Corteva Agriscience یک شرکت علمی و فناوری با تمرکز بر کشاورزی است که راهکارهایی در زمینه بذر، حفاظت از محصولات و کشاورزی دیجیتال توسعه می‌دهد. فعالیت این شرکت بر کمک به کشاورزان برای افزایش بهره‌وری، حمایت از روش‌های کشاورزی پایدارتر و کمک به امنیت غذایی بلندمدت متمرکز است. این شرکت برای رسیدگی به چالش‌های پیچیده کشاورزی مدرن، تخصص خود در علوم کشاورزی، فناوری و نوآوری را در کنار هم قرار می‌دهد.
دانشمند داده اکتشاف زیست‌محصولات
با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، داده‌های اکتشاف محصولات میکروبی و طبیعی Corteva را به هم پیوند دهید. برای راهکارهای سلامت محصولات کشاورزی، به شناسایی و پیشبرد گزینه‌های امیدوارکننده کمک کنید.
توضیحات
- برای کشف محصولات میکروبی و طبیعی در راستای سلامت محصولات کشاورزی، علم داده را در شیمی و زیست‌شناسی به کار بگیرید.
- برای ارزیابی و اولویت‌بندی گزینه‌ها، با داده‌های ژنومیک، متابولومیک و فنوتیپی مدل‌های پیش‌بینی بسازید.
- یافته‌های مسیرهای مختلف اکتشاف را ترکیب کنید تا فرصت‌هایی را بیابید که ممکن است در هر مسیر به‌تنهایی دیده نشوند.
- برای تقویت مدل‌سازی پیش‌بینانه، رویکردهای روز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله یادگیری عمیق، را ارزیابی و به کار ببرید.
- با همکاران حوزه‌های علم داده، مهندسی، ژنومیک، متابولومیک، شیمی و زیست‌شناسی همکاری کنید.
- مسیرهای یکپارچه اکتشاف را پیش ببرید و اولویت‌بندی، انتخاب و توسعه گزینه‌های راهکارهای میکروبی و طبیعی را هدایت کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد و دست‌کم پنج سال سابقه کار پس از فارغ‌التحصیلی در رشته‌ای کمی مانند علم داده، آمار، ریاضیات یا علوم رایانه، یا در یکی از علوم زیستی یا فیزیکی مانند زیست‌شناسی یا شیمی؛ یا مدرک دکتری.
- دانش قوی زیست‌شناسی و توانایی ارزیابی نقادانه خروجی مدل‌ها و تدوین فرضیه‌های زیستی و زیست‌شیمیاییِ آزمون‌پذیر و مرتبط با کسب‌وکار.
- سابقه اثبات‌شده در روش‌های نوین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
- تجربه عملی با ابزارهای روز هوش مصنوعی، مانند PyTorch، معماری‌های ترنسفورمر یا روش‌های هوش مصنوعی مولد.
- درک محکم ریاضیات و رفتار مدل، از جمله طراحی آموزش، معیارهای ارزیابی و کالیبراسیون.
- توانایی صورت‌بندی مستقل پرسش‌های پژوهشی، تعیین معیارهای موفقیت و روش‌های ارزیابی، و بیان روشن یافته‌ها.
- مهارت قوی در Python یا زبان برنامه‌نویسی مشابه برای آماده‌سازی و تحلیل داده و کاربردهای یادگیری ماشین.
- مهارت عالی در ارتباطات نوشتاری و گفتاری.
- توانایی مشارکت در تیم پروژه میان‌رشته‌ای.
- ترجیحی: تجربه در مدل‌سازی چندوجهی، یکپارچه یا دوقلوی دیجیتال.
- ترجیحی: تجربه ترکیب داده‌های ژنومیک، متابولومیک یا فنوتیپی برای مدل‌سازی پیش‌بینانه.
- ترجیحی: تجربه به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در علوم زیستی.
- ترجیحی: تحصیلات یا تجربه در شیمی محصولات طبیعی، زیست‌شیمی یا میکروب‌شناسی.
- ترجیحی: تجربه استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی و استفاده از رویه‌های MLOps، از جمله کنترل نسخه، کانتینرسازی، ارکستراسیون گردش‌کار و خط‌لوله‌های بازتولیدپذیر و نگهداشت‌پذیر.
- ترجیحی: دانش عملی سامانه‌ها و پلتفرم‌های رایانش ابری.
- ترجیحی: تجربه کار با سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور یا معماری‌های استفاده از ابزار و چندعاملی.
مزایا
- فرصت‌های رشد برای ارتقای مهارت‌ها.
- پوشش درمانی برای شما و خانواده‌تان از نخستین روز استخدام.
- هر سال چهار هفته مرخصی با حقوق و دو هفته مرخصی با حقوق برای تندرستی.
- تعطیلات با حقوق.
- دست‌کم ۱۶ هفته مرخصی با حقوق والدین برای مادران و پدران.
- طرح پس‌انداز بازنشستگی.
- برنامه بازپرداخت هزینه تحصیل.