كابيتال وان هي شركة للخدمات المالية والتقنيات المالية، تقدم بطاقات ائتمانية وقروضًا لشراء السيارات ومنتجات مصرفية ومنتجات ادخار. تجمع أعمالها بين الخبرة المالية والتكنولوجيا والأدوات الرقمية لتحسين طريقة إدارة العملاء لأموالهم. وتركز مساراتها المهنية على تطوير حلول موجهة للعملاء ضمن قوة عاملة متنوعة وشاملة.
المدير الأول لعلوم البيانات في كابيتال ون (عن بُعد)
قيادة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الوكيلي واستراتيجية تعلّم الآلة في كابيتال ون. توجيه التجارب وحوكمة النماذج وتحديد توجه علوم البيانات على مستوى المؤسسة.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
ماساتشوستس
نيويورك
فرجينيا286,200 US$ – 392,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- التعاون مع مهندسي البرمجيات والباحثين المتميزين ومهندسي الحلول لدعم القرارات من خلال النمذجة
- وضع حالة مستهدفة تتمحور حول البساطة والتقنيات الرقمية والاستضافة السحابية والبرمجيات مفتوحة المصدر
- ترجمة أنظمة النمذجة المعقدة والمترابطة لقادة الأعمال senior، بما يشمل استراتيجية النماذج وتطبيقاتها ومخاطرها
- تقييم أنظمة اتخاذ القرارات المتقدمة وتحديها والدفاع عنها مع أصحاب المصلحة الداخليين والجهات التنظيمية
- قيادة تطوير نماذج تعلّم الآلة بدءًا من التصميم والتدريب وصولًا إلى التقييم والتحقق والتنفيذ
- الإشراف على النماذج المرجعية ونماذج المنافسة لاختبار القرارات النمذجية المهمة تحت الضغط
- إنشاء نماذج وحلول للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لمنتجات الذكاء الاصطناعي الوكيلي
- تطوير التجارب واختبارات A/B وقياسات النماذج، ثم تحويل النتائج إلى استراتيجية للذكاء الاصطناعي وإرشادات لقادة الإدارة العليا
المتطلبات
- درجة بكالوريوس في مجال كمي مع 11 عامًا من الخبرة في تحليلات البيانات؛ أو درجة ماجستير/ماجستير في إدارة الأعمال مع تخصص كمي و9 أعوام؛ أو دكتوراه كمية و6 أعوام
- حيازة الدرجة المطلوبة أو الدراسة للحصول عليها، على أن يُتوقع إكمالها بحلول تاريخ البدء المحدد
- خبرة لا تقل عن 6 أعوام في استخدام لغات برمجة مفتوحة المصدر لتحليل البيانات واسعة النطاق
- خبرة لا تقل عن 6 أعوام في تعلّم الآلة
- خبرة لا تقل عن 6 أعوام في العمل مع قواعد البيانات العلائقية
- خبرة عملية في تطوير حلول علوم البيانات باستخدام الأدوات مفتوحة المصدر ومنصات الحوسبة السحابية
- خبرة في تطوير النماذج والتحقق منها واختبارها رجعيًا
- خبرة في التجميع والتصنيف وتحليل المشاعر والسلاسل الزمنية والتعلّم العميق
- يُفضّل: دكتوراه في العلوم أو التقنية أو الهندسة أو الرياضيات و5 أعوام من الخبرة في تحليلات البيانات
- يُفضّل: خبرة لا تقل عن 6 أعوام في استخدام Python أو Scala أو R لتحليل البيانات واسعة النطاق
- يُفضّل: خبرة لا تقل عن 6 أعوام في تعلّم الآلة
- يُفضّل: خبرة لا تقل عن عامين في AWS
- يُفضّل: خبرة لا تقل عن 6 أعوام في الأنماط المعمارية المعقدة، بما في ذلك SOA وواجهات API والخدمات المصغرة وتدفقات الأحداث
- يُفضّل: خبرة لا تقل عن 6 أعوام في DevOps أو DevSecOps باستخدام أدوات CI/CD، بما في ذلك Jenkins وArtifactory وChef وAnsible وAWS CloudFormation وGitHub وSonar
المزايا
- تعويضات تحفيزية قائمة على الأداء، قد تشمل مكافآت نقدية و/أو حوافز طويلة الأجل
- مزايا صحية ومالية وغيرها واسعة وتنافسية وشاملة، صُممت لدعم الرفاهية الشاملة
- قد تتم دراسة رعاية تصريح العمل للمتقدمين الجدد المؤهلين
- خيار العمل عن بُعد