Barclays er et britisk bank- og finanskonsern med hovedkontor i Storbritannia som betjener privatpersoner, bedrifter, institusjoner og investorer. Virksomheten omfatter blant annet privat- og forbrukerbank, bedrifts- og investeringsbank, formues- og private banking, kapitalmarkeder samt en spesialisert amerikansk forbrukerbank. Barclays tilbyr også digital bankvirksomhet, finansiell forskning og innsikt samt finansieringsprogrammer med fokus på bærekraft, klim teknologi og grønne obligasjoner. Med mer enn 10 000 ansatte opererer selskapet innen forbruker-, bedrifts- og investeringsfinansiering under britisk finansregulering.
Leder for HR-dataintegrasjoner – Barclays, Pune på kontoret
Led styrt HR-dataintegrasjon og -distribusjon hos Barclays i Pune. Form datakontroller, arkitektur, kvalitet og teknologileveranser til nedstrømsforbrukere.
Beskrivelse
- Samarbeid med produkteiere og tekniske team for å realisere visjonen i produktveikartet
- Vær fagekspert og knytt sammen produkteiere med tekniske utviklingsteam
- Støtt utviklingen og gjennomføringen av produktstrategi og visjon
- Samle inn og prioriter produktkrav og funksjoner sammen med interne interessenter
- Utarbeid vurderinger som støtter kontinuerlig testing og forbedrer produktkvalitet og -ytelse
- Følg opp produktets ytelse og avdekk muligheter for optimalisering
- Led sikker, pålitelig og styrt distribusjon og integrasjon av HR-data for interne og eksterne forbrukere
- Samarbeid med HR, teknologi og nedstrømsforbrukere for å veilede forbrukerengasjement
- Koordiner virkningene av og gjennomføringen av HR-relaterte endringer
- Styrk ansvarlighet og kontroller i hele HR-dataøkosystemet
- Hjelp kolleger med å bruke pålitelige HR-data og -tjenester trygt i arbeidsflytene sine
- Rådgiv funksjonsledere og toppledelsen om funksjonelle og tverrfunksjonelle konsekvenser
- Håndter og reduser risiko samtidig som kontrollene styrkes
- Utvikle løsninger gjennom avansert analyse og omfattende research
- Bygg og vedlikehold relasjoner og partnerskap med interessenter
- Led tverrfunksjonelle team og komplekse teknologitransformasjonsprogrammer
Krav
- Etabler styring for distribusjon, bruk, kvalitet, metadata, dataopprinnelse og kontroller for HR-data
- Opprett og innarbeid strukturerte prosesser for engasjement med nedstrømsforbrukere av HR-data
- Påvirk veikartene og prioriteringene til nedstrømsforbrukere
- Implementer kontroller som hindrer og oppdager uautorisert videredistribusjon av HR-data
- Utform sikre tilgangskontroller for sensitive HR-data og personlig identifiserbare HR-data
- Led dataintegrasjon, transformasjon, kartlegging og migrering fra flere kilder på tvers av komplekse datasett med høyt volum
- Automatiser validerings- og avstemmingsprosesser fra kilde til mål
- Samarbeid med teknologiteam om løsningsdesign, testing, produksjonssetting, operasjonell beredskap, støtte etter implementering og realisering av gevinster
- Håndter arkitekturstandarder, programavhengigheter og kontrollmangler
- Vis svært gode ferdigheter innen interessenthåndtering, kommunikasjon og ledelse
- Bruk gode problemløsningsevner med stor oppmerksomhet på detaljer
- Gå gjennom datamodeller og sørg for samsvar med virksomhetsarkitektur samt standarder for personvern og databruk
- Samarbeid effektivt med produktledere, dataarkitekter og ingeniørteam
- Ha omfattende kunnskap om prinsipper for datastyring, datakvalitet, metadatabehandling og masterdatabehandling
- Ha solid erfaring med dataarkitektur eller virksomhetsdatamodellering, helst fra en stor bank eller investeringsinstitusjon
- Demonstrer evne til å lede tverrfunksjonelle team og komplekse teknologitransformasjonsprogrammer
- Integrer styrte HR-data og -tjenester med Microsoft 365-verktøy, inkludert Teams, Copilot og agenter
- Kjenn til Amazon Web Services, Microsoft Fabric og Power Platform
- Bruk Python eller sammenlignbare skriptspråk
- Forstå kunstig intelligens, plattformer for maskinlæring, avansert analyse og skybaserte datamuligheter
- Harmoniser medarbeider-, samarbeids-, undersøkelses- og andre datasett i et samlet virksomhetsdatalandskap