Corteva Agriscience là công ty khoa học và công nghệ tập trung vào lĩnh vực nông nghiệp, phát triển các giải pháp về hạt giống, bảo vệ cây trồng và nông nghiệp số. Công ty hướng đến việc giúp nông dân nâng cao năng suất, đồng thời hỗ trợ các phương thức canh tác bền vững hơn và góp phần bảo đảm an ninh lương thực lâu dài. Corteva Agriscience kết hợp chuyên môn về khoa học nông nghiệp, công nghệ và đổi mới sáng tạo để giải quyết những thách thức phức tạp trong nền nông nghiệp hiện đại.
Nhà khoa học dữ liệu khám phá chế phẩm sinh học
Ứng dụng học máy và học sâu để kết nối dữ liệu khám phá vi sinh vật và sản phẩm tự nhiên của Corteva. Góp phần phát triển các giải pháp bảo vệ sức khỏe cây trồng bằng cách xác định và thúc đẩy những ứng viên tiềm năng.
Mô tả
- Ứng dụng khoa học dữ liệu trong hóa học và sinh học để khám phá vi sinh vật và sản phẩm tự nhiên phục vụ sức khỏe cây trồng.
- Xây dựng mô hình dự đoán từ dữ liệu hệ gen, chuyển hóa và kiểu hình để đánh giá, sắp xếp ưu tiên các ứng viên.
- Kết hợp kết quả từ các quy trình khám phá để tìm ra cơ hội mà từng quy trình riêng lẻ có thể bỏ sót.
- Đánh giá và áp dụng các phương pháp AI, học máy hiện đại, bao gồm học sâu, nhằm tăng cường khả năng dự đoán của mô hình.
- Phối hợp với đồng nghiệp trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, kỹ thuật, hệ gen, chuyển hóa, hóa học và sinh học.
- Thúc đẩy các quy trình khám phá tích hợp, định hướng việc ưu tiên, lựa chọn ứng viên và phát triển các giải pháp từ vi sinh vật và sản phẩm tự nhiên.
Yêu cầu
- Có bằng thạc sĩ và ít nhất năm năm kinh nghiệm làm việc sau khi tốt nghiệp, hoặc có bằng tiến sĩ, trong lĩnh vực định lượng như khoa học dữ liệu, thống kê, toán học hoặc khoa học máy tính, hoặc trong khoa học sự sống hay khoa học vật lý như sinh học hoặc hóa học.
- Có kiến thức sinh học vững chắc, khả năng đánh giá phản biện kết quả mô hình và xây dựng các giả thuyết sinh học, sinh hóa có thể kiểm chứng và phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
- Có kinh nghiệm thực tế được chứng minh về các phương pháp học máy và học sâu hiện đại.
- Có kinh nghiệm thực hành với bộ công cụ AI hiện nay, chẳng hạn như PyTorch, kiến trúc transformer hoặc phương pháp AI tạo sinh.
- Hiểu vững về toán học và cách mô hình hoạt động, bao gồm thiết kế huấn luyện, chỉ số đánh giá và hiệu chỉnh.
- Có khả năng tự xác định câu hỏi nghiên cứu, đặt ra tiêu chí thành công và phương pháp đánh giá, đồng thời truyền đạt rõ ràng các phát hiện.
- Có kỹ năng lập trình Python hoặc ngôn ngữ tương đương để chuẩn bị dữ liệu, phân tích và ứng dụng học máy.
- Có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc.
- Có khả năng đóng góp vào nhóm dự án liên chức năng.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm về mô hình hóa đa phương thức, tích hợp hoặc bản sao số.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm kết hợp dữ liệu hệ gen, chuyển hóa hoặc kiểu hình để xây dựng mô hình dự đoán.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm ứng dụng AI tạo sinh trong khoa học sự sống.
- Ưu tiên: được đào tạo hoặc có kinh nghiệm về hóa học sản phẩm tự nhiên, hóa sinh hoặc vi sinh vật học.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm triển khai mô hình học máy vào môi trường thực tế và áp dụng các quy trình MLOps, bao gồm quản lý phiên bản, đóng gói container, điều phối quy trình làm việc và xây dựng quy trình có thể tái lập, dễ bảo trì.
- Ưu tiên: có kiến thức thực tế về hệ thống và nền tảng điện toán đám mây.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với hệ thống AI tự chủ hoặc sử dụng công cụ, cũng như kiến trúc đa tác tử.
Phúc lợi
- Cơ hội phát triển để nâng cao kỹ năng.
- Bảo hiểm y tế cho bạn và gia đình, bắt đầu từ ngày làm việc đầu tiên.
- Bốn tuần nghỉ phép có lương và hai tuần nghỉ hưởng lương chăm sóc sức khỏe mỗi năm.
- Các ngày nghỉ lễ có lương.
- Nghỉ phép chăm sóc con có lương tối thiểu 16 tuần dành cho cả mẹ và cha.
- Chương trình tiết kiệm hưu trí.
- Chương trình hỗ trợ học phí.