Corteva Agriscience 是一家专注于农业的科学与技术公司，致力于开发种子、作物保护和数字农业解决方案。公司旨在帮助农民提高生产力，同时支持更加可持续的农业实践，为长期粮食安全作出贡献。Corteva Agriscience 汇聚农业科学、技术与创新领域的专业能力，应对现代农业面临的复杂挑战。
生物制品发现数据科学家
运用机器学习和深度学习，整合 Corteva 的微生物与天然产物发现数据。 通过识别和推进有前景的候选方案，助力开发作物健康解决方案。
描述
- 运用数据科学方法结合化学与生物学，发现有助于作物健康的微生物和天然产物。
- 基于基因组、代谢组和表型数据构建预测模型，评估候选方案并确定优先级。
- 整合不同发现流程的结果，发掘单个流程可能遗漏的机会。
- 评估并应用包括深度学习在内的前沿人工智能和机器学习方法，增强预测建模能力。
- 与数据科学、工程、基因组学、代谢组学、化学和生物学领域的同事合作。
- 推进集成式发现流程，为微生物和天然产物解决方案的候选方案排序、筛选和开发提供指导。
任职要求
- 拥有硕士学位并具备至少五年毕业后工作经验，或拥有博士学位；专业为数据科学、统计学、数学、计算机科学等定量领域，或生物学、化学等生命科学或物理科学领域。
- 具备扎实的生物学知识，能够审慎评估模型输出，并提出可检验且与业务相关的生物学和生物化学假设。
- 具备现代机器学习和深度学习方法的实践经验。
- 具备使用当前人工智能工具包的实践经验，例如 PyTorch、Transformer 架构或生成式人工智能方法。
- 具备扎实的数学和模型行为理解能力，包括训练设计、评估指标和校准。
- 能够独立构思研究问题、制定成功标准和评估方法，并清晰传达研究结果。
- 具备扎实的 Python 或同类编程技能，能够用于数据准备、分析和机器学习应用。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 能够为跨职能项目团队作出贡献。
- 优先条件：具备多模态、集成式或数字孪生建模经验。
- 优先条件：具备整合基因组、代谢组或表型数据进行预测建模的经验。
- 优先条件：具备在生命科学领域应用生成式人工智能的经验。
- 优先条件：具备天然产物化学、生物化学或微生物学相关教育背景或经验。
- 优先条件：具备将机器学习模型部署到生产环境的经验，并熟悉 MLOps 实践，包括版本控制、容器化、工作流编排以及可复现、易维护的流程。
- 优先条件：具备云计算系统和平台的实践知识。
- 优先条件：具备智能体人工智能系统，或工具调用与多智能体架构的经验。
福利待遇
- 提供技能提升和发展的机会。
- 入职首日起即可享有本人及家人的医疗保障。
- 每年享有四周带薪休假和两周身心健康假。
- 带薪假日。
- 父母双方均可享有至少 16 周的育儿假。
- 退休储蓄计划。
- 学费报销计划。