Corteva Agriscience on maatalouteen keskittyvä tiede- ja teknologiayritys, joka kehittää siemeniä, kasvinsuojeluratkaisuja ja digitaalisen maatalouden ratkaisuja. Sen toiminnan tavoitteena on auttaa viljelijöitä parantamaan tuottavuutta, edistää samalla kestävämpiä viljelykäytäntöjä ja vahvistaa pitkän aikavälin ruokaturvaa. Yritys yhdistää maataloustieteen, teknologian ja innovaatioiden asiantuntemusta vastatakseen modernin maatalouden monimutkaisiin haasteisiin.
Biologisten tuotteiden löytämisen datatieteilijä
Yhdistä Cortevan mikrobien ja luonnontuotteiden löytämiseen liittyvää dataa koneoppimisen ja syväoppimisen avulla. Auta kehittämään kasvinterveysratkaisuja tunnistamalla lupaavia ehdokkaita ja viemällä niitä eteenpäin.
Kuvaus
- Sovella datatiedettä kemian ja biologian alalla mikrobien ja luonnontuotteiden löytämiseksi kasvinterveyden tueksi.
- Rakenna ennustavia malleja genomisesta, metabolomisesta ja fenotyyppisestä datasta ehdokkaiden arvioimiseksi ja asettamiseksi tärkeysjärjestykseen.
- Yhdistä eri löytämisprosessien tuloksia ja tunnista mahdollisuuksia, jotka yksittäisissä prosesseissa saattaisivat jäädä huomaamatta.
- Arvioi ja hyödynnä nykyisiä tekoälyn ja koneoppimisen menetelmiä, kuten syväoppimista, ennustavan mallinnuksen vahvistamiseksi.
- Tee yhteistyötä datatieteen, tekniikan, genomiikan, metabolomiikan, kemian ja biologian asiantuntijoiden kanssa.
- Kehitä integroituja löytämisprosesseja ja ohjaa mikrobien ja luonnontuotteiden ratkaisujen ehdokkaiden priorisointia, valintaa ja kehittämistä.
Vaatimukset
- Ylempi korkeakoulututkinto ja vähintään viiden vuoden työkokemus valmistumisen jälkeen tai tohtorintutkinto määrälliseltä alalta, kuten datatieteestä, tilastotieteestä, matematiikasta tai tietojenkäsittelytieteestä, tai luonnontieteistä, kuten biologiasta tai kemiasta.
- Vahva biologian tuntemus sekä kyky arvioida mallien tuloksia kriittisesti ja kehittää testattavia, liiketoiminnan kannalta merkityksellisiä biologisia ja biokemiallisia hypoteeseja.
- Osoitettua kokemusta moderneista koneoppimisen ja syväoppimisen menetelmistä.
- Käytännön kokemusta ajantasaisesta tekoälytyökalustosta, kuten PyTorchista, transformer-arkkitehtuureista tai generatiivisen tekoälyn menetelmistä.
- Vankka matematiikan ja mallien toiminnan ymmärrys, mukaan lukien koulutuksen suunnittelu, arviointimittarit ja kalibrointi.
- Kyky määritellä tutkimuskysymyksiä itsenäisesti, asettaa onnistumiskriteerit ja arviointimenetelmät sekä viestiä tuloksista selkeästi.
- Vahvat Python- tai vastaavat ohjelmointitaidot datan valmisteluun, analysointiin ja koneoppimisen sovelluksiin.
- Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot.
- Kyky osallistua monialaisen projektiryhmän työhön.
- Eduksi katsotaan kokemus multimodaalisesta, integroivasta tai digitaalisen kaksosen mallinnuksesta.
- Eduksi katsotaan kokemus genomisen, metabolomisen tai fenotyyppisen datan yhdistämisestä ennustavaa mallinnusta varten.
- Eduksi katsotaan kokemus generatiivisen tekoälyn soveltamisesta biotieteissä.
- Eduksi katsotaan luonnontuotekemiaan, biokemiaan tai mikrobiologiaan liittyvä koulutus tai kokemus.
- Eduksi katsotaan kokemus koneoppimismallien tuotantokäyttöönotosta ja MLOps-käytännöistä, mukaan lukien versionhallinta, kontitus, työnkulkujen orkestrointi sekä toistettavat ja ylläpidettävät putket.
- Eduksi katsotaan käytännön tuntemus pilvipalveluista ja -alustoista.
- Eduksi katsotaan kokemus agenttisista tekoälyjärjestelmistä tai työkalujen käytöstä ja moniagenttiarkkitehtuureista.
Edut
- Mahdollisuuksia kehittää osaamistasi.
- Terveydenhuollon turva sinulle ja perheellesi työsuhteen ensimmäisestä päivästä alkaen.
- Neljä viikkoa palkallista vapaata ja kaksi viikkoa hyvinvointivapaata vuodessa.
- Palkalliset pyhäpäivät.
- Vähintään 16 viikon vanhempainvapaa äideille ja isille.
- Eläkesäästöohjelma.
- Opintokulujen korvausohjelma.