Barclays je bankarska i financijska grupacija sa sjedištem u Ujedinjenom Kraljevstvu koja pruža usluge građanima, poduzećima, institucijama i ulagačima. Njezino poslovanje obuhvaća poslovanje s građanima i potrošačima, korporativno i investicijsko bankarstvo, upravljanje imovinom i privatno bankarstvo, tržišta kapitala te specijaliziranu američku banku za potrošače. Barclays također pruža digitalno bankarstvo, financijska istraživanja i uvide te programe financiranja usmjerene na održivost, klimatske tehnologije i zelene obveznice. S više od 10.000 zaposlenika, kompanija posluje u području potrošačkog, korporativnog i investicijskog financiranja u skladu s regulativom financijskog sektora Ujedinjenog Kraljevstva.
Voditelj integracije HR podataka – Barclays, Pune, rad iz ureda
Vodite upravljanu integraciju i distribuciju HR podataka u Barclaysu u Puneu. Oblikujte podatkovne kontrole, arhitekturu, kvalitetu i isporuku nizvodnih tehnologija.
Opis
- Surađivati s vlasnicima proizvoda i tehničkim timovima na ostvarivanju vizije plana razvoja proizvoda
- Djelovati kao stručnjak za područje rada koji povezuje vlasnike proizvoda s tehničkim razvojnim timovima
- Podržavati razvoj i provedbu strategije i vizije proizvoda
- Prikupljati i određivati prioritete zahtjeva i funkcionalnosti proizvoda s internim dionicima
- Izrađivati procjene koje podržavaju kontinuirano testiranje i poboljšavaju kvalitetu i performanse proizvoda
- Pratiti performanse proizvoda i otkrivati mogućnosti za optimizaciju
- Voditi sigurnu, pouzdanu i upravljanu distribuciju i integraciju HR podataka za interne i vanjske korisnike
- Surađivati s HR-om, tehnološkim timovima i nizvodnim korisnicima radi usmjeravanja angažmana korisnika
- Koordinirati učinke i provedbu promjena povezanih s HR-om
- Jačati odgovornost i kontrole u cijelom ekosustavu HR podataka
- Pomagati kolegama da sigurno koriste pouzdane HR podatke i usluge u svojim radnim procesima
- Savjetovati funkcionalne voditelje i više rukovodstvo o funkcionalnim i međufunkcionalnim učincima
- Upravljati rizicima i smanjivati ih uz istodobno jačanje kontrola
- Razvijati rješenja naprednom analizom i opsežnim istraživanjem
- Graditi i održavati odnose i partnerstva s dionicima
- Voditi međufunkcionalne timove i složene programe tehnološke transformacije
Zahtjevi
- Uspostaviti upravljanje distribucijom, korištenjem, kvalitetom, metapodacima, podatkovnom linijom i kontrolama HR podataka
- Izraditi i uvesti strukturirane procese angažmana za nizvodne korisnike HR podataka
- Utjecati na planove razvoja i prioritete nizvodnih korisnika
- Uvesti kontrole koje sprječavaju i otkrivaju neovlaštenu redistribuciju HR podataka
- Oblikovati sigurne kontrole pristupa osjetljivim HR podacima i HR podacima koji omogućuju osobnu identifikaciju
- Voditi integraciju, transformaciju, mapiranje i migraciju podataka iz više izvora kroz složene skupove podataka velikog opsega
- Automatizirati procese provjere i usklađivanja od izvora do odredišta
- Surađivati s tehnološkim timovima na dizajnu rješenja, testiranju, puštanju u rad, operativnoj spremnosti, podršci nakon implementacije i ostvarivanju koristi
- Upravljati arhitektonskim standardima, ovisnostima programa i nedostacima kontrola
- Pokazati izvrsne sposobnosti upravljanja dionicima, komunikacije i vodstva
- Primjenjivati snažne vještine rješavanja problema uz veliku pažnju prema detaljima
- Pregledavati podatkovne modele i osiguravati usklađenost s poslovnom arhitekturom, privatnošću i standardima korištenja podataka
- Učinkovito surađivati s voditeljima proizvoda, podatkovnim arhitektima i inženjerskim timovima
- Posjedovati opsežno znanje načela upravljanja podacima, kvalitete podataka, upravljanja metapodacima i upravljanja matičnim podacima
- Imati snažno iskustvo u podatkovnoj arhitekturi ili poslovnom modeliranju podataka, idealno u velikoj banci ili investicijskoj instituciji
- Pokazati sposobnost vođenja međufunkcionalnih timova i složenih programa tehnološke transformacije
- Integrirati upravljane HR podatke i usluge s alatima Microsoft 365, uključujući Teams, Copilot i agente
- Poznavati Amazon Web Services, Microsoft Fabric i Power Platform
- Koristiti Python ili usporedive skriptne jezike
- Razumjeti umjetnu inteligenciju, platforme strojnog učenja, naprednu analitiku i podatkovne mogućnosti izvorne za oblak
- Uskladiti podatke o kolegama, suradnji, anketama i druge skupove podataka u jedinstvenom poslovnom podatkovnom okruženju