Capital One資深資料科學總監(遠端)
領導Capital One的代理式AI產品開發與機器學習策略。指導實驗、模型治理及企業資料科學發展方向。
說明
- 與軟體工程師、傑出研究人員及解決方案架構師合作,透過建模為決策提供依據
- 建立以簡潔性、數位技術、雲端託管及開放原始碼軟體為核心的目標狀態
- 向高階業務領導者說明複雜且相互連結的建模系統,涵蓋模型策略、應用及風險
- 與內部及監管相關方共同評估、質疑並捍衛先進的決策系統
- 領導機器學習模型從設計與訓練到評估、驗證及實作的開發流程
- 監督基準模型與挑戰者模型,對關鍵建模決策進行壓力測試
- 為代理式AI產品建立AI/ML模型與解決方案
- 開發實驗、A/B測試及模型遙測,並將研究結果轉化為提供給高階主管的AI策略與指導
職位要求
- 具備定量領域學士學位及11年資料分析經驗;或具備定量方向碩士學位/MBA及9年經驗;或具備定量領域博士學位及6年經驗
- 已取得或正在攻讀所需學位,並預計於預定到職日前完成學位
- 至少6年使用開放原始碼程式語言進行大規模資料分析的經驗
- 至少6年機器學習經驗
- 至少6年使用關聯式資料庫的經驗
- 具備使用開放原始碼工具及雲端運算平台開發資料科學解決方案的實務經驗
- 具備模型開發、驗證及回測經驗
- 具備分群、分類、情緒分析、時間序列及深度學習經驗
- 優先條件:具備STEM領域博士學位及5年資料分析經驗
- 優先條件:至少6年使用Python、Scala或R進行大規模資料分析的經驗
- 優先條件:至少6年機器學習經驗
- 優先條件:至少2年AWS經驗
- 優先條件:至少6年複雜架構模式經驗,包括SOA、API、微服務及事件串流
- 優先條件:至少6年DevOps或DevSecOps經驗,熟悉包括Jenkins、Artifactory、Chef、Ansible、AWS CloudFormation、GitHub及Sonar在內的CI/CD工具
福利待遇
- 依績效提供的激勵性薪酬,可能包括現金獎金及/或長期激勵
- 廣泛、具競爭力且具包容性的健康、財務及其他福利,旨在支持整體福祉
- 符合資格的新申請人可能會獲得就業授權贊助
- 可選擇遠端工作
