Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.
Senior Director for datavidenskab hos Capital One (fjernarbejde)
Led udviklingen af agentiske AI-produkter og strategien for maskinlæring hos Capital One. Styr eksperimenter, modelstyring og virksomhedens overordnede retning inden for datavidenskab.
USA
Californien
Massachusetts
New York
Virginia286.200 $ – 392.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataforskerBeskrivelse
- Samarbejd med softwareingeniører, fremtrædende forskere og løsningsarkitekter om at kvalificere beslutninger gennem modellering
- Etabler en måltilstand med fokus på enkelhed, digitale teknologier, cloud-drift og open source-software
- Omsæt komplekse, indbyrdes forbundne modelleringssystemer til et sprog for virksomhedens øverste ledelse, herunder modelstrategi, anvendelser og risici
- Evaluer, udfordr og forsvar avancerede beslutningssystemer sammen med interne og regulatoriske interessenter
- Led udviklingen af maskinlæringsmodeller fra design og træning til evaluering, validering og implementering
- Overvåg benchmarkmodeller og challengermodeller for at stressteste kritiske modelleringsbeslutninger
- Skab AI/ML-modeller og løsninger til agentiske AI-produkter
- Udvikl eksperimenter, A/B-tests og modeltelemetri, og omsæt derefter resultaterne til AI-strategi og vejledning for virksomhedens øverste ledelse
Krav
- Bachelorgrad inden for et kvantitativt område og 11 års erfaring med dataanalyse, eller en kandidatgrad/MBA med kvantitativ specialisering og 9 års erfaring, eller en kvantitativ ph.d. og 6 års erfaring
- Have eller være i gang med den krævede uddannelse, som forventes afsluttet senest på den planlagte startdato
- Mindst 6 års erfaring med at bruge open source-programmeringssprog til storskala-dataanalyse
- Mindst 6 års erfaring med maskinlæring
- Mindst 6 års erfaring med relationelle databaser
- Praktisk erfaring med at udvikle datavidenskabelige løsninger ved hjælp af open source-værktøjer og cloud-computing-platforme
- Erfaring med at udvikle, validere og backteste modeller
- Erfaring med clustering, klassifikation, sentimentanalyse, tidsserier og deep learning
- Foretrækkes: ph.d. inden for STEM og 5 års erfaring med dataanalyse
- Foretrækkes: mindst 6 års erfaring med Python, Scala eller R til storskala-dataanalyse
- Foretrækkes: mindst 6 års erfaring med maskinlæring
- Foretrækkes: mindst 2 års erfaring med AWS
- Foretrækkes: mindst 6 års erfaring med komplekse arkitekturmønstre, herunder SOA, API'er, mikrotjenester og hændelsesstrømme
- Foretrækkes: mindst 6 års erfaring med DevOps eller DevSecOps med CI/CD-værktøjer, herunder Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub og Sonar
Fordele
- Præstationsbaseret incitamentsaflønning, som potentielt kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter
- Bred, konkurrencedygtig og inkluderende sundheds-, økonomisk og anden fordelspakke, der er udviklet til at understøtte trivsel på alle områder
- Sponsoring af arbejdstilladelse kan overvejes for kvalificerede nye ansøgere
- Mulighed for fjernarbejde