Clinical Outcomes Solutions
Clinical Outcomes Solutions
Clinical Outcomes Solutions on ülemaailmne konsultatsiooniettevõte, mis keskendub kliiniliste tulemuste hindamise (COA) uuringutele farmaatsia- ja biotehnoloogiaorganisatsioonide jaoks. Selle meeskond töötab välja uurimisstrateegiaid ja praktilisi lahendusi patsientide kogemusi käsitlevate usaldusväärsete andmete kogumiseks ning aitab klientidel toime tulla kliiniliste tulemustega seotud töö teaduslike ja regulatiivsete keerukustega. Patsientide vaatenurga kaasamisega uuringute kavandamisse ja tõendite loomisse toetab ettevõte teadlikke ravialaseid otsuseid ja paremaid patsienditulemusi.

Peamine biostatistik – kaugtöö Ameerika Ühendriikides

Juhi statistilist tööd I–IV faasi kliinilistes uuringutes ravimifirmale pühendatud programmis. Kasuta SAS-i, R-i ja täiustatud analüütikat alates protokolli väljatöötamisest kuni lõpparuandluseni.

Kirjeldus

  • Juhi iseseisvalt määratud I–IV faasi kliiniliste uuringute statistilisi tegevusi alates protokolli kavandamisest kuni tulemuste aruandluseni.
  • Esinda statistika valdkonda uuringuteülestes ning võimalike näidustuste või projektide meeskondades, tehes koostööd eri funktsioonide sidusrühmadega.
  • Jälgi määratud uuringute ja seotud tegevuste sisemist programmeerimistööd ning CRO-de tulemusi.
  • Juhi või toeta statistilist tööd, mis hõlmab ohutusaruandlust, ISS/ISE-analüüse, tervishoiuasutuste küsimusi ja publikatsioone.
  • Kasuta SAS-i ja/või R-i andmekogumite ning tulemuste kvaliteedikontrolliks, tee statistilisi järeldusanalüüse, koosta mudeleid ja simulatsioone ning vii läbi uurivaid analüüse.
  • Osale ettevõtte või tellija täiendavates algatustes.
  • Juhenda ja jälgi vajaduse korral nooremate statistikute tööd.
  • Tööta täielikult ühe ravimifirmast kliendi meeskonna osana tellijale pühendatud programmis.

Nõuded

  • Statistika või sellega seotud valdkonna bakalaureusekraad.
  • Vähemalt 9 aastat kliiniliste uuringute toetamise kogemust ravimi- või biotehnoloogiatööstuses.
  • Tõendatud võime töötada iseseisvalt, võtta initsiatiivi ning juhtida paindlikult ja loovalt.
  • Väga hea tähelepanu detailidele, kvaliteedikeskne mõtteviis, head suhtlemis- ja koostööoskused ning uuendusmeelsus.
  • SAS-i programmeerimise kogemus kriitiliste väljundite ning efektiivsus- ja ohutustabelite kvaliteedikontrollis tihedas koostöös programmeerijatega.
  • Töökogemus R-programmeerimisega, sealhulgas R Shinyga, ning Pythoniga.

Hüved

  • Pidev koolitus, arenguvõimalused ja professionaalne tugi.
  • Ulatuslikud võimalused professionaalseks arenguks.