Corteva Agriscience 是一家專注於農業的科學與科技公司，致力於開發種子、作物保護及數位農業解決方案。公司旨在協助農民提升生產力，同時支持更永續的農業實踐，並為長期糧食安全作出貢獻。Corteva Agriscience 結合農業科學、科技與創新領域的專業能力，應對現代農業面臨的複雜挑戰。
生物製劑探索資料科學家
運用機器學習與深度學習，串聯 Corteva 的微生物與天然物探索資料。 透過找出並推進具潛力的候選方案，協助開發作物健康解決方案。
說明
- 運用資料科學結合化學與生物學，探索有助於作物健康的微生物與天然物。
- 根據基因組、代謝組與表型資料建立預測模型，評估候選方案並排列優先順序。
- 整合不同探索流程的發現，找出個別流程可能錯過的機會。
- 評估並運用包括深度學習在內的最新人工智慧與機器學習方法，強化預測模型。
- 與資料科學、工程、基因組學、代謝組學、化學及生物學領域的同事合作。
- 推進整合式探索流程，指引微生物與天然物解決方案候選方案的排序、選擇及開發。
職位要求
- 具備碩士學位及至少五年畢業後工作經驗，或具備博士學位；專業領域為資料科學、統計學、數學、電腦科學等量化領域，或生物學、化學等生命科學或物理科學領域。
- 具備扎實的生物學知識，能審慎評估模型輸出，並提出可驗證且與業務相關的生物學及生物化學假設。
- 具備現代機器學習與深度學習方法的實務經驗。
- 具備使用現行人工智慧工具組的實務經驗，例如 PyTorch、Transformer 架構或生成式人工智慧方法。
- 充分理解數學與模型行為，包括訓練設計、評估指標及校準。
- 能獨立擬定研究問題、設定成功標準與評估方法，並清楚傳達研究發現。
- 具備扎實的 Python 或同類程式設計能力，可用於資料準備、分析及機器學習應用。
- 具備優秀的書面與口頭溝通能力。
- 能為跨職能專案團隊作出貢獻。
- 優先條件：具備多模態、整合式或數位孿生建模經驗。
- 優先條件：具備整合基因組、代謝組或表型資料進行預測建模的經驗。
- 優先條件：具備在生命科學領域應用生成式人工智慧的經驗。
- 優先條件：具備天然物化學、生物化學或微生物學相關教育背景或經驗。
- 優先條件：具備將機器學習模型部署至正式環境的經驗，並採用 MLOps 實務，包括版本控制、容器化、工作流程協調，以及可重現且易於維護的流程。
- 優先條件：具備雲端運算系統與平台的實務知識。
- 優先條件：具備代理式人工智慧系統，或工具使用與多代理架構的經驗。
福利待遇
- 提供技能培養與發展機會。
- 到職第一天起即可享有本人及家人的健康保障。
- 每年享有四週帶薪休假及兩週身心健康假。
- 帶薪假日。
- 父母雙方均可享有至少 16 週育嬰假。
- 退休儲蓄計畫。
- 學費補助計畫。