Ang Clinical Outcomes Solutions ay isang pandaigdigang kompanyang nagbibigay-konsultasyon na nakatuon sa pananaliksik sa clinical outcome assessment (COA) para sa mga organisasyong parmasyutiko at biotech. Bumubuo ang koponan nito ng mga estratehiya sa pananaliksik at praktikal na solusyon para mangalap ng maaasahang datos tungkol sa mga karanasan ng mga pasyente, habang tinutulungan ang mga kliyente na harapin ang mga siyentipiko at regulasyong kumplikasyon ng gawaing may kaugnayan sa mga clinical outcome. Sa pagsasama ng tinig ng pasyente sa disenyo ng pananaliksik at pagbuo ng ebidensya, sinusuportahan ng kompanya ang mas matalinong mga desisyon sa pangangalaga at mas mabubuting resulta para sa mga pasyente.
Pangunahing Biostatistician, FSP — Remote na Trabaho sa India
Pangungunahan ang estratehiya at pagpapatupad ng estadistika para sa mga klinikal na pagsubok sa Phase I–IV para sa mga kliyenteng parmasyutiko. Gagamit ng SAS, R, at mga advanced na pamamaraang analitikal mula sa pagbuo ng protocol hanggang sa pag-uulat.
Paglalarawan
- Independiyenteng pangungunahan ang gawaing estadistikal para sa mga itinalagang klinikal na pagsubok sa Phase I–IV, mula sa pagdidisenyo ng protocol hanggang sa pag-uulat ng mga huling resulta.
- Maglilingkod bilang kinatawan ng Statistics sa mga cross-functional na pangkat ng klinikal na pagsubok at, kung naaangkop, sa mga pangkat para sa indikasyon o proyekto.
- Epektibong makikipagtulungan sa mga stakeholder mula sa iba’t ibang function.
- Pangangasiwaan ang internal programming work at mga ambag ng CRO para sa mga itinalagang klinikal na pagsubok.
- Susuporta o mangunguna sa safety reporting, mga pagsusuring ISS/ISE, mga tugon sa mga awtoridad pangkalusugan, at mga publikasyon.
- Gagamit ng SAS at/o R upang magsagawa ng quality check sa mga dataset at deliverable, at magsagawa ng inferential analysis, modeling, simulation, at exploratory analysis.
- Mag-aambag sa mga inisyatibang pinangungunahan ng Cytel o ng mga sponsor nito.
- Magbibigay ng gabay at pangangasiwa sa mga junior statistician.
- Bubuo ng pinagsama-samang mga pamamaraang analitikal na pinagsasama ang mga pamamaraang estadistikal, machine learning, at deep learning upang makalikha ng mga insight na maaaring aksyunan at ma-automate ang mga paulit-ulit na proseso.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o mas mataas sa estadistika o kaugnay na larangan.
- Hindi bababa sa siyam na taong karanasan sa pagsuporta sa mga klinikal na pagsubok sa industriya ng parmasyutiko o biotechnology.
- Kakayahang magtrabaho nang nakapag-iisa habang nagpapakita ng inisyatiba, kakayahang umangkop, at epektibo at makabagong pamumuno.
- Malakas na atensyon sa detalye at kalidad, kasama ang mahusay na mga kasanayang interpersonal at komunikasyon at isang makabago at kolaboratibong pamamaraan.
- Kasanayan sa SAS programming para sa quality check ng mahahalagang output at mga talahanayan ng bisa at kaligtasan, pati kakayahang makipagtulungan nang malapit sa mga programmer.
- Kaalaman sa R programming, R Shiny, o Python.
Mga Benepisyo
- Patuloy na pagsasanay, pag-unlad, at propesyonal na suporta.
- Makabuluhang mga pagkakataon para sa pag-unlad ng propesyon.
- Awtonomiya at pagmamay-ari sa iyong trabaho.
- Suporta mula sa Cytel habang nagtatrabaho sa isang engagement kasama ang kliyenteng parmasyutiko.