
Barclays là tập đoàn ngân hàng và dịch vụ tài chính có trụ sở tại Vương quốc Anh, phục vụ cá nhân, doanh nghiệp, tổ chức và nhà đầu tư. Các lĩnh vực hoạt động của tập đoàn bao gồm ngân hàng bán lẻ và ngân hàng tiêu dùng, ngân hàng doanh nghiệp và ngân hàng đầu tư, ngân hàng quản lý tài sản và ngân hàng tư nhân, thị trường vốn, cùng một ngân hàng tiêu dùng chuyên biệt tại Hoa Kỳ. Barclays cũng cung cấp dịch vụ ngân hàng số, nghiên cứu và thông tin tài chính, cũng như các chương trình tài trợ tập trung vào phát triển bền vững, công nghệ khí hậu và trái phiếu xanh. Với hơn 10.000 nhân viên, công ty hoạt động trong các lĩnh vực tài chính tiêu dùng, doanh nghiệp và đầu tư theo quy định tài chính của Vương quốc Anh.
Trưởng nhóm tích hợp dữ liệu nhân sự - Barclays, làm việc tại Pune
Dẫn dắt hoạt động tích hợp và phân phối dữ liệu nhân sự được quản trị tại Barclays ở Pune. Định hình các biện pháp kiểm soát dữ liệu, kiến trúc, chất lượng và hoạt động triển khai công nghệ cho các hệ thống sử dụng dữ liệu.
Mô tả
- Phối hợp với chủ sở hữu sản phẩm và các nhóm kỹ thuật để triển khai tầm nhìn lộ trình sản phẩm
- Đóng vai trò chuyên gia về lĩnh vực, kết nối chủ sở hữu sản phẩm với các nhóm phát triển kỹ thuật
- Hỗ trợ xây dựng và thực hiện chiến lược, tầm nhìn sản phẩm
- Thu thập và ưu tiên các yêu cầu, tính năng sản phẩm cùng các bên liên quan nội bộ
- Xây dựng các đánh giá hỗ trợ kiểm thử liên tục và cải thiện chất lượng, hiệu suất sản phẩm
- Theo dõi hiệu suất sản phẩm và xác định cơ hội tối ưu hóa
- Dẫn dắt việc phân phối và tích hợp dữ liệu nhân sự an toàn, đáng tin cậy và được quản trị cho người dùng nội bộ và bên ngoài
- Phối hợp với các nhóm Nhân sự, Công nghệ và người dùng dữ liệu ở các hệ thống hạ nguồn để định hướng hoạt động gắn kết người dùng
- Điều phối tác động và việc triển khai các thay đổi liên quan đến nhân sự
- Củng cố trách nhiệm giải trình và các biện pháp kiểm soát trong toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu nhân sự
- Hỗ trợ đồng nghiệp sử dụng an toàn dữ liệu và dịch vụ nhân sự đáng tin cậy trong quy trình làm việc
- Tư vấn cho lãnh đạo chức năng và quản lý cấp cao về các tác động trong và giữa các chức năng
- Quản lý, giảm thiểu rủi ro và tăng cường các biện pháp kiểm soát
- Phát triển giải pháp thông qua phân tích chuyên sâu và nghiên cứu toàn diện
- Xây dựng, duy trì quan hệ và quan hệ hợp tác với các bên liên quan
- Dẫn dắt các nhóm liên chức năng và các chương trình chuyển đổi công nghệ phức tạp
Yêu cầu
- Thiết lập cơ chế quản trị cho hoạt động phân phối, sử dụng, chất lượng, siêu dữ liệu, nguồn gốc và kiểm soát dữ liệu nhân sự
- Xây dựng và áp dụng các quy trình tương tác có cấu trúc cho người dùng dữ liệu nhân sự ở các hệ thống hạ nguồn
- Tác động đến lộ trình và các ưu tiên của người dùng ở các hệ thống hạ nguồn
- Triển khai các biện pháp kiểm soát nhằm ngăn chặn và phát hiện việc tái phân phối dữ liệu nhân sự trái phép
- Thiết kế các biện pháp kiểm soát quyền truy cập an toàn cho dữ liệu nhân sự nhạy cảm và dữ liệu nhận dạng cá nhân
- Dẫn dắt hoạt động tích hợp, chuyển đổi, ánh xạ và di chuyển dữ liệu từ nhiều nguồn trên các tập dữ liệu phức tạp, khối lượng lớn
- Tự động hóa quy trình xác thực và đối soát từ nguồn đến đích
- Phối hợp với các nhóm Công nghệ trong thiết kế giải pháp, kiểm thử, triển khai chính thức, mức độ sẵn sàng vận hành, hỗ trợ sau triển khai và hiện thực hóa lợi ích
- Quản lý các tiêu chuẩn kiến trúc, phụ thuộc chương trình và khoảng trống kiểm soát
- Thể hiện năng lực xuất sắc trong quản lý các bên liên quan, giao tiếp và lãnh đạo
- Áp dụng kỹ năng giải quyết vấn đề vững vàng cùng sự chú ý cẩn thận đến chi tiết
- Rà soát mô hình dữ liệu và bảo đảm phù hợp với kiến trúc doanh nghiệp, quyền riêng tư và các tiêu chuẩn sử dụng dữ liệu
- Làm việc hiệu quả với quản lý sản phẩm, kiến trúc sư dữ liệu và các nhóm kỹ thuật
- Có kiến thức toàn diện về quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và các nguyên tắc quản lý dữ liệu chủ
- Có kinh nghiệm vững về kiến trúc dữ liệu hoặc mô hình hóa dữ liệu doanh nghiệp, ưu tiên trong ngân hàng lớn hoặc tổ chức đầu tư
- Có khả năng dẫn dắt các nhóm liên chức năng và các chương trình chuyển đổi công nghệ phức tạp
- Tích hợp dữ liệu và dịch vụ nhân sự được quản trị với các công cụ Microsoft 365, bao gồm Teams, Copilot và các tác tử
- Có kiến thức về Amazon Web Services, Microsoft Fabric và Power Platform
- Sử dụng Python hoặc các ngôn ngữ lập trình tập lệnh tương đương
- Hiểu về trí tuệ nhân tạo, nền tảng học máy, phân tích nâng cao và năng lực dữ liệu cloud-native
- Hài hòa dữ liệu đồng nghiệp, cộng tác, khảo sát và các tập dữ liệu khác trong một môi trường dữ liệu doanh nghiệp hợp nhất