Capital One ni kampuni ya huduma za kifedha na fintech inayotoa kadi za mkopo, mikopo ya magari, huduma za benki na bidhaa za akiba. Kazi yake inaunganisha utaalamu wa kifedha na teknolojia pamoja na zana za kidijitali ili kuboresha jinsi wateja wanavyosimamia fedha zao. Maeneo ya kazi katika kampuni hii yanajumuisha kujenga suluhisho zinazomlenga mteja ndani ya wafanyakazi wenye utofauti na wanaojumuisha wote.
Mkurugenzi Mkuu wa Sayansi ya Data katika Capital One (Kazi ya Mbali)
Ongoza uundaji wa bidhaa za AI yenye mawakala na mkakati wa ujifunzaji wa mashine katika Capital One. Simamia majaribio, utawala wa miundo, na mwelekeo wa sayansi ya data wa kampuni nzima.
Maelezo
- Shirikiana na wahandisi wa programu, watafiti mashuhuri, na wasanifu wa suluhisho ili kusaidia maamuzi kupitia uundaji wa miundo
- Weka hali lengwa inayozingatia urahisi, teknolojia za kidijitali, upangishaji wa wingu, na programu huria
- Tafsiri mifumo changamano na iliyounganishwa ya uundaji wa miundo kwa viongozi wakuu wa biashara, ikijumuisha mkakati wa miundo, matumizi, na hatari
- Tathmini, pinga, na tetea mifumo ya hali ya juu ya kufanya maamuzi pamoja na washikadau wa ndani na wa udhibiti
- Ongoza uundaji wa miundo ya ujifunzaji wa mashine kuanzia usanifu na mafunzo hadi tathmini, uthibitishaji, na utekelezaji
- Simamia miundo ya viwango na miundo pinzani ili kujaribu kwa shinikizo maamuzi muhimu ya uundaji wa miundo
- Unda miundo na suluhisho za AI/ML kwa bidhaa za AI yenye mawakala
- Tengeneza majaribio, vipimo vya A/B, na telemetri ya miundo, kisha geuza matokeo kuwa mkakati wa AI na mwongozo kwa viongozi wa C-suite
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika taaluma ya kiasi na miaka 11 ya uzoefu wa uchanganuzi wa data; au shahada ya uzamili/MBA yenye utaalamu wa kiasi na miaka 9; au PhD ya kiasi na miaka 6
- Kuwa na au kuwa unasomea shahada inayohitajika, ambayo inatarajiwa kukamilika kufikia tarehe iliyopangwa ya kuanza
- Angalau miaka 6 ya uzoefu wa kutumia lugha za programu huria kwa uchanganuzi wa data wa kiwango kikubwa
- Angalau miaka 6 ya uzoefu wa ujifunzaji wa mashine
- Angalau miaka 6 ya uzoefu wa kufanya kazi na hifadhidata za uhusiano
- Uzoefu wa vitendo wa kuunda suluhisho za sayansi ya data kwa kutumia zana huria na majukwaa ya kompyuta ya wingu
- Uzoefu wa kuunda, kuthibitisha, na kufanya backtesting ya miundo
- Uzoefu wa clustering, classification, uchanganuzi wa hisia, mfululizo wa wakati, na deep learning
- Inapendelewa: PhD katika STEM na miaka 5 ya uzoefu wa uchanganuzi wa data
- Inapendelewa: angalau miaka 6 ya uzoefu wa kutumia Python, Scala, au R kwa uchanganuzi wa data wa kiwango kikubwa
- Inapendelewa: angalau miaka 6 ya uzoefu wa ujifunzaji wa mashine
- Inapendelewa: angalau miaka 2 ya uzoefu wa AWS
- Inapendelewa: angalau miaka 6 ya uzoefu wa mifumo changamano ya usanifu, ikijumuisha SOA, API, microservices, na mtiririko wa matukio
- Inapendelewa: angalau miaka 6 ya uzoefu wa DevOps au DevSecOps ukitumia zana za CI/CD zikiwemo Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub, na Sonar
Manufaa
- Malipo ya motisha yanayotegemea utendaji, ambayo yanaweza kujumuisha bonasi za fedha na/au motisha za muda mrefu
- Manufaa mapana, yenye ushindani, na jumuishi ya afya, fedha, na mengine yaliyoundwa kusaidia ustawi wa jumla
- Ufadhili wa idhini ya ajira unaweza kuzingatiwa kwa waombaji wapya waliohitimu
- Chaguo la kufanya kazi kwa mbali