Corteva Agriscience ialah syarikat sains dan teknologi yang berfokus pada pertanian, dengan membangunkan benih, penyelesaian perlindungan tanaman dan pertanian digital. Usahanya tertumpu pada membantu petani meningkatkan produktiviti sambil menyokong amalan pertanian yang lebih mampan serta menyumbang kepada jaminan makanan jangka panjang. Syarikat ini menggabungkan kepakaran dalam sains pertanian, teknologi dan inovasi untuk menangani cabaran kompleks dalam pertanian moden.
Saintis Data Penemuan Produk Biologi
Gunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk menghubungkan data penemuan mikrob dan produk semula jadi Corteva. Bantu membangunkan penyelesaian kesihatan tanaman dengan mengenal pasti dan memajukan calon yang berpotensi.
Penerangan
- Gunakan sains data merentas kimia dan biologi untuk menemui mikrob dan produk semula jadi bagi kesihatan tanaman.
- Bina model ramalan daripada data genomik, metabolomik dan fenotipik untuk menilai serta mengutamakan calon.
- Gabungkan dapatan merentas saluran penemuan untuk mendedahkan peluang yang mungkin terlepas jika setiap saluran dikaji secara berasingan.
- Nilai dan gunakan pendekatan AI serta pembelajaran mesin terkini, termasuk pembelajaran mendalam, untuk memperkukuh pemodelan ramalan.
- Bekerjasama dengan rakan sekerja dalam sains data, kejuruteraan, genomik, metabolomik, kimia dan biologi.
- Majukan saluran penemuan bersepadu dengan membimbing keutamaan, pemilihan dan pembangunan calon penyelesaian mikrob dan produk semula jadi.
Keperluan
- Ijazah sarjana dan sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman kerja selepas tamat pengajian, atau ijazah PhD, dalam bidang kuantitatif seperti sains data, statistik, matematik atau sains komputer, atau dalam sains hayat atau fizikal seperti biologi atau kimia.
- Pengetahuan biologi yang kukuh serta kebolehan menilai output model secara kritis dan membangunkan hipotesis biologi serta biokimia yang boleh diuji dan relevan kepada perniagaan.
- Pengalaman terbukti menggunakan kaedah pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam moden.
- Pengalaman praktikal dengan kit alat AI semasa seperti PyTorch, seni bina transformer atau kaedah AI generatif.
- Pemahaman yang kukuh tentang matematik dan tingkah laku model, termasuk reka bentuk latihan, metrik penilaian dan penentukuran.
- Kebolehan merangka soalan penyelidikan secara kendiri, menetapkan kriteria kejayaan dan kaedah penilaian, serta menyampaikan dapatan dengan jelas.
- Kemahiran pengaturcaraan Python atau bahasa setara yang kukuh untuk penyediaan data, analisis dan aplikasi pembelajaran mesin.
- Kemahiran komunikasi lisan dan bertulis yang cemerlang.
- Kebolehan menyumbang kepada pasukan projek rentas fungsi.
- Diutamakan: pengalaman dalam pemodelan multimodal, integratif atau kembar digital.
- Diutamakan: pengalaman menggabungkan data genomik, metabolomik atau fenotipik untuk pemodelan ramalan.
- Diutamakan: pengalaman menggunakan AI generatif dalam sains hayat.
- Diutamakan: pendidikan atau pengalaman dalam kimia produk semula jadi, biokimia atau mikrobiologi.
- Diutamakan: pengalaman menggunakan model pembelajaran mesin dalam persekitaran produksi dan amalan MLOps, termasuk kawalan versi, kontena, orkestrasi aliran kerja serta saluran kerja yang boleh dihasilkan semula dan diselenggara.
- Diutamakan: pengetahuan praktikal tentang sistem dan platform pengkomputeran awan.
- Diutamakan: pengalaman dengan sistem AI agenik atau penggunaan alat dan seni bina berbilang ejen.
Faedah
- Peluang pembangunan untuk meningkatkan kemahiran anda.
- Perlindungan kesihatan untuk anda dan keluarga bermula pada hari pertama bekerja.
- Empat minggu cuti berbayar dan dua minggu cuti kesejahteraan setiap tahun.
- Cuti umum berbayar.
- Cuti ibu bapa sekurang-kurangnya 16 minggu untuk ibu dan bapa.
- Pelan simpanan persaraan.
- Program pembayaran balik yuran pengajian.