Corteva Agriscience היא חברת מדע וטכנולוגיה המתמקדת בחקלאות ומפתחת פתרונות בתחום הזרעים, הגנת הצומח והחקלאות הדיגיטלית. פעילותה מתמקדת בסיוע לחקלאים לשפר את הפריון, תוך תמיכה בשיטות חקלאיות בנות-קיימא יותר ותרומה לביטחון תזונתי ארוך טווח. החברה משלבת מומחיות במדעי החקלאות, בטכנולוגיה ובחדשנות כדי להתמודד עם אתגרים מורכבים בחקלאות המודרנית.
מדען נתונים לגילוי מוצרים ביולוגיים
השתמשו בלמידת מכונה ובלמידה עמוקה כדי לחבר בין נתוני גילוי של מוצרים מיקרוביאליים וטבעיים ב-Corteva. סייעו בפיתוח פתרונות לבריאות הגידולים באמצעות זיהוי מועמדים מבטיחים וקידומם.
תיאור
- יישמו מדע נתונים בתחומי הכימיה והביולוגיה כדי לגלות מוצרים מיקרוביאליים וטבעיים לבריאות הגידולים.
- בנו מודלים חיזויים מנתונים גנומיים, מטבולומיים ופנוטיפיים כדי להעריך מועמדים ולקבוע סדרי עדיפויות.
- שלבו ממצאים לאורך צינורות גילוי שונים כדי לחשוף הזדמנויות שצינור יחיד עשוי להחמיץ.
- העריכו ויישמו גישות AI ולמידת מכונה עדכניות, לרבות למידה עמוקה, לחיזוק המידול החיזויי.
- עבדו עם עמיתים בתחומי מדע הנתונים, הנדסה, גנומיקה, מטבולומיקה, כימיה וביולוגיה.
- קדמו צינורות גילוי משולבים והנחו את תעדוף המועמדים, בחירתם ופיתוח פתרונות ממוצרים מיקרוביאליים וטבעיים.
דרישות
- תואר שני ולפחות חמש שנות ניסיון תעסוקתי לאחר סיום הלימודים, או תואר דוקטור, בתחום כמותי כגון מדע הנתונים, סטטיסטיקה, מתמטיקה או מדעי המחשב, או בתחום ממדעי החיים או המדעים הפיזיקליים כגון ביולוגיה או כימיה.
- ידע ביולוגי נרחב ויכולת לבחון באופן ביקורתי את תוצאות המודלים ולפתח השערות ביולוגיות וביוכימיות הניתנות לבדיקה ורלוונטיות לעסק.
- ניסיון מוכח בשיטות מודרניות של למידת מכונה ולמידה עמוקה.
- ניסיון מעשי בערכת כלים עדכנית של AI, כגון PyTorch, ארכיטקטורות טרנספורמרים או שיטות AI גנרטיבי.
- הבנה טובה של מתמטיקה ושל התנהגות מודלים, לרבות תכנון אימון, מדדי הערכה וכיול.
- יכולת לנסח שאלות מחקר באופן עצמאי, לקבוע מדדי הצלחה ושיטות הערכה, ולהציג ממצאים בצורה ברורה.
- כישורי תכנות חזקים ב-Python או בשפה דומה להכנת נתונים, לניתוח וליישומי למידת מכונה.
- כישורי תקשורת מצוינים בכתב ובעל פה.
- יכולת לתרום לצוות פרויקט רב־תחומי.
- יתרון: ניסיון במידול רב־מודלי, אינטגרטיבי או של תאומים דיגיטליים.
- יתרון: ניסיון בשילוב נתונים גנומיים, מטבולומיים או פנוטיפיים לצורך מידול חיזויי.
- יתרון: ניסיון ביישום AI גנרטיבי במדעי החיים.
- יתרון: השכלה או ניסיון בכימיה של מוצרים טבעיים, ביוכימיה או מיקרוביולוגיה.
- יתרון: ניסיון בהעברת מודלים של למידת מכונה לסביבת ייצור ובשימוש בשיטות MLOps, לרבות בקרת גרסאות, קונטיינריזציה, תזמור תהליכי עבודה וצינורות עבודה ניתנים לשחזור ולתחזוקה.
- יתרון: ידע מעשי במערכות ובפלטפורמות מחשוב ענן.
- יתרון: ניסיון במערכות AI סוכניות או בשימוש בכלים ובארכיטקטורות מרובות סוכנים.
הטבות
- הזדמנויות להתפתחות ולבניית מיומנויות.
- כיסוי בריאותי לך ולמשפחתך החל מיום העבודה הראשון.
- ארבעה שבועות של חופשה בתשלום ושבועיים של ימי רווחה מדי שנה.
- חגים בתשלום.
- חופשת הורות של 16 שבועות לפחות לאימהות ולאבות.
- תוכנית חיסכון לפנסיה.
- תוכנית להחזר שכר לימוד.