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BancaFinanzas
Barclays es un grupo bancario y de servicios financieros con sede en el Reino Unido que presta servicio a particulares, empresas, instituciones e inversores. Sus actividades abarcan la banca minorista y de consumo, la banca corporativa y de inversión, la gestión patrimonial y la banca privada, los mercados de capitales y un banco especializado de consumo en Estados Unidos. Barclays también ofrece banca digital, investigación y análisis financieros, así como programas de financiación centrados en la sostenibilidad, la tecnología climática y los bonos verdes. Con una plantilla de más de 10.000 empleados, la empresa opera en los ámbitos de las finanzas de consumo, corporativas y de inversión bajo la regulación financiera del Reino Unido.
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Empleos de la empresa

Responsable de Integraciones de Datos de RR. HH. - Barclays, Pune presencial

Lidera la integración y distribución gobernadas de datos de RR. HH. en Barclays, Pune. Define controles de datos, arquitectura, calidad y entrega tecnológica posterior.

INIndiaPresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésRecursos humanos
AWSNubePython

Descripción

  • Trabajar con responsables de producto y equipos técnicos para ejecutar la visión de la hoja de ruta del producto
  • Actuar como experto en la materia conectando a los responsables de producto con los equipos técnicos de desarrollo
  • Apoyar el desarrollo y la ejecución de la estrategia y la visión del producto
  • Recopilar y priorizar los requisitos y las funcionalidades del producto con las partes interesadas internas
  • Crear evaluaciones que respalden las pruebas continuas y mejoren la calidad y el rendimiento del producto
  • Supervisar el rendimiento del producto y detectar oportunidades de optimización
  • Liderar la distribución y la integración seguras, fiables y gobernadas de los datos de RR. HH. para consumidores internos y externos
  • Trabajar con RR. HH., Tecnología y los consumidores posteriores para orientar la participación de los consumidores
  • Coordinar los efectos y la implementación de los cambios relacionados con RR. HH.
  • Reforzar la responsabilidad y los controles en todo el ecosistema de datos de RR. HH.
  • Ayudar a los compañeros a utilizar de forma segura datos y servicios fiables de RR. HH. en sus flujos de trabajo
  • Asesorar a los líderes funcionales y a la alta dirección sobre los impactos funcionales y transversales
  • Gestionar y reducir los riesgos mientras se fortalecen los controles
  • Desarrollar soluciones mediante análisis avanzados y una investigación exhaustiva
  • Cultivar y mantener relaciones y colaboraciones con las partes interesadas
  • Liderar equipos transversales y programas complejos de transformación tecnológica

Requisitos

  • Establecer la gobernanza para la distribución, el consumo, la calidad, los metadatos, el linaje y los controles de los datos de RR. HH.
  • Crear e integrar procesos estructurados de colaboración con los consumidores posteriores de datos de RR. HH.
  • Influir en las hojas de ruta y prioridades de los consumidores posteriores
  • Implementar controles que prevengan y detecten la redistribución no autorizada de datos de RR. HH.
  • Diseñar controles de acceso seguros para datos de RR. HH. sensibles y de identificación personal
  • Liderar la integración, transformación, asignación y migración de datos de múltiples fuentes en conjuntos de datos complejos y de gran volumen
  • Automatizar los procesos de validación y conciliación de origen a destino
  • Colaborar con los equipos de Tecnología en el diseño de soluciones, las pruebas, la puesta en producción, la preparación operativa, el soporte posterior a la implementación y la materialización de beneficios
  • Gestionar los estándares de arquitectura, las dependencias de los programas y las brechas de control
  • Demostrar excelentes capacidades de gestión de partes interesadas, comunicación y liderazgo
  • Aplicar sólidas habilidades de resolución de problemas con gran atención al detalle
  • Revisar los modelos de datos y garantizar su alineación con la arquitectura empresarial, la privacidad y los estándares de uso de datos
  • Trabajar eficazmente con gerentes de producto, arquitectos de datos y equipos de ingeniería
  • Aportar amplios conocimientos de gobernanza de datos, calidad de datos, gestión de metadatos y principios de gestión de datos maestros
  • Contar con sólida experiencia en arquitectura de datos o modelado de datos empresariales, preferiblemente en un gran banco o institución de inversión
  • Demostrar capacidad para liderar equipos transversales y programas complejos de transformación tecnológica
  • Integrar datos y servicios gobernados de RR. HH. con herramientas de Microsoft 365, incluidos Teams, Copilot y los agentes
  • Conocer Amazon Web Services, Microsoft Fabric y Power Platform
  • Utilizar Python o lenguajes de scripting comparables
  • Comprender la inteligencia artificial, las plataformas de aprendizaje automático, la analítica avanzada y las capacidades de datos nativas de la nube
  • Armonizar datos de empleados, colaboración, encuestas y otros conjuntos de datos en un panorama de datos empresariales unificado

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