Barclays, bireylere, işletmelere, kurumlara ve yatırımcılara hizmet veren, merkezi Birleşik Krallık’ta bulunan bir bankacılık ve finansal hizmetler grubudur. Faaliyet alanları bireysel ve tüketici bankacılığı, kurumsal ve yatırım bankacılığı, varlık ve özel bankacılık, sermaye piyasaları ile ABD’deki uzman tüketici bankacılığını kapsar. Barclays ayrıca dijital bankacılık, finansal araştırma ve analizler sunar; sürdürülebilirlik, iklim teknolojileri ve yeşil tahvillere odaklanan finansman programları sağlar. 10.000’den fazla çalışanı bulunan şirket, Birleşik Krallık finansal düzenlemeleri çerçevesinde tüketici, kurumsal ve yatırım finansmanı alanlarında faaliyet göstermektedir.
İK Veri Entegrasyonları Lideri - Barclays, Pune Ofiste
Barclays’in Pune ofisinde kurallara tabi İK verilerinin entegrasyon ve dağıtımına liderlik edin. Veri kontrollerini, mimarisini, kalitesini ve sonraki teknoloji teslimatlarını şekillendirin.
Açıklama
- Ürün yol haritası vizyonunu hayata geçirmek için ürün sahipleri ve teknik ekiplerle birlikte çalışın
- Ürün sahipleri ile teknik geliştirme ekiplerini birbirine bağlayan konu uzmanı olarak görev yapın
- Ürün stratejisinin ve vizyonunun geliştirilmesini ve uygulanmasını destekleyin
- İç paydaşlarla ürün gereksinimlerini ve özelliklerini toplayıp önceliklendirin
- Sürekli testleri destekleyen ve ürün kalitesi ile performansını geliştiren değerlendirmeler hazırlayın
- Ürün performansını takip edin ve optimizasyon fırsatlarını ortaya çıkarın
- İç ve dış tüketiciler için İK verilerinin güvenli, güvenilir ve kurallara uygun dağıtımına ve entegrasyonuna liderlik edin
- Tüketici katılımına rehberlik etmek için İK, Teknoloji ve sonraki tüketicilerle birlikte çalışın
- İK ile ilgili değişikliklerin etkilerini ve uygulanmasını koordine edin
- İK veri ekosistemi genelinde hesap verebilirliği ve kontrolleri güçlendirin
- Çalışanların güvenilir İK verilerini ve hizmetlerini iş akışlarında güvenli şekilde kullanmasına yardımcı olun
- Fonksiyon liderlerine ve üst yönetime işlevsel ve fonksiyonlar arası etkiler konusunda danışmanlık yapın
- Riskleri yönetin ve azaltırken kontrolleri güçlendirin
- İleri düzey analiz ve kapsamlı araştırmalar yoluyla çözümler geliştirin
- Paydaş ilişkilerini ve ortaklıklarını geliştirin ve sürdürün
- Fonksiyonlar arası ekiplere ve karmaşık teknoloji dönüşüm programlarına liderlik edin
Gereksinimler
- İK verilerinin dağıtımı, kullanımı, kalitesi, meta verileri, veri kökeni ve kontrolleri için yönetişim oluşturun
- İK verilerinin sonraki tüketicileri için yapılandırılmış katılım süreçleri oluşturun ve bunları uygulayın
- Sonraki tüketicilerin yol haritalarını ve önceliklerini etkileyin
- Yetkisiz İK verilerinin yeniden dağıtımını önleyen ve tespit eden kontroller uygulayın
- Hassas ve kişisel olarak tanımlanabilir İK verileri için güvenli erişim kontrolleri tasarlayın
- Karmaşık ve yüksek hacimli veri kümelerinde çok kaynaklı veri entegrasyonuna, dönüştürülmesine, eşlenmesine ve taşınmasına liderlik edin
- Kaynaktan hedefe doğrulama ve mutabakat süreçlerini otomatikleştirin
- Çözüm tasarımı, test, canlıya geçiş, operasyonel hazırlık, uygulama sonrası destek ve faydaların gerçekleştirilmesi süreçlerinde Teknoloji ekipleriyle ortak çalışın
- Mimari standartları, program bağımlılıklarını ve kontrol açıklarını yönetin
- Mükemmel paydaş yönetimi, iletişim ve liderlik becerileri sergileyin
- Ayrıntılara özen göstererek güçlü problem çözme becerileri uygulayın
- Veri modellerini inceleyin ve kurumsal mimari, gizlilik ve veri kullanımı standartlarıyla uyumlu olmalarını sağlayın
- Ürün yöneticileri, veri mimarları ve mühendislik ekipleriyle etkili şekilde çalışın
- Veri yönetişimi, veri kalitesi, meta veri yönetimi ve ana veri yönetimi ilkeleri hakkında kapsamlı bilgi sahibi olun
- Tercihen büyük bir banka veya yatırım kuruluşunda güçlü veri mimarisi ya da kurumsal veri modelleme deneyimine sahip olun
- Fonksiyonlar arası ekiplere ve karmaşık teknoloji dönüşüm programlarına liderlik edebildiğinizi gösterin
- Kurallara tabi İK verilerini ve hizmetlerini Teams, Copilot ve aracılar dahil Microsoft 365 araçlarıyla entegre edin
- Amazon Web Services, Microsoft Fabric ve Power Platform bilgisine sahip olun
- Python veya benzer betik dillerini kullanın
- Yapay zekâ, makine öğrenimi platformları, ileri analitik ve bulut yerel veri yeteneklerini anlayın
- Çalışan, iş birliği, anket ve diğer veri kümelerini birleşik bir kurumsal veri ortamında uyumlu hale getirin