Corteva Agriscience ni kampuni inayolenga sayansi na teknolojia ya kilimo, inayotengeneza mbegu, suluhisho za ulinzi wa mazao, na kilimo cha kidijitali. Kazi yake inalenga kuwasaidia wakulima kuongeza uzalishaji huku ikiunga mkono mbinu endelevu zaidi za kilimo na kuchangia usalama wa chakula wa muda mrefu. Kampuni hii huunganisha utaalamu wa sayansi ya kilimo, teknolojia, na ubunifu ili kukabiliana na changamoto tata katika kilimo cha kisasa.
Mwanasayansi wa Data wa Ugunduzi wa Bidhaa za Kibiolojia
Tumia ujifunzaji wa mashine na ujifunzaji wa kina kuunganisha data ya ugunduzi wa vijiumbe na bidhaa asilia ya Corteva. Saidia kubuni suluhisho za afya ya mazao kwa kutambua na kuendeleza watahiniwa wanaoahidi.
Maelezo
- Tumia sayansi ya data katika kemia na baiolojia kugundua vijiumbe na bidhaa asilia kwa afya ya mazao.
- Jenga modeli za utabiri kwa kutumia data ya jenomiki, metabolomiki na fenotipu ili kutathmini na kuweka watahiniwa katika vipaumbele.
- Unganisha matokeo kutoka katika mifumo mbalimbali ya ugunduzi ili kubaini fursa ambazo mifumo moja moja inaweza kukosa.
- Tathmini na utumie mbinu za sasa za AI na ujifunzaji wa mashine, ikiwemo ujifunzaji wa kina, ili kuimarisha modeli za utabiri.
- Shirikiana na wenzako katika sayansi ya data, uhandisi, jenomiki, metabolomiki, kemia na baiolojia.
- Boresha mifumo jumuishi ya ugunduzi kwa kuongoza upangaji wa vipaumbele, uteuzi na uendelezaji wa watahiniwa wa suluhisho za vijiumbe na bidhaa asilia.
Mahitaji
- Shahada ya uzamili na angalau miaka mitano ya uzoefu wa kazi baada ya kuhitimu, au PhD, katika fani ya kiasi kama sayansi ya data, takwimu, hisabati au sayansi ya kompyuta, au sayansi ya maisha au fizikia kama baiolojia au kemia.
- Uelewa thabiti wa baiolojia na uwezo wa kutathmini matokeo ya modeli kwa umakini na kuunda dhana za baiolojia na biokemia zinazoweza kupimwa na zinazohusika na biashara.
- Uzoefu uliothibitishwa wa mbinu za kisasa za ujifunzaji wa mashine na ujifunzaji wa kina.
- Uzoefu wa vitendo na zana za sasa za AI kama PyTorch, usanifu wa transformer au mbinu za AI zalishi.
- Uelewa mzuri wa hisabati na tabia ya modeli, ikiwemo usanifu wa mafunzo, vipimo vya tathmini na kalibresheni.
- Uwezo wa kuunda maswali ya utafiti kwa kujitegemea, kuweka vigezo vya mafanikio na mbinu za tathmini, na kueleza matokeo kwa uwazi.
- Ujuzi thabiti wa Python au lugha nyingine inayolingana kwa maandalizi ya data, uchanganuzi na matumizi ya ujifunzaji wa mashine.
- Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi na mazungumzo.
- Uwezo wa kuchangia katika timu ya mradi inayohusisha taaluma mbalimbali.
- Inapendelewa: uzoefu wa modeli za multimodal, jumuishi au pacha wa kidijitali.
- Inapendelewa: uzoefu wa kuunganisha data ya jenomiki, metabolomiki au fenotipu kwa modeli za utabiri.
- Inapendelewa: uzoefu wa kutumia AI zalishi katika sayansi ya maisha.
- Inapendelewa: elimu au uzoefu katika kemia ya bidhaa asilia, biokemia au mikrobiolojia.
- Inapendelewa: uzoefu wa kupeleka modeli za ujifunzaji wa mashine kwenye mazingira ya uzalishaji na kutumia mbinu za MLOps, zikiwemo udhibiti wa matoleo, kuweka programu kwenye kontena, kupanga mtiririko wa kazi, na mifumo inayoweza kuzalishwa upya na kudumishwa.
- Inapendelewa: ujuzi wa vitendo wa mifumo na majukwaa ya kompyuta za wingu.
- Inapendelewa: uzoefu wa mifumo ya AI inayojitegemea au matumizi ya zana na usanifu wa mawakala wengi.
Manufaa
- Fursa za kukuza ujuzi wako.
- Bima ya afya kwa ajili yako na familia yako kuanzia siku yako ya kwanza ya kazi.
- Wiki nne za likizo yenye malipo na wiki mbili za mapumziko ya ustawi kila mwaka.
- Sikukuu zenye malipo.
- Likizo ya uzazi na ulezi ya angalau wiki 16 kwa mama na baba.
- Mpango wa kuweka akiba ya kustaafu.
- Mpango wa kurejeshewa ada ya masomo.