Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.
Senior Director för datavetenskap på Capital One (distansarbete)
Led utvecklingen av agentiska AI-produkter och strategin för maskininlärning på Capital One. Styr experimentering, modellstyrning och den övergripande inriktningen för datavetenskap inom företaget.
USA
Kalifornien
Massachusetts
New York
Virginia286 200 $ – 392 000 $ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareBeskrivning
- Samarbeta med mjukvaruingenjörer, framstående forskare och lösningsarkitekter för att stödja beslut genom modellering
- Etablera ett målbildsläge med fokus på enkelhet, digital teknik, molnbaserad drift och programvara med öppen källkod
- Översätt komplexa, sammankopplade modelleringssystem för seniora företagsledare, inklusive modellstrategi, tillämpningar och risker
- Utvärdera, ifrågasätt och försvara avancerade beslutsstödsystem tillsammans med interna och regulatoriska intressenter
- Led utvecklingen av maskininlärningsmodeller från design och träning till utvärdering, validering och implementering
- Övervaka benchmarkmodeller och utmanarmodeller för att stresstesta kritiska modelleringsbeslut
- Skapa AI/ML-modeller och lösningar för agentiska AI-produkter
- Utveckla experiment, A/B-tester och modelltelemetri och omvandla sedan resultaten till AI-strategi och vägledning för företagsledningen
Krav
- Kandidatexamen inom ett kvantitativt område och 11 års erfarenhet av dataanalys, eller masterexamen/MBA med kvantitativ inriktning och 9 års erfarenhet, eller doktorsexamen inom ett kvantitativt område och 6 års erfarenhet
- Ha den erforderliga examen eller studera mot den, med förväntad examen senast det planerade startdatumet
- Minst 6 års erfarenhet av att använda programmeringsspråk med öppen källkod för storskalig dataanalys
- Minst 6 års erfarenhet av maskininlärning
- Minst 6 års erfarenhet av arbete med relationsdatabaser
- Praktisk erfarenhet av att utveckla datavetenskapliga lösningar med verktyg med öppen källkod och molnbaserade plattformar
- Erfarenhet av att utveckla, validera och backtesta modeller
- Erfarenhet av klustring, klassificering, sentimentanalys, tidsserier och djupinlärning
- Meriterande: doktorsexamen inom STEM och 5 års erfarenhet av dataanalys
- Meriterande: minst 6 års erfarenhet av Python, Scala eller R för storskalig dataanalys
- Meriterande: minst 6 års erfarenhet av maskininlärning
- Meriterande: minst 2 års erfarenhet av AWS
- Meriterande: minst 6 års erfarenhet av komplexa arkitekturmönster, inklusive SOA, API:er, mikrotjänster och händelseströmmar
- Meriterande: minst 6 års erfarenhet av DevOps eller DevSecOps med CI/CD-verktyg, inklusive Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub och Sonar
Förmåner
- Prestationsbaserad incitamentsersättning, som kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament
- Brett, konkurrenskraftigt och inkluderande hälso-, ekonomiskt och annat förmånspaket utformat för att stödja hela välbefinnandet
- Sponsring av arbetstillstånd kan övervägas för kvalificerade nya sökande
- Möjlighet till distansarbete