Corteva Agriscience znanstveno je i tehnološko poduzeće usmjereno na poljoprivredu koje razvija rješenja u području sjemena, zaštite usjeva i digitalne poljoprivrede. Njegov je rad usmjeren na pomoć poljoprivrednicima u povećanju produktivnosti, poticanju održivijih poljoprivrednih praksi i doprinosu dugoročnoj sigurnosti hrane. Poduzeće objedinjuje stručnost iz poljoprivrednih znanosti, tehnologije i inovacija kako bi odgovorilo na složene izazove suvremene poljoprivrede.
Znanstvenik za podatke u otkrivanju bioloških pripravaka
Primjenjujte strojno i duboko učenje za povezivanje Cortevinih podataka o otkrivanju mikroorganizama i prirodnih proizvoda. Pomozite razvijati rješenja za zdravlje usjeva prepoznavanjem perspektivnih kandidata i unapređivanjem njihova razvoja.
Opis
- Primjenjujte znanost o podacima u kemiji i biologiji kako biste otkrivali mikroorganizme i prirodne proizvode za zdravlje usjeva.
- Izrađujte prediktivne modele na temelju genomskih, metabolomičkih i fenotipskih podataka radi procjene kandidata i određivanja prioriteta.
- Povezujte nalaze iz različitih procesa otkrivanja kako biste pronašli prilike koje pojedinačni procesi možda ne bi otkrili.
- Procjenjujte i primjenjujte suvremene pristupe umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju, uključujući duboko učenje, radi poboljšanja prediktivnog modeliranja.
- Surađujte s kolegama iz područja znanosti o podacima, inženjerstva, genomike, metabolomike, kemije i biologije.
- Unapređujte integrirane procese otkrivanja i usmjeravajte određivanje prioriteta, odabir i razvoj rješenja temeljenih na mikroorganizmima i prirodnim proizvodima.
Zahtjevi
- Magisterij i najmanje pet godina radnog iskustva nakon završetka studija ili doktorat iz kvantitativnog područja, kao što su znanost o podacima, statistika, matematika ili računarstvo, odnosno iz prirodnih ili fizikalnih znanosti, kao što su biologija ili kemija.
- Dobro poznavanje biologije te sposobnost kritičke procjene rezultata modela i razvoja provjerljivih bioloških i biokemijskih hipoteza relevantnih za poslovanje.
- Dokazano iskustvo sa suvremenim metodama strojnog i dubokog učenja.
- Praktično iskustvo s aktualnim kompletom alata za umjetnu inteligenciju, kao što su PyTorch, arhitekture transformatora ili metode generativne umjetne inteligencije.
- Dobro razumijevanje matematike i ponašanja modela, uključujući osmišljavanje treniranja, metrike vrednovanja i kalibraciju.
- Sposobnost samostalnog oblikovanja istraživačkih pitanja, utvrđivanja kriterija uspjeha i metoda vrednovanja te jasnog predstavljanja nalaza.
- Izvrsne vještine programiranja u Pythonu ili sličnom jeziku za pripremu i analizu podataka te primjenu strojnog učenja.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine.
- Sposobnost doprinosa radu međufunkcionalnog projektnog tima.
- Prednost je iskustvo s multimodalnim i integrativnim modeliranjem ili modeliranjem digitalnih blizanaca.
- Prednost je iskustvo u kombiniranju genomskih, metabolomičkih ili fenotipskih podataka za prediktivno modeliranje.
- Prednost je iskustvo u primjeni generativne umjetne inteligencije u prirodnim znanostima.
- Prednost je obrazovanje ili iskustvo u kemiji prirodnih proizvoda, biokemiji ili mikrobiologiji.
- Prednost je iskustvo s uvođenjem modela strojnog učenja u produkciju i primjenom praksi MLOps, uključujući kontrolu verzija, kontejnerizaciju, orkestraciju tijeka rada te ponovljive i održive procese.
- Prednost je praktično poznavanje sustava i platformi za računalstvo u oblaku.
- Prednost je iskustvo sa sustavima agentske umjetne inteligencije ili arhitekturama koje koriste alate i više agenata.
Pogodnosti
- Mogućnosti za razvoj i usavršavanje vještina.
- Zdravstveno osiguranje za vas i vašu obitelj od prvog dana zaposlenja.
- Četiri tjedna plaćenog dopusta i dva tjedna plaćenog dopusta za dobrobit svake godine.
- Plaćeni blagdani.
- Roditeljski dopust od najmanje 16 tjedana za majke i očeve.
- Plan mirovinske štednje.
- Program povrata troškova školarine.