Corteva Agriscience est une entreprise de sciences et de technologies axée sur l’agriculture, qui développe des solutions dans les domaines des semences, de la protection des cultures et de l’agriculture numérique. Son travail vise à aider les agriculteurs à améliorer leur productivité, à soutenir des pratiques agricoles plus durables et à contribuer à la sécurité alimentaire à long terme. L’entreprise réunit des expertises en agriscience, en technologie et en innovation pour relever les défis complexes de l’agriculture moderne.
Scientifique des données pour la découverte de produits biologiques
Utilisez l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour relier les données de découverte de produits microbiens et naturels de Corteva. Contribuez au développement de solutions pour la santé des cultures en identifiant et en faisant progresser des candidats prometteurs.
Description
- Appliquez la science des données à la chimie et à la biologie pour découvrir des produits microbiens et naturels bénéfiques à la santé des cultures.
- Construisez des modèles prédictifs à partir de données génomiques, métabolomiques et phénotypiques pour évaluer et hiérarchiser les candidats.
- Croisez les résultats de différents axes de découverte afin de révéler des possibilités qui pourraient échapper à chacun d’eux pris isolément.
- Évaluez et appliquez les approches actuelles de l’IA et de l’apprentissage automatique, y compris l’apprentissage profond, pour renforcer la modélisation prédictive.
- Travaillez avec des collègues en science des données, ingénierie, génomique, métabolomique, chimie et biologie.
- Faites progresser des axes de découverte intégrés en orientant la hiérarchisation, la sélection et le développement de solutions à base de produits microbiens et naturels.
Exigences
- Diplôme de master et au moins cinq ans d’expérience professionnelle après l’obtention du diplôme, ou doctorat, dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou l’informatique, ou dans une science de la vie ou physique telle que la biologie ou la chimie.
- Solides connaissances en biologie et capacité à évaluer de manière critique les résultats des modèles et à élaborer des hypothèses biologiques et biochimiques vérifiables et pertinentes pour l’activité.
- Expérience avérée des méthodes modernes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
- Expérience pratique d’une boîte à outils d’IA actuelle, telle que PyTorch, les architectures transformer ou les méthodes d’IA générative.
- Bonne compréhension des mathématiques et du comportement des modèles, notamment de la conception de l’entraînement, des métriques d’évaluation et du calibrage.
- Capacité à formuler des questions de recherche de manière autonome, à définir des critères de réussite et des méthodes d’évaluation, et à communiquer clairement les résultats.
- Solides compétences en programmation Python ou dans un langage comparable pour la préparation et l’analyse des données et les applications d’apprentissage automatique.
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
- Capacité à contribuer au travail d’une équipe projet pluridisciplinaire.
- Atout : expérience de la modélisation multimodale, intégrative ou par jumeau numérique.
- Atout : expérience de la combinaison de données génomiques, métabolomiques ou phénotypiques pour la modélisation prédictive.
- Atout : expérience de l’application de l’IA générative aux sciences de la vie.
- Atout : formation ou expérience en chimie des produits naturels, biochimie ou microbiologie.
- Atout : expérience du déploiement de modèles d’apprentissage automatique en production et des pratiques MLOps, notamment le contrôle de version, la conteneurisation, l’orchestration des flux de travail et les pipelines reproductibles et faciles à maintenir.
- Atout : connaissance pratique des systèmes et plateformes de cloud computing.
- Atout : expérience des systèmes d’IA agentique ou des architectures faisant appel à l’utilisation d’outils et à plusieurs agents.
Avantages
- Possibilités de développement pour renforcer vos compétences.
- Couverture santé pour vous et votre famille dès votre premier jour de travail.
- Quatre semaines de congés payés et deux semaines annuelles de congé rémunéré dédiées au bien-être.
- Jours fériés payés.
- Congé parental d’au moins 16 semaines pour les mères et les pères.
- Régime d’épargne-retraite.
- Programme de remboursement des frais de scolarité.