Corteva Agriscience è un’azienda di scienza e tecnologia focalizzata sull’agricoltura, che sviluppa soluzioni per sementi, protezione delle colture e agricoltura digitale. Il suo lavoro è incentrato sull’aiutare gli agricoltori a migliorare la produttività, sostenere pratiche agricole più sostenibili e contribuire alla sicurezza alimentare nel lungo periodo. L’azienda riunisce competenze in agroscienza, tecnologia e innovazione per affrontare le complesse sfide dell’agricoltura moderna.
Data scientist per la scoperta di prodotti biologici
Usa il machine learning e il deep learning per collegare i dati di scoperta di prodotti microbici e naturali di Corteva. Contribuisci a sviluppare soluzioni per la salute delle colture identificando e facendo avanzare candidati promettenti.
Descrizione
- Applica la scienza dei dati alla chimica e alla biologia per scoprire prodotti microbici e naturali utili alla salute delle colture.
- Sviluppa modelli predittivi usando dati genomici, metabolomici e fenotipici per valutare e dare priorità ai candidati.
- Combina i risultati delle diverse linee di scoperta per individuare opportunità che potrebbero sfuggire a ciascuna linea considerata singolarmente.
- Valuta e applica gli approcci attuali di IA e machine learning, incluso il deep learning, per potenziare la modellazione predittiva.
- Collabora con colleghi di data science, ingegneria, genomica, metabolomica, chimica e biologia.
- Fai avanzare linee di scoperta integrate, orientando la definizione delle priorità, la selezione e lo sviluppo di soluzioni basate su prodotti microbici e naturali.
Requisiti
- Laurea magistrale e almeno cinque anni di esperienza lavorativa dopo la laurea, oppure dottorato, in un campo quantitativo come data science, statistica, matematica o informatica, oppure in una scienza della vita o fisica come biologia o chimica.
- Solide conoscenze biologiche e capacità di valutare criticamente i risultati dei modelli e sviluppare ipotesi biologiche e biochimiche verificabili e rilevanti per il business.
- Esperienza comprovata con metodi moderni di machine learning e deep learning.
- Esperienza pratica con un toolkit di IA attuale, come PyTorch, architetture transformer o metodi di IA generativa.
- Buona comprensione della matematica e del comportamento dei modelli, inclusi progettazione dell’addestramento, metriche di valutazione e calibrazione.
- Capacità di formulare autonomamente domande di ricerca, definire criteri di successo e metodi di valutazione e comunicare i risultati con chiarezza.
- Ottime competenze di programmazione in Python o in un linguaggio comparabile per la preparazione e l’analisi dei dati e le applicazioni di machine learning.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale.
- Capacità di contribuire a un team di progetto interfunzionale.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nella modellazione multimodale, integrativa o con gemelli digitali.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nella combinazione di dati genomici, metabolomici o fenotipici per la modellazione predittiva.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nell’applicazione dell’IA generativa alle scienze della vita.
- Costituiscono titolo preferenziale la formazione o l’esperienza in chimica dei prodotti naturali, biochimica o microbiologia.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nel portare modelli di machine learning in produzione e nell’uso di pratiche MLOps, tra cui controllo delle versioni, containerizzazione, orchestrazione dei flussi di lavoro e pipeline riproducibili e manutenibili.
- Costituisce titolo preferenziale la conoscenza pratica di sistemi e piattaforme di cloud computing.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con sistemi di IA agentica o architetture basate sull’uso di strumenti e su più agenti.
Benefit
- Opportunità di sviluppo per ampliare le tue competenze.
- Copertura sanitaria per te e la tua famiglia fin dal primo giorno di lavoro.
- Quattro settimane di ferie retribuite e due settimane all’anno di congedo retribuito per il benessere.
- Festività retribuite.
- Congedo parentale di almeno 16 settimane per madri e padri.
- Piano di risparmio previdenziale.
- Programma di rimborso delle tasse universitarie.