সে জন্য প্রতিষ্ঠানটি আর্থিক দক্ষতার সঙ্গে প্রযুক্তি ও ডিজিটাল সরঞ্জামের সমন্বয় করে। একটি বৈচিত্র্যময় ও অন্তর্ভুক্তিমূলক কর্মপরিবেশে গ্রাহককেন্দ্রিক সমাধান তৈরির ওপর কোম্পানিটির ক্যারিয়ার কার্যক্রমের প্রধান গুরুত্ব রয়েছে।

ক্যাপিটাল ওয়ানে ডেটা সায়েন্সের সিনিয়র ডিরেক্টর (রিমোট)

ক্যাপিটাল ওয়ানে এজেন্টিক এআই পণ্য উন্নয়ন ও মেশিন লার্নিং কৌশলে নেতৃত্ব দিন। পরীক্ষা-নিরীক্ষা, মডেল গভর্ন্যান্স এবং এন্টারপ্রাইজ ডেটা সায়েন্সের দিকনির্দেশনা পরিচালনা করুন।

বিবরণ

  • মডেলিংয়ের মাধ্যমে সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করতে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার, বিশিষ্ট গবেষক এবং সলিউশন আর্কিটেক্টদের সঙ্গে সহযোগিতা করা
  • সরলতা, ডিজিটাল প্রযুক্তি, ক্লাউড হোস্টিং এবং ওপেন-সোর্স সফটওয়্যারকে কেন্দ্র করে একটি লক্ষ্যগত অবস্থা প্রতিষ্ঠা করা
  • মডেল কৌশল, প্রয়োগ এবং ঝুঁকি সহ জটিল ও আন্তঃসংযুক্ত মডেলিং সিস্টেমগুলোকে জ্যেষ্ঠ ব্যবসায়িক নেতাদের কাছে ব্যাখ্যা করা
  • অভ্যন্তরীণ ও নিয়ন্ত্রক অংশীজনদের সঙ্গে উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ ব্যবস্থা মূল্যায়ন, চ্যালেঞ্জ এবং সমর্থন করা
  • নকশা ও প্রশিক্ষণ থেকে মূল্যায়ন, যাচাই এবং বাস্তবায়ন পর্যন্ত মেশিন লার্নিং মডেল উন্নয়নে নেতৃত্ব দেওয়া
  • গুরুত্বপূর্ণ মডেলিং সিদ্ধান্তের চাপ-পরীক্ষার জন্য বেঞ্চমার্ক ও চ্যালেঞ্জার মডেল তদারক করা
  • এজেন্টিক এআই পণ্যের জন্য এআই/এমএল মডেল ও সমাধান তৈরি করা
  • পরীক্ষা, এ/বি টেস্ট এবং মডেল টেলিমেট্রি তৈরি করে ফলাফলকে সি-স্যুট নেতাদের জন্য এআই কৌশল ও নির্দেশনায় রূপান্তর করা

প্রয়োজনীয়তা

  • পরিমাণগত বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সে ১১ বছরের অভিজ্ঞতা; অথবা পরিমাণগত বিষয়ে বিশেষায়নসহ মাস্টার্স ডিগ্রি/এমবিএ এবং ৯ বছরের অভিজ্ঞতা; অথবা পরিমাণগত বিষয়ে পিএইচডি এবং ৬ বছরের অভিজ্ঞতা
  • প্রয়োজনীয় ডিগ্রি অর্জিত থাকতে হবে বা ডিগ্রি অর্জনের পথে থাকতে হবে, এবং নির্ধারিত শুরুর তারিখের মধ্যে তা সম্পন্ন হওয়ার প্রত্যাশা থাকতে হবে
  • বড় পরিসরের ডেটা বিশ্লেষণে ওপেন-সোর্স প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহারের কমপক্ষে ৬ বছরের অভিজ্ঞতা
  • মেশিন লার্নিংয়ে কমপক্ষে ৬ বছরের অভিজ্ঞতা
  • রিলেশনাল ডেটাবেস নিয়ে কাজের কমপক্ষে ৬ বছরের অভিজ্ঞতা
  • ওপেন-সোর্স টুল ও ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে ডেটা সায়েন্স সমাধান উন্নয়নের হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা
  • মডেল উন্নয়ন, যাচাই এবং ব্যাকটেস্টিংয়ের অভিজ্ঞতা
  • ক্লাস্টারিং, শ্রেণিবিন্যাস, সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ, টাইম সিরিজ এবং ডিপ লার্নিংয়ের অভিজ্ঞতা
  • অগ্রাধিকার: এসটিইএম বিষয়ে পিএইচডি এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সে ৫ বছরের অভিজ্ঞতা
  • অগ্রাধিকার: বড় পরিসরের ডেটা বিশ্লেষণে Python, Scala অথবা R ব্যবহারের কমপক্ষে ৬ বছরের অভিজ্ঞতা
  • অগ্রাধিকার: মেশিন লার্নিংয়ে কমপক্ষে ৬ বছরের অভিজ্ঞতা
  • অগ্রাধিকার: AWS ব্যবহারের কমপক্ষে ২ বছরের অভিজ্ঞতা
  • অগ্রাধিকার: SOA, API, মাইক্রোসার্ভিস এবং ইভেন্ট স্ট্রিমসহ জটিল আর্কিটেকচারাল প্যাটার্নে কমপক্ষে ৬ বছরের অভিজ্ঞতা
  • অগ্রাধিকার: Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub এবং Sonar-সহ CI/CD টুলে DevOps অথবা DevSecOps-এর কমপক্ষে ৬ বছরের অভিজ্ঞতা

সুবিধাসমূহ

  • কর্মদক্ষতাভিত্তিক প্রণোদনা, যার মধ্যে নগদ বোনাস এবং/অথবা দীর্ঘমেয়াদি প্রণোদনা থাকতে পারে
  • সামগ্রিক সুস্থতাকে সহায়তা করার জন্য বিস্তৃত, প্রতিযোগিতামূলক এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক স্বাস্থ্য, আর্থিক ও অন্যান্য সুবিধা
  • যোগ্য নতুন আবেদনকারীদের জন্য কর্মসংস্থান অনুমোদনের স্পনসরশিপ বিবেচনা করা হতে পারে
  • রিমোট কাজের সুযোগ