Corteva Agriscience е научно-технологична компания, фокусирана върху селското стопанство, която разработва решения в областта на семената, растителната защита и дигиталното земеделие. Дейността ѝ е насочена към подпомагане на земеделските производители да повишават продуктивността си, като същевременно подкрепят по-устойчиви земеделски практики и допринасят за дългосрочната продоволствена сигурност. Компанията обединява експертни знания в областта на аграрните науки, технологиите и иновациите, за да се справя със сложните предизвикателства на съвременното земеделие.
Учен по данни за откриване на биологични продукти
Използвайте машинно и дълбоко обучение, за да свързвате данните на Corteva за откриване на микроорганизми и природни продукти. Помагайте за разработването на решения за здравето на културите, като откривате перспективни кандидати и подпомагате развитието им.
Описание
- Прилагайте науката за данните в химията и биологията, за да откривате микроорганизми и природни продукти за здравето на културите.
- Изграждайте прогнозни модели въз основа на геномни, метаболомни и фенотипни данни, за да оценявате кандидатите и да определяте приоритетите им.
- Обединявайте резултати от различните процеси на откриване, за да откривате възможности, които отделните процеси може да пропуснат.
- Оценявайте и прилагайте съвременни подходи за изкуствен интелект и машинно обучение, включително дълбоко обучение, за усъвършенстване на прогнозното моделиране.
- Работете с колеги от областите на науката за данните, инженерството, геномиката, метаболомиката, химията и биологията.
- Развивайте интегрирани процеси на откриване и насочвайте определянето на приоритети, избора и разработването на решения с микроорганизми и природни продукти.
Изисквания
- Магистърска степен и най-малко пет години трудов стаж след дипломирането или докторска степен в количествена област като наука за данните, статистика, математика или компютърни науки, или в областта на природните или физическите науки като биология или химия.
- Задълбочени познания по биология и способност за критична оценка на резултатите от моделите и формулиране на проверими биологични и биохимични хипотези, значими за бизнеса.
- Доказан опит със съвременни методи за машинно и дълбоко обучение.
- Практически опит с актуален набор от инструменти за изкуствен интелект, като PyTorch, архитектури с трансформатори или методи за генеративен изкуствен интелект.
- Добро разбиране на математиката и поведението на моделите, включително планирането на обучението, показателите за оценка и калибрирането.
- Способност за самостоятелно формулиране на изследователски въпроси, определяне на критерии за успех и методи за оценка и ясно представяне на резултатите.
- Добри умения за програмиране на Python или сравним език за подготовка и анализ на данни и приложения на машинното обучение.
- Отлични умения за писмена и устна комуникация.
- Способност за принос към работата на междуфункционален екип по проект.
- Предимство е опитът с мултимодално, интегративно моделиране или моделиране на цифрови двойници.
- Предимство е опитът в комбинирането на геномни, метаболомни или фенотипни данни за прогнозно моделиране.
- Предимство е опитът в прилагането на генеративен изкуствен интелект в природните науки.
- Предимство е образование или опит в химията на природните продукти, биохимията или микробиологията.
- Предимство е опитът с внедряване на модели за машинно обучение в производствена среда и с практики за MLOps, включително контрол на версиите, контейнеризация, оркестрация на работни процеси и възпроизводими, лесни за поддръжка процеси.
- Предимство са практическите познания за системи и платформи за облачни изчисления.
- Предимство е опитът със системи за агентен изкуствен интелект или с архитектури за използване на инструменти и множество агенти.
Придобивки
- Възможности за развитие на уменията ви.
- Здравно осигуряване за вас и семейството ви от първия ден на работа.
- Четири седмици платен отпуск и две седмици платен отпуск за благополучие годишно.
- Платени официални празници.
- Родителски отпуск от най-малко 16 седмици за майки и бащи.
- План за пенсионни спестявания.
- Програма за възстановяване на разходи за обучение.