Corteva Agriscienceは、農業に特化した科学技術企業であり、種子、作物保護、デジタル農業のソリューションを開発しています。農業生産者の生産性向上を支援するとともに、より持続可能な農業の実践を促進し、長期的な食料安全保障に貢献することを目指しています。同社は、農業科学、テクノロジー、イノベーションの専門知識を結集し、現代農業が抱える複雑な課題に取り組んでいます。
バイオロジカルズ探索データサイエンティスト
機械学習と深層学習を活用し、Corteva の微生物および天然物探索データをつなぎます。 有望な候補を特定して開発を進め、作物の健全性を支えるソリューションの開発に貢献します。
仕事内容
- データサイエンスを化学および生物学に応用し、作物の健全性に役立つ微生物や天然物を探索します。
- ゲノム、メタボローム、表現型データから予測モデルを構築し、候補を評価して優先順位を付けます。
- 複数の探索パイプラインの知見を組み合わせ、個々のパイプラインでは見逃す可能性のある機会を見いだします。
- 深層学習を含む最新のAIおよび機械学習手法を評価・活用し、予測モデリングを強化します。
- データサイエンス、エンジニアリング、ゲノミクス、メタボロミクス、化学、生物学の各分野の同僚と協力します。
- 統合された探索パイプラインを推進し、微生物および天然物ソリューションの候補の優先順位付け、選定、開発を導きます。
応募要件
- データサイエンス、統計学、数学、コンピューターサイエンスなどの定量分野、または生物学や化学などの生命科学・物理科学分野の修士号と卒業後5年以上の実務経験、または博士号。
- 生物学に関する豊富な知識を持ち、モデルの出力を批判的に評価し、検証可能で事業に関連する生物学・生化学の仮説を立てる能力。
- 最新の機械学習および深層学習手法の実務経験。
- PyTorch、Transformer アーキテクチャ、生成AI手法など、現行のAIツールキットを使用した実務経験。
- トレーニング設計、評価指標、キャリブレーションを含む、数学およびモデルの挙動に関する確かな理解。
- 研究課題を自ら設定し、成功基準と評価方法を定め、知見を明確に伝える能力。
- データ準備、分析、機械学習への応用に必要な、Pythonまたは同等の高いプログラミングスキル。
- 優れた文書作成能力および口頭でのコミュニケーション能力。
- 部門横断型のプロジェクトチームに貢献できる能力。
- 歓迎条件：マルチモーダル、統合型、またはデジタルツインのモデリング経験。
- 歓迎条件：ゲノム、メタボローム、または表現型データを組み合わせた予測モデリングの経験。
- 歓迎条件：ライフサイエンス分野で生成AIを活用した経験。
- 歓迎条件：天然物化学、生化学、または微生物学の教育または実務経験。
- 歓迎条件：機械学習モデルの本番環境への導入経験、およびバージョン管理、コンテナ化、ワークフローオーケストレーション、再現可能で保守性の高いパイプラインなどのMLOps実践経験。
- 歓迎条件：クラウドコンピューティングシステムおよびプラットフォームに関する実践的な知識。
- 歓迎条件：エージェント型AIシステム、またはツール使用やマルチエージェントアーキテクチャの経験。
福利厚生
- スキルを伸ばすための能力開発機会。
- 入社初日から本人と家族を対象とする医療保障。
- 毎年、有給休暇4週間とウェルビーイング休暇2週間。
- 有給の祝日休暇。
- 母親・父親ともに16週間以上の育児休業。
- 退職貯蓄制度。
- 授業料補助制度。
