人事データ統合リード—Barclays、プネー現地勤務
Barclaysのプネー拠点で、ガバナンスの効いた人事データの統合と配信をリードします。 データ管理、アーキテクチャ、品質、下流のテクノロジー提供を推進します。
仕事内容
- プロダクトオーナーや技術チームと連携し、プロダクトロードマップのビジョンを実現する
- プロダクトオーナーと技術開発チームをつなぐ領域専門家を務める
- プロダクト戦略とビジョンの策定・実行を支援する
- 社内の関係者とともにプロダクト要件や機能を収集し、優先順位を付ける
- 継続的なテストを支援し、プロダクトの品質と性能を向上させる評価を作成する
- プロダクトの性能を追跡し、最適化の機会を見出す
- 社内外の利用者に向けた人事データの安全で信頼性が高く、ガバナンスの効いた配信と統合をリードする
- 人事部門、テクノロジー部門、下流の利用者と連携し、利用者エンゲージメントを導く
- 人事関連の変更による影響と実装を調整する
- 人事データエコシステム全体の説明責任と管理策を強化する
- 信頼できる人事データとサービスを業務フローで安全に利用できるよう同僚を支援する
- 職能および部門横断的な影響について、職能リーダーや上級管理職に助言する
- リスクを管理・削減しながら管理策を強化する
- 高度な分析と広範な調査を通じてソリューションを開発する
- 関係者との関係とパートナーシップを育み、維持する
- 部門横断チームと複雑なテクノロジー変革プログラムをリードする
応募要件
- 人事データの配信、利用、品質、メタデータ、データリネージ、管理策に関するガバナンスを確立する
- 下流の人事データ利用者向けに構造化されたエンゲージメントプロセスを作成し、定着させる
- 下流の利用者のロードマップと優先順位に影響を与える
- 人事データの無許可な再配信を防止・検知する管理策を実装する
- 機密性の高い個人識別可能な人事データの安全なアクセス制御を設計する
- 複雑で大規模なデータセットにわたる複数ソースのデータ統合、変換、マッピング、移行をリードする
- ソースからターゲットまでの検証および照合プロセスを自動化する
- ソリューション設計、テスト、稼働開始、運用準備、導入後支援、効果実現においてテクノロジーチームと連携する
- アーキテクチャ標準、プログラムの依存関係、管理上のギャップを管理する
- 優れた関係者管理、コミュニケーション、リーダーシップ能力を示す
- 細部に注意を払いながら、優れた問題解決能力を発揮する
- データモデルをレビューし、エンタープライズアーキテクチャ、プライバシー、データ利用標準との整合性を確保する
- プロダクトマネージャー、データアーキテクト、エンジニアリングチームと効果的に協働する
- データガバナンス、データ品質、メタデータ管理、マスターデータ管理の原則に関する包括的な知識を有する
- 大手銀行または投資機関での経験が望ましい、堅牢なデータアーキテクチャまたはエンタープライズデータモデリングの経験を有する
- 部門横断チームと複雑なテクノロジー変革プログラムをリードできる能力を示す
- Teams、Copilot、エージェントを含むMicrosoft 365ツールと、ガバナンスの効いた人事データおよびサービスを統合する
- Amazon Web Services、Microsoft Fabric、Power Platformに関する知識を有する
- Pythonまたは同等のスクリプト言語を使用する
- 人工知能、機械学習プラットフォーム、高度な分析、クラウドネイティブなデータ機能を理解する
- 従業員、コラボレーション、調査などのデータセットを統合されたエンタープライズデータ環境で調和させる