Ang Barclays ay isang grupo ng pagbabangko at serbisyong pinansyal na nakabase sa UK, na naglilingkod sa mga indibidwal, negosyo, institusyon at mamumuhunan. Saklaw ng mga negosyo nito ang retail at consumer banking, corporate at investment banking, wealth at private banking, capital markets, at isang espesyalistang consumer bank sa Estados Unidos. Nagbibigay din ang Barclays ng digital banking, pananaliksik at mga pananaw sa pananalapi, pati mga programang pinansyal na nakatuon sa pagpapanatili, teknolohiya sa klima at mga green bond. Sa mahigit 10,000 empleyado, nagpapatakbo ang kumpanya sa larangan ng consumer, corporate at investment finance sa ilalim ng regulasyong pinansyal ng UK.
Pinuno ng Integrasyon ng HR Data - Barclays, Onsite sa Pune
Pangunahan ang pinamamahalaang integrasyon at pamamahagi ng HR data sa Barclays sa Pune. Hubugin ang mga kontrol sa data, arkitektura, kalidad, at paghahatid ng teknolohiya sa mga downstream consumer.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa mga product owner at teknikal na team upang maisakatuparan ang bisyon ng product roadmap
- Maging subject matter expert na nag-uugnay sa mga product owner at teknikal na development team
- Suportahan ang pagbuo at pagpapatupad ng estratehiya at bisyon ng produkto
- Mangolekta at magtakda ng priyoridad sa mga kinakailangan at feature ng produkto kasama ang mga internal stakeholder
- Gumawa ng mga pagtatasa na sumusuporta sa tuloy-tuloy na pagsubok at nagpapahusay sa kalidad at performance ng produkto
- Subaybayan ang performance ng produkto at tuklasin ang mga pagkakataon para sa pag-optimize
- Pangunahan ang ligtas, maaasahan, at pinamamahalaang pamamahagi at integrasyon ng HR data para sa mga internal at external consumer
- Makipagtulungan sa mga team ng HR, Teknolohiya, at downstream consumer upang gabayan ang pakikipag-ugnayan sa mga consumer
- I-coordinate ang mga epekto at pagpapatupad ng mga pagbabagong nauugnay sa HR
- Palakasin ang pananagutan at mga kontrol sa buong HR data ecosystem
- Tulungan ang mga kasamahan na ligtas na gamitin ang mapagkakatiwalaang HR data at mga serbisyo sa kanilang mga workflow
- Magbigay ng payo sa mga functional leader at senior management tungkol sa functional at cross-functional na mga epekto
- Pamahalaan at bawasan ang mga panganib habang pinapalakas ang mga kontrol
- Bumuo ng mga solusyon sa pamamagitan ng advanced analysis at masusing pananaliksik
- Linangin at panatilihin ang mga ugnayan at pakikipagtulungan sa mga stakeholder
- Pangunahan ang mga cross-functional na team at kumplikadong programa ng technology transformation
Mga Kinakailangan
- Magtatag ng pamamahala para sa pamamahagi, paggamit, kalidad, metadata, lineage, at mga kontrol ng HR data
- Lumikha at magpatupad ng mga organisadong proseso ng pakikipag-ugnayan para sa mga downstream consumer ng HR data
- Maimpluwensyahan ang mga roadmap at priyoridad ng mga downstream consumer
- Magpatupad ng mga kontrol na pumipigil at tumutukoy sa hindi awtorisadong muling pamamahagi ng HR data
- Magdisenyo ng ligtas na access control para sa sensitibo at personally identifiable na HR data
- Pangunahan ang multi-source data integration, transformation, mapping, at migration sa kumplikado at high-volume na mga dataset
- I-automate ang mga proseso ng source-to-target validation at reconciliation
- Makipagtulungan sa mga Technology team sa solution design, testing, go-live, operational readiness, post-implementation support, at benefits realization
- Pamahalaan ang mga pamantayan ng arkitektura, dependency ng programa, at mga puwang sa kontrol
- Magpakita ng mahusay na kakayahan sa pamamahala ng stakeholder, komunikasyon, at pamumuno
- Gamitin ang matibay na kasanayan sa paglutas ng problema nang may maingat na atensyon sa detalye
- Suriin ang mga data model at tiyaking nakaayon sa enterprise architecture, privacy, at mga pamantayan sa paggamit ng data
- Makipagtulungan nang epektibo sa mga product manager, data architect, at engineering team
- Magtaglay ng komprehensibong kaalaman sa data governance, data quality, metadata management, at mga prinsipyo ng master data management
- Magkaroon ng matibay na karanasan sa data architecture o enterprise data modelling, mas mainam kung sa malaking bangko o institusyong pamumuhunan
- Magpakita ng kakayahang mamuno sa mga cross-functional na team at kumplikadong programa ng technology transformation
- Isama ang pinamamahalaang HR data at mga serbisyo sa mga tool ng Microsoft 365, kabilang ang Teams, Copilot, at mga agent
- Alam ang Amazon Web Services, Microsoft Fabric, at Power Platform
- Gumamit ng Python o katumbas na scripting language
- Unawain ang artificial intelligence, machine learning platform, advanced analytics, at cloud-native data capabilities
- Pagsamahin ang data ng mga kasamahan, pakikipagtulungan, survey, at iba pang dataset sa isang pinag-isang enterprise data landscape