Corteva Agriscience adalah perusahaan sains dan teknologi yang berfokus pada pertanian, dengan mengembangkan benih, solusi perlindungan tanaman, dan pertanian digital. Kegiatannya berpusat pada membantu petani meningkatkan produktivitas sekaligus mendukung praktik pertanian yang lebih berkelanjutan dan berkontribusi pada ketahanan pangan jangka panjang. Perusahaan ini memadukan keahlian dalam ilmu pertanian, teknologi, dan inovasi untuk mengatasi berbagai tantangan kompleks dalam pertanian modern.
Ilmuwan Data Penemuan Produk Biologis
Gunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk menghubungkan data penemuan mikroba dan produk alami Corteva. Bantu mengembangkan solusi kesehatan tanaman dengan mengidentifikasi dan memajukan kandidat yang menjanjikan.
Deskripsi
- Terapkan ilmu data dalam bidang kimia dan biologi untuk menemukan mikroba dan produk alami bagi kesehatan tanaman.
- Bangun model prediktif dari data genomik, metabolomik, dan fenotipik untuk menilai dan memprioritaskan kandidat.
- Gabungkan temuan dari berbagai jalur penemuan untuk mengungkap peluang yang mungkin terlewat jika setiap jalur ditinjau secara terpisah.
- Evaluasi dan terapkan pendekatan AI dan pembelajaran mesin terkini, termasuk pembelajaran mendalam, untuk memperkuat pemodelan prediktif.
- Bekerja sama dengan rekan di bidang ilmu data, teknik, genomik, metabolomik, kimia, dan biologi.
- Kembangkan jalur penemuan terpadu dengan memandu prioritas, pemilihan, dan pengembangan kandidat solusi berbasis mikroba dan produk alami.
Persyaratan
- Gelar magister dan setidaknya lima tahun pengalaman kerja setelah lulus, atau gelar doktor, dalam bidang kuantitatif seperti ilmu data, statistika, matematika, atau ilmu komputer, atau dalam ilmu hayati atau fisika seperti biologi atau kimia.
- Pengetahuan biologi yang kuat serta kemampuan menilai keluaran model secara kritis dan menyusun hipotesis biologis dan biokimia yang dapat diuji serta relevan bagi bisnis.
- Pengalaman yang terbukti dengan metode pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam modern.
- Pengalaman praktis menggunakan perangkat AI terkini, seperti PyTorch, arsitektur transformer, atau metode AI generatif.
- Pemahaman matematika dan perilaku model yang kuat, termasuk desain pelatihan, metrik evaluasi, dan kalibrasi.
- Kemampuan merumuskan pertanyaan penelitian secara mandiri, menetapkan kriteria keberhasilan dan metode evaluasi, serta mengomunikasikan temuan dengan jelas.
- Keterampilan pemrograman Python atau bahasa sebanding yang kuat untuk persiapan data, analisis, dan penerapan pembelajaran mesin.
- Keterampilan komunikasi lisan dan tertulis yang sangat baik.
- Kemampuan berkontribusi dalam tim proyek lintas fungsi.
- Diutamakan: pengalaman dalam pemodelan multimodal, integratif, atau kembaran digital.
- Diutamakan: pengalaman menggabungkan data genomik, metabolomik, atau fenotipik untuk pemodelan prediktif.
- Diutamakan: pengalaman menerapkan AI generatif dalam ilmu hayati.
- Diutamakan: pendidikan atau pengalaman dalam kimia produk alami, biokimia, atau mikrobiologi.
- Diutamakan: pengalaman menerapkan model pembelajaran mesin ke lingkungan produksi dan menggunakan praktik MLOps, termasuk kontrol versi, kontainerisasi, orkestrasi alur kerja, serta jalur kerja yang dapat direproduksi dan dipelihara.
- Diutamakan: pengetahuan praktis tentang sistem dan platform komputasi awan.
- Diutamakan: pengalaman dengan sistem AI agentik atau penggunaan alat dan arsitektur multiagen.
Tunjangan
- Peluang pengembangan untuk meningkatkan keterampilan Anda.
- Cakupan kesehatan untuk Anda dan keluarga sejak hari pertama bekerja.
- Empat minggu cuti berbayar dan dua minggu cuti kesejahteraan setiap tahun.
- Hari libur berbayar.
- Cuti orang tua sekurang-kurangnya 16 minggu bagi ibu dan ayah.
- Program tabungan pensiun.
- Program penggantian biaya pendidikan.