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Corteva Agriscience
Corteva Agriscience
Patrocinador de visto H1BAlimentos e bebidasConsultoriaCuidados de saúde
A Corteva Agriscience é uma empresa de ciência e tecnologia voltada para a agricultura que desenvolve soluções em sementes, proteção de cultivos e agricultura digital. Seu trabalho está centrado em ajudar os agricultores a aumentar a produtividade, apoiar práticas agrícolas mais sustentáveis e contribuir para a segurança alimentar no longo prazo. A empresa reúne conhecimentos em agriciência, tecnologia e inovação para enfrentar os desafios complexos da agricultura moderna.
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Vagas da empresa

Cientista de dados para descoberta de produtos biológicos

Use aprendizado de máquina e aprendizado profundo para conectar os dados de descoberta de produtos microbianos e naturais da Corteva. Ajude a desenvolver soluções para a saúde das culturas identificando e promovendo candidatos promissores.

USEstados UnidosPresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
NuvemPythonPyTorch

Descrição

  • Aplique ciência de dados à química e à biologia para descobrir produtos microbianos e naturais voltados à saúde das culturas.
  • Desenvolva modelos preditivos com dados genômicos, metabolômicos e fenotípicos para avaliar e priorizar candidatos.
  • Combine resultados de diferentes frentes de descoberta para identificar oportunidades que cada frente, isoladamente, poderia deixar passar.
  • Avalie e aplique abordagens atuais de IA e aprendizado de máquina, incluindo aprendizado profundo, para aprimorar a modelagem preditiva.
  • Trabalhe com colegas de ciência de dados, engenharia, genômica, metabolômica, química e biologia.
  • Avance frentes integradas de descoberta, orientando a priorização, a seleção e o desenvolvimento de soluções com produtos microbianos e naturais.

Requisitos

  • Mestrado e pelo menos cinco anos de experiência profissional após a formação, ou doutorado, em uma área quantitativa, como ciência de dados, estatística, matemática ou ciência da computação, ou em ciências da vida ou físicas, como biologia ou química.
  • Sólido conhecimento de biologia e capacidade de avaliar criticamente os resultados dos modelos e formular hipóteses biológicas e bioquímicas testáveis e relevantes para o negócio.
  • Experiência comprovada com métodos modernos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
  • Experiência prática com um conjunto atual de ferramentas de IA, como PyTorch, arquiteturas transformer ou métodos de IA generativa.
  • Bom domínio de matemática e do comportamento de modelos, incluindo desenho de treinamento, métricas de avaliação e calibração.
  • Capacidade de formular perguntas de pesquisa de forma independente, definir critérios de sucesso e métodos de avaliação e comunicar resultados com clareza.
  • Sólidas habilidades de programação em Python ou linguagem semelhante para preparação e análise de dados e aplicações de aprendizado de máquina.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  • Capacidade de contribuir para uma equipe de projeto multifuncional.
  • Diferencial: experiência com modelagem multimodal, integrativa ou de gêmeos digitais.
  • Diferencial: experiência na combinação de dados genômicos, metabolômicos ou fenotípicos para modelagem preditiva.
  • Diferencial: experiência na aplicação de IA generativa em ciências da vida.
  • Diferencial: formação ou experiência em química de produtos naturais, bioquímica ou microbiologia.
  • Diferencial: experiência na implantação de modelos de aprendizado de máquina em produção e no uso de práticas de MLOps, incluindo controle de versão, conteinerização, orquestração de fluxos de trabalho e pipelines reproduzíveis e fáceis de manter.
  • Diferencial: conhecimento prático de sistemas e plataformas de computação em nuvem.
  • Diferencial: experiência com sistemas de IA agêntica ou arquiteturas de uso de ferramentas e múltiplos agentes.

Benefícios

  • Oportunidades de desenvolvimento para aprimorar suas habilidades.
  • Cobertura de saúde para você e sua família desde o primeiro dia de trabalho.
  • Quatro semanas de folga remunerada e duas semanas anuais de licença remunerada para bem-estar.
  • Feriados remunerados.
  • Licença parental de pelo menos 16 semanas para mães e pais.
  • Plano de previdência complementar.
  • Programa de reembolso de mensalidades.

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