Corteva Agriscience — научно-технологическая компания, специализирующаяся на сельском хозяйстве и разрабатывающая решения в области семян, защиты растений и цифрового сельского хозяйства. Компания стремится помогать фермерам повышать производительность, поддерживая при этом более устойчивые методы ведения сельского хозяйства и способствуя долгосрочной продовольственной безопасности. Corteva объединяет экспертизу в аграрной науке, технологиях и инновациях, чтобы решать сложные задачи современного сельского хозяйства.
Специалист по анализу данных для поиска биологических решений
Применяйте машинное и глубокое обучение, чтобы объединять данные Corteva о микробах и природных соединениях. Помогайте разрабатывать решения для здоровья растений, выявляя перспективные кандидаты и продвигая их дальше.
Описание
- Применяйте анализ данных в химии и биологии, чтобы находить микробные и природные соединения для здоровья растений.
- Создавайте прогностические модели на основе геномных, метаболомных и фенотипических данных для оценки кандидатов и определения приоритетов.
- Объединяйте результаты разных исследовательских направлений, чтобы выявлять возможности, которые могут остаться незамеченными в отдельных направлениях.
- Оценивайте и применяйте современные методы искусственного интеллекта и машинного обучения, включая глубокое обучение, для повышения точности прогнозных моделей.
- Сотрудничайте с коллегами в области анализа данных, инженерии, геномики, метаболомики, химии и биологии.
- Развивайте интегрированные исследовательские процессы, помогая определять приоритеты кандидатов, выбирать их и разрабатывать решения на основе микроорганизмов и природных соединений.
Требования
- Степень магистра и не менее пяти лет опыта работы после окончания обучения либо степень PhD в количественной области, например анализе данных, статистике, математике или информатике, либо в естественных или физических науках, например биологии или химии.
- Глубокие знания биологии и способность критически оценивать результаты моделей, а также формулировать проверяемые биологические и биохимические гипотезы, значимые для бизнеса.
- Подтвержденный опыт работы с современными методами машинного и глубокого обучения.
- Практический опыт работы с актуальными инструментами искусственного интеллекта, например PyTorch, архитектурами трансформеров или методами генеративного ИИ.
- Уверенное понимание математики и поведения моделей, включая разработку обучения, метрики оценки и калибровку.
- Умение самостоятельно формулировать исследовательские вопросы, задавать критерии успеха и методы оценки, а также ясно сообщать о результатах.
- Уверенные навыки программирования на Python или сопоставимом языке для подготовки и анализа данных и применения машинного обучения.
- Отличные навыки письменного и устного общения.
- Способность вносить вклад в работу межфункциональной проектной команды.
- Будет преимуществом: опыт мультимодального, интегративного моделирования или моделирования цифровых двойников.
- Будет преимуществом: опыт объединения геномных, метаболомных или фенотипических данных для прогностического моделирования.
- Будет преимуществом: опыт применения генеративного ИИ в науках о жизни.
- Будет преимуществом: образование или опыт в области химии природных соединений, биохимии или микробиологии.
- Будет преимуществом: опыт внедрения моделей машинного обучения в производственную среду и применения практик MLOps, включая контроль версий, контейнеризацию, оркестрацию процессов и создание воспроизводимых, поддерживаемых конвейеров.
- Будет преимуществом: практические знания облачных вычислительных систем и платформ.
- Будет преимуществом: опыт работы с агентными системами ИИ, применением инструментов или мультиагентными архитектурами.
Преимущества
- Возможности профессионального развития и совершенствования навыков.
- Медицинское страхование для вас и вашей семьи с первого рабочего дня.
- Четыре недели оплачиваемого отпуска и две недели оплачиваемого времени для восстановления и благополучия в год.
- Оплачиваемые праздничные дни.
- Отпуск по уходу за ребенком продолжительностью не менее 16 недель для матерей и отцов.
- План пенсионных накоплений.
- Программа компенсации расходов на обучение.