Η Corteva Agriscience είναι μια εταιρεία επιστήμης και τεχνολογίας με επίκεντρο τη γεωργία, η οποία αναπτύσσει λύσεις για σπόρους, φυτοπροστασία και ψηφιακή γεωργία. Το έργο της επικεντρώνεται στη στήριξη των αγροτών για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, ενώ παράλληλα προωθεί πιο βιώσιμες γεωργικές πρακτικές και συμβάλλει στη μακροπρόθεσμη επισιτιστική ασφάλεια. Η εταιρεία συνδυάζει τεχνογνωσία στη γεωπονική επιστήμη, την τεχνολογία και την καινοτομία για να αντιμετωπίζει σύνθετες προκλήσεις της σύγχρονης γεωργίας.
Επιστήμονας δεδομένων για την ανακάλυψη βιολογικών προϊόντων
Χρησιμοποιήστε μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση για να συνδέσετε τα δεδομένα ανακάλυψης μικροβιακών και φυσικών προϊόντων της Corteva. Συμβάλετε στην ανάπτυξη λύσεων για την υγεία των καλλιεργειών, εντοπίζοντας και προωθώντας υποσχόμενους υποψηφίους.
Περιγραφή
- Εφαρμόστε την επιστήμη δεδομένων στη χημεία και τη βιολογία για την ανακάλυψη μικροβιακών και φυσικών προϊόντων για την υγεία των καλλιεργειών.
- Δημιουργήστε προγνωστικά μοντέλα από γονιδιωματικά, μεταβολομικά και φαινοτυπικά δεδομένα, ώστε να αξιολογείτε και να ιεραρχείτε υποψηφίους.
- Συνδυάστε ευρήματα από διαφορετικές διαδικασίες ανακάλυψης για να εντοπίζετε ευκαιρίες που μπορεί να διαφεύγουν από κάθε μεμονωμένη διαδικασία.
- Αξιολογήστε και εφαρμόστε σύγχρονες προσεγγίσεις AI και μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης, για την ενίσχυση της προγνωστικής μοντελοποίησης.
- Συνεργαστείτε με συναδέλφους στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική, τη γονιδιωματική, τη μεταβολομική, τη χημεία και τη βιολογία.
- Προωθήστε ολοκληρωμένες διαδικασίες ανακάλυψης, καθοδηγώντας την ιεράρχηση, την επιλογή και την ανάπτυξη λύσεων από μικροβιακά και φυσικά προϊόντα.
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός τίτλος και τουλάχιστον πέντε έτη εργασιακής εμπειρίας μετά την αποφοίτηση ή διδακτορικό, σε ποσοτικό πεδίο όπως η επιστήμη δεδομένων, η στατιστική, τα μαθηματικά ή η πληροφορική, ή σε επιστήμη ζωής ή φυσική επιστήμη όπως η βιολογία ή η χημεία.
- Ισχυρές βιολογικές γνώσεις και ικανότητα κριτικής αξιολόγησης των αποτελεσμάτων μοντέλων και ανάπτυξης ελέγξιμων βιολογικών και βιοχημικών υποθέσεων σχετικών με τις επιχειρηματικές ανάγκες.
- Αποδεδειγμένη εμπειρία σε σύγχρονες μεθόδους μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης.
- Πρακτική εμπειρία με σύγχρονο σύνολο εργαλείων AI, όπως το PyTorch, αρχιτεκτονικές transformer ή μεθόδους παραγωγικής AI.
- Καλή κατανόηση των μαθηματικών και της συμπεριφοράς μοντέλων, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού εκπαίδευσης, των μετρικών αξιολόγησης και της βαθμονόμησης.
- Ικανότητα ανεξάρτητης διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων, καθορισμού κριτηρίων επιτυχίας και μεθόδων αξιολόγησης, καθώς και σαφούς επικοινωνίας των ευρημάτων.
- Ισχυρές δεξιότητες Python ή αντίστοιχου προγραμματισμού για προετοιμασία δεδομένων, ανάλυση και εφαρμογές μηχανικής μάθησης.
- Εξαιρετικές δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας.
- Ικανότητα συμβολής σε διεπιστημονική ομάδα έργου.
- Επιθυμητή: εμπειρία σε πολυτροπική, ενοποιητική μοντελοποίηση ή μοντελοποίηση ψηφιακών διδύμων.
- Επιθυμητή: εμπειρία συνδυασμού γονιδιωματικών, μεταβολομικών ή φαινοτυπικών δεδομένων για προγνωστική μοντελοποίηση.
- Επιθυμητή: εμπειρία εφαρμογής παραγωγικής AI στις επιστήμες ζωής.
- Επιθυμητή: σπουδές ή εμπειρία στη χημεία φυσικών προϊόντων, τη βιοχημεία ή τη μικροβιολογία.
- Επιθυμητή: εμπειρία ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης σε παραγωγικό περιβάλλον και χρήσης πρακτικών MLOps, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου εκδόσεων, της δημιουργίας κοντέινερ, του συντονισμού ροών εργασίας και αναπαραγώγιμων, συντηρήσιμων αγωγών.
- Επιθυμητή: πρακτική γνώση συστημάτων και πλατφορμών υπολογιστικού νέφους.
- Επιθυμητή: εμπειρία σε συστήματα πρακτόρων AI ή σε χρήση εργαλείων και αρχιτεκτονικές πολλαπλών πρακτόρων.
Παροχές
- Ευκαιρίες ανάπτυξης για την ενίσχυση των δεξιοτήτων σας.
- Υγειονομική κάλυψη για εσάς και την οικογένειά σας από την πρώτη ημέρα εργασίας.
- Τέσσερις εβδομάδες άδειας μετ’ αποδοχών και δύο εβδομάδες άδειας ευεξίας κάθε χρόνο.
- Αμειβόμενες αργίες.
- Γονική άδεια τουλάχιστον 16 εβδομάδων για μητέρες και πατέρες.
- Πρόγραμμα αποταμίευσης για τη συνταξιοδότηση.
- Πρόγραμμα επιστροφής διδάκτρων.