Corteva Agriscience
Corteva Agriscience
Corteva Agriscience is een wetenschaps- en technologiebedrijf dat zich richt op de landbouw en zaden, gewasbescherming en oplossingen voor digitale landbouw ontwikkelt. Het bedrijf helpt boeren hun productiviteit te verhogen, duurzamere landbouwpraktijken te ondersteunen en bij te dragen aan voedselzekerheid op lange termijn. Corteva Agriscience bundelt expertise in landbouwwetenschappen, technologie en innovatie om complexe uitdagingen in de moderne landbouw aan te pakken.

Data scientist voor de ontdekking van biologische oplossingen

Gebruik machine learning en deep learning om de gegevens van Corteva over de ontdekking van microbiële stoffen en natuurlijke producten te verbinden. Help oplossingen voor plantgezondheid te ontwikkelen door veelbelovende kandidaten te identificeren en verder te brengen.

Beschrijving

  • Pas data science toe op chemie en biologie om microbiële stoffen en natuurlijke producten voor plantgezondheid te ontdekken.
  • Bouw voorspellende modellen op basis van genomische, metabolomische en fenotypische gegevens om kandidaten te beoordelen en te prioriteren.
  • Combineer bevindingen uit verschillende ontdekkingspijplijnen om kansen te vinden die afzonderlijke pijplijnen mogelijk missen.
  • Beoordeel en pas actuele AI- en machinelearningmethoden toe, waaronder deep learning, om voorspellende modellen te versterken.
  • Werk samen met collega’s uit data science, engineering, genomica, metabolomica, chemie en biologie.
  • Verbeter geïntegreerde ontdekkingspijplijnen en help kandidaten te prioriteren en selecteren, en oplossingen met microbiële stoffen en natuurlijke producten te ontwikkelen.

Vereisten

  • Een masterdiploma en ten minste vijf jaar werkervaring na afstuderen, of een PhD, in een kwantitatief vakgebied zoals data science, statistiek, wiskunde of informatica, of in een levens- of natuurwetenschap zoals biologie of chemie.
  • Sterke biologische kennis en het vermogen om modeluitkomsten kritisch te beoordelen en toetsbare, zakelijk relevante biologische en biochemische hypothesen op te stellen.
  • Aantoonbare ervaring met moderne machinelearning- en deeplearningmethoden.
  • Praktische ervaring met een actuele AI-toolkit, zoals PyTorch, transformerarchitecturen of generatieve AI-methoden.
  • Goed begrip van wiskunde en modelgedrag, waaronder trainingsopzet, evaluatiemetrics en kalibratie.
  • Het vermogen om zelfstandig onderzoeksvragen te formuleren, succescriteria en evaluatiemethoden vast te stellen en bevindingen helder te communiceren.
  • Sterke programmeervaardigheden in Python of een vergelijkbare taal voor gegevensvoorbereiding, analyse en machinelearningtoepassingen.
  • Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden.
  • Het vermogen om bij te dragen aan een multidisciplinair projectteam.
  • Pré: ervaring met multimodale, integratieve of digital-twinmodellering.
  • Pré: ervaring met het combineren van genomische, metabolomische of fenotypische gegevens voor voorspellende modellen.
  • Pré: ervaring met de toepassing van generatieve AI in de levenswetenschappen.
  • Pré: opleiding of ervaring in de chemie van natuurlijke producten, biochemie of microbiologie.
  • Pré: ervaring met het in productie brengen van machinelearningmodellen en met MLOps-praktijken, waaronder versiebeheer, containerisatie, workfloworkestratie en reproduceerbare, onderhoudbare pijplijnen.
  • Pré: praktische kennis van cloudcomputingsystemen en -platforms.
  • Pré: ervaring met agentische AI-systemen of architecturen voor toolgebruik en meerdere AI-agents.

Voordelen

  • Ontwikkelmogelijkheden om uw vaardigheden uit te breiden.
  • Zorgverzekering voor u en uw gezin vanaf uw eerste werkdag.
  • Vier weken betaald verlof en twee weken betaald welzijnsverlof per jaar.
  • Betaalde feestdagen.
  • Minimaal 16 weken ouderschapsverlof voor moeders en vaders.
  • Pensioenspaarregeling.
  • Vergoeding van studiekosten.

Gerelateerde vacatures