Corteva Agriscience
Corteva Agriscience
A Corteva Agriscience mezőgazdaságra összpontosító tudományos és technológiai vállalat, amely vetőmag-, növényvédelmi és digitális mezőgazdasági megoldásokat fejleszt. Tevékenysége arra irányul, hogy segítse a gazdálkodókat a termelékenység növelésében, támogassa a fenntarthatóbb gazdálkodási gyakorlatokat, és hozzájáruljon a hosszú távú élelmezésbiztonsághoz. A vállalat az agrártudomány, a technológia és az innováció terén szerzett szakértelmet ötvözi a modern mezőgazdaság összetett kihívásainak kezelésére.

Biológiai felfedezési adatelemző

Használjon gépi tanulást és mélytanulást a Corteva mikrobiális és természetes termékek felfedezéséhez kapcsolódó adatainak összekapcsolására. A kecsegtető jelöltek azonosításával és továbbfejlesztésével járuljon hozzá a növényegészségügyi megoldások fejlesztéséhez.

Leírás

  • Alkalmazzon adattudományt a kémia és a biológia területén mikrobiális és természetes termékek növényegészségügyi célú felfedezéséhez.
  • Építsen prediktív modelleket genomikai, metabolomikai és fenotípusos adatokból a jelöltek értékelésére és rangsorolására.
  • Egyesítse a különböző felfedezési folyamatok eredményeit, hogy olyan lehetőségeket tárjon fel, amelyek egyetlen folyamatban rejtve maradhatnak.
  • Értékelje és alkalmazza a korszerű mesterségesintelligencia- és gépitanulási megközelítéseket, köztük a mélytanulást, a prediktív modellezés fejlesztésére.
  • Dolgozzon együtt az adattudomány, a mérnöki területek, a genomika, a metabolomika, a kémia és a biológia munkatársaival.
  • Vigye előre az integrált felfedezési folyamatokat, és irányítsa a mikrobiális és természetes termékek jelöltjeinek rangsorolását, kiválasztását és megoldásokká fejlesztését.

Követelmények

  • Mesterfokozat és legalább öt év, a végzés utáni munkatapasztalat kvantitatív területen, például adattudományban, statisztikában, matematikában vagy informatikában, illetve élettudományi vagy fizikai tudományterületen, például biológiában vagy kémiában; vagy doktori fokozat.
  • Alapos biológiai ismeretek, a modellek kimenetének kritikus értékelési képessége, valamint tesztelhető, üzletileg releváns biológiai és biokémiai hipotézisek kidolgozásának képessége.
  • Bizonyított tapasztalat korszerű gépi tanulási és mélytanulási módszerekkel.
  • Gyakorlati tapasztalat korszerű MI-eszköztárral, például PyTorch-al, transformer-architektúrákkal vagy generatív MI-módszerekkel.
  • A matematika és a modellek működésének biztos ismerete, beleértve a tanítás megtervezését, az értékelési mérőszámokat és a kalibrációt.
  • Képesség kutatási kérdések önálló megfogalmazására, sikerkritériumok és értékelési módszerek meghatározására, valamint az eredmények világos kommunikálására.
  • Magabiztos Python- vagy hasonló programozási ismeretek az adatok előkészítéséhez, elemzéséhez és gépi tanulási alkalmazásokhoz.
  • Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
  • Képesség egy több szakterületet összefogó projektcsapat munkájához való hozzájárulásra.
  • Előnyt jelent: tapasztalat multimodális, integratív vagy digitális iker modellezésben.
  • Előnyt jelent: genomikai, metabolomikai vagy fenotípusos adatok prediktív modellezés céljából történő egyesítésében szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent: generatív MI alkalmazása az élettudományokban.
  • Előnyt jelent: természetesanyag-kémiai, biokémiai vagy mikrobiológiai végzettség vagy tapasztalat.
  • Előnyt jelent: gépi tanulási modellek éles környezetbe helyezésében és MLOps-gyakorlatok alkalmazásában szerzett tapasztalat, beleértve a verziókezelést, a konténerizációt, a munkafolyamatok vezénylését, valamint a reprodukálható és karbantartható folyamatokat.
  • Előnyt jelent: gyakorlati ismeretek felhőalapú számítástechnikai rendszerekről és platformokról.
  • Előnyt jelent: tapasztalat ágensalapú MI-rendszerekkel, eszközhasználattal vagy többügynökös architektúrákkal.

Juttatások

  • Fejlődési lehetőségek készségei bővítésére.
  • Egészségügyi ellátás Önnek és családjának a munkaviszony első napjától.
  • Évente négy hét fizetett szabadság és két hét jólléti szabadság.
  • Fizetett ünnepnapok.
  • Legalább 16 hét szülői szabadság anyáknak és apáknak.
  • Nyugdíj-megtakarítási program.
  • Tandíj-visszatérítési program.

Kapcsolódó állások

knowmad mood

Senior Odoo-tanácsadó, gyógyszeripari projektek

knowmad mood
1001 – 5000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Senior Odoo-tanácsadó ERP-fejlesztések és gyógyszeripari projektek irányítására a knowmad mood digitális transzformációs vállalatnál. Feladata a partnerek, az adatminőség és a felhasználói átvételi tesztelés koordinálása.

Megnyitás
Genesys

Genesys Cloud professzionális szolgáltatási tanácsadó

Genesys

Vállalati ügyfelek számára valósítson meg és támogasson Genesys Cloud ügyfélélmény-megoldásokat. Vezessen olyan műszaki projekteket, amelyek a bevezetést, az éles rendszerek támogatását, a hibaelhárítást és az ügyfelekkel való együttműködést ölelik fel.

Megnyitás
Warner Bros. Discovery

Vezető analitikai mérnök, adatelemzés – Haidarábád (hibrid)

Warner Bros. Discovery

Skálázható adatplatformokat, szemantikai rétegeket és vizualizációkat fejleszt a Warner Bros. Discovery streamingtermékeihez. Megbízható adatkészletekkel és automatizálással támogatja a kereskedelmi, növekedési és előfizetési elemzéseket.

Megnyitás
Oregon Department of Human Services

Üzletiintelligencia-elemző, Oregoni Oktatási Minisztérium

Oregon Department of Human Services

Oregon iskolai létesítményeinek adatai alapján üzletiintelligencia-rendszereket és adatvizualizációs eszközöket fejleszthet. Adatokra épülő irányítással és döntéshozatallal támogathatja az Oregoni Oktatási Minisztérium munkáját.

Megnyitás
Endure Capital

Senior analitikai mérnök

Endure Capital

Készítsen dbt-adatmodelleket a Numan mesterséges intelligenciával működő digitális egészségügyi platformjához, és fejlessze az analitikát az üzleti, marketing-, klinikai működési és betegkimeneteli területeken. Határozzon meg műszaki szabványokat, és irányítsa az analitikai projekteket a vállalat különböző csapataival együttműködve.

Megnyitás
CPLUG - Central PA Linux User Group

Vezető adatelemzési mérnök

CPLUG - Central PA Linux User Group
11 – 50 Alkalmazottak
KiberbiztonságOktatás

Irányítsa a megbízható adatfolyamok, modellezett adathalmazok, mérőszámok és adatszerződések architektúráját és mérnöki munkáját. Támogassa a több mint 60 000 vállalat által használt CareerPlug toborzási és HR-szoftverét.

Megnyitás