Capital One là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, cung cấp thẻ tín dụng, khoản vay mua ô tô, các sản phẩm ngân hàng và tiết kiệm. Công ty kết hợp chuyên môn tài chính với công nghệ và các công cụ số để cải thiện cách khách hàng quản lý tiền bạc. Các vị trí nghề nghiệp tại công ty tập trung vào việc xây dựng giải pháp hướng đến khách hàng trong một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
Giám đốc cấp cao về Khoa học dữ liệu tại Capital One (Làm việc từ xa)
Dẫn dắt phát triển sản phẩm AI tác nhân và chiến lược học máy tại Capital One. Định hướng thử nghiệm, quản trị mô hình và chiến lược khoa học dữ liệu cấp doanh nghiệp.
Mô tả
- Phối hợp với kỹ sư phần mềm, các nhà nghiên cứu xuất sắc và kiến trúc sư giải pháp để hỗ trợ ra quyết định thông qua mô hình hóa
- Xây dựng trạng thái mục tiêu tập trung vào sự đơn giản, công nghệ số, lưu trữ đám mây và phần mềm nguồn mở
- Diễn giải các hệ thống mô hình hóa phức tạp, liên kết với nhau cho các lãnh đạo doanh nghiệp cấp cao, bao quát chiến lược mô hình, ứng dụng và rủi ro
- Đánh giá, phản biện và bảo vệ các hệ thống ra quyết định tiên tiến với các bên liên quan nội bộ và cơ quan quản lý
- Dẫn dắt quá trình phát triển mô hình học máy từ thiết kế và huấn luyện đến đánh giá, xác thực và triển khai
- Giám sát các mô hình chuẩn và mô hình thách thức để kiểm tra sức chịu đựng của những quyết định mô hình hóa quan trọng
- Tạo các mô hình và giải pháp AI/ML cho sản phẩm AI tác nhân
- Phát triển các thử nghiệm, kiểm thử A/B và hệ thống đo lường mô hình, sau đó chuyển hóa kết quả thành chiến lược AI và hướng dẫn cho lãnh đạo cấp C
Yêu cầu
- Bằng cử nhân trong lĩnh vực định lượng và 11 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu; hoặc bằng thạc sĩ/MBA với chuyên ngành định lượng và 9 năm kinh nghiệm; hoặc bằng tiến sĩ định lượng và 6 năm kinh nghiệm
- Đã có hoặc đang theo học bằng cấp bắt buộc, dự kiến hoàn thành trước ngày bắt đầu công việc theo lịch
- Ít nhất 6 năm kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ lập trình nguồn mở để phân tích dữ liệu quy mô lớn
- Ít nhất 6 năm kinh nghiệm về học máy
- Ít nhất 6 năm kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ
- Kinh nghiệm thực tế phát triển các giải pháp khoa học dữ liệu bằng công cụ nguồn mở và nền tảng điện toán đám mây
- Kinh nghiệm phát triển, xác thực và kiểm thử ngược mô hình
- Kinh nghiệm về phân cụm, phân loại, phân tích cảm xúc, chuỗi thời gian và học sâu
- Ưu tiên: bằng tiến sĩ trong lĩnh vực STEM và 5 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu
- Ưu tiên: ít nhất 6 năm kinh nghiệm sử dụng Python, Scala hoặc R để phân tích dữ liệu quy mô lớn
- Ưu tiên: ít nhất 6 năm kinh nghiệm về học máy
- Ưu tiên: ít nhất 2 năm kinh nghiệm với AWS
- Ưu tiên: ít nhất 6 năm kinh nghiệm với các mẫu kiến trúc phức tạp, bao gồm SOA, API, microservice và luồng sự kiện
- Ưu tiên: ít nhất 6 năm kinh nghiệm DevOps hoặc DevSecOps với các công cụ CI/CD, bao gồm Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub và Sonar
Phúc lợi
- Khoản thưởng khuyến khích dựa trên hiệu suất, có thể bao gồm tiền thưởng bằng tiền mặt và/hoặc khoản khuyến khích dài hạn
- Các phúc lợi y tế, tài chính và phúc lợi khác toàn diện, cạnh tranh và hòa nhập, được thiết kế để hỗ trợ sức khỏe tổng thể
- Có thể xem xét hỗ trợ bảo lãnh quyền làm việc cho ứng viên mới đủ điều kiện
- Tùy chọn làm việc từ xa