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Corteva Agriscience
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Corteva Agriscience es una empresa de ciencia y tecnología enfocada en la agricultura que desarrolla soluciones de semillas, protección de cultivos y agricultura digital. Su trabajo se centra en ayudar a los agricultores a mejorar la productividad, promover prácticas agrícolas más sostenibles y contribuir a la seguridad alimentaria a largo plazo. La empresa reúne conocimientos especializados en agrociencia, tecnología e innovación para abordar los complejos desafíos de la agricultura moderna.
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Empleos de la empresa

Científico de datos para el descubrimiento de productos biológicos

Usa aprendizaje automático y profundo para conectar los datos de descubrimiento de productos microbianos y naturales de Corteva. Contribuye al desarrollo de soluciones para la salud de los cultivos al identificar y promover candidatos prometedores.

USEstados UnidosPresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
NubePythonPyTorch

Descripción

  • Aplica la ciencia de datos a la química y la biología para descubrir productos microbianos y naturales que favorezcan la salud de los cultivos.
  • Desarrolla modelos predictivos con datos genómicos, metabolómicos y fenotípicos para evaluar y priorizar candidatos.
  • Combina hallazgos de distintas líneas de descubrimiento para encontrar oportunidades que podrían pasar inadvertidas en cada una por separado.
  • Evalúa y aplica enfoques actuales de IA y aprendizaje automático, incluido el aprendizaje profundo, para mejorar los modelos predictivos.
  • Colabora con colegas de ciencia de datos, ingeniería, genómica, metabolómica, química y biología.
  • Impulsa líneas integradas de descubrimiento y orienta la priorización, selección y desarrollo de soluciones basadas en productos microbianos y naturales.

Requisitos

  • Maestría y al menos cinco años de experiencia laboral posterior a la graduación, o doctorado, en un campo cuantitativo como ciencia de datos, estadística, matemáticas o informática, o en ciencias de la vida o físicas como biología o química.
  • Sólidos conocimientos de biología y capacidad para evaluar críticamente los resultados de los modelos y formular hipótesis biológicas y bioquímicas comprobables y pertinentes para el negocio.
  • Experiencia demostrable con métodos modernos de aprendizaje automático y profundo.
  • Experiencia práctica con herramientas actuales de IA, como PyTorch, arquitecturas transformer o métodos de IA generativa.
  • Buen dominio de las matemáticas y del comportamiento de los modelos, incluido el diseño del entrenamiento, las métricas de evaluación y la calibración.
  • Capacidad para plantear preguntas de investigación de forma autónoma, definir criterios de éxito y métodos de evaluación, y comunicar los hallazgos con claridad.
  • Sólidas habilidades de programación en Python o un lenguaje comparable para preparar y analizar datos y aplicar aprendizaje automático.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Capacidad para contribuir a un equipo de proyecto multidisciplinario.
  • Se valorará la experiencia con modelos multimodales, integradores o de gemelo digital.
  • Se valorará la experiencia combinando datos genómicos, metabolómicos o fenotípicos para crear modelos predictivos.
  • Se valorará la experiencia aplicando IA generativa en ciencias de la vida.
  • Se valorará la formación o experiencia en química de productos naturales, bioquímica o microbiología.
  • Se valorará la experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en producción y usando prácticas de MLOps, como control de versiones, contenedorización, orquestación de flujos de trabajo y canalizaciones reproducibles y fáciles de mantener.
  • Se valorará el conocimiento práctico de sistemas y plataformas de computación en la nube.
  • Se valorará la experiencia con sistemas de IA agéntica o arquitecturas de uso de herramientas y múltiples agentes.

Beneficios

  • Oportunidades de desarrollo para ampliar tus habilidades.
  • Cobertura médica para ti y tu familia desde el primer día de trabajo.
  • Cuatro semanas de vacaciones remuneradas y dos semanas de permiso remunerado para el bienestar al año.
  • Días festivos remunerados.
  • Permiso parental de al menos 16 semanas para madres y padres.
  • Plan de ahorro para la jubilación.
  • Programa de reembolso de matrícula.

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